介绍
Prometheus 支持 4 种 指标类型,分别是 Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。
- Counter 指标类型,指标值是只能递增,不能递减的数值。需要注意的是,当 Prometheus server 重启时,指标值会被重置为 0。该指标类型可用于统计接口的请求数、错误数等使用场景。
- Gauge 指标类型,指标值是可增可减的数值。该指标类型可用于统计 CPU、内存和硬盘的使用情况,goroutine 的数量等使用场景。
- Histogram 指标类型,指标值基于桶分布。开发者可以自定义桶的区间。该指标类型可用于统计接口的延时请求数等使用场景。
- Summary 指标类型,与 Histogram 类似,区别是 Histogram 直接统计了不同区间中的指标数值,而 Summary 是基于客户端级别,因此不能统计多个实例的聚合数据。该指标类型可用于预先不知道指标桶划分区间的场景。
使用方式
一般在实际应用场景中,通常一个指标需要对应多条时序数据(Label Name 为维度),此时就需要使用支持标签的指标类型。
Prometheus 有 4 种支持标签的指标类型,分别是 ConterVec、GaugeVec、HistogramVec、SummaryVec。
1.CounterVec
CounterVec 与 Counter 的区别是,它支持 Label,我们可以按照 Lable 维度,将同一个指标的数据按照 Lable 分组统计。例如,同一个 Api 接口的请求数,我们可以定义 Lable (Code、Method),按照状态码和 HTTP 请求方式,分组统计同一个 Api 接口的请求数。
示例代码:
阅读上面这段代码,我们使用 NewCounterVec 创建一个实例,它支持多个方法,我们可以使用其中一个性能相对较高的方法 WithLabelValues,返回一个 Counter。
示例代码:
Counter 支持两个方法,分别是 Inc() 和 Add(),其中 Inc() 将 Counter 增加 1,Add() 将 Counter 增加给定值,需要注意的是,给定值必须为非负值,否则会引发 panic。
需要注意的是,在我们创建指标之后,还需要使用 Register() 接口的 Register() 方法,注册之后才可以被收集到指标数据。如果需要注册多个指标,可以使用 MustRegister() 方法。
示例代码:
2.GaugeVec
GaugeVec 与 Gauge 的区别是,它支持 Label,我们可以按照 Lable 维度,将同一个指标的数据按照 Lable 分组统计。
示例代码:
阅读上面这段代码,我们使用 NewGaugeVec 创建实例。
3.HistogramVec
HistogramVec 与 Histogram 的区别是,它支持 Label,我们可以按照 Lable 维度,将同一个指标的数据按照 Lable 分组统计。
示例代码:
4.SummaryVec
SummaryVec 与 Summary 的区别是,它支持 Label,我们可以按照 Lable 维度,将同一个指标的数据按照 Lable 分组统计。
示例代码:
阅读上面这段代码,使用 NewSummaryVec 创建实例。
总结
本文我们主要介绍 4 种指标类型的含义,通过 Label 可以将 4 种类型的指标数据,按照 Label 的维度分组统计,我们以支持 Label 的 CounterVec 为例,介绍了它的使用方式,其余 3 种支持 Label 的指标也提供了简单的使用示例。