2024 年提高软件开发生产力的十个优秀 AI 工具

人工智能
本文讨论的工具可以增强您的软件开发体验并提高生产力。虽然上述人工智能工具已经展示了令人印象深刻的功能,但值得注意的是,它们的有效性与它们与软件开发工作流程的集成直接相关。

到 2023 年,人工智能已在多个行业得到广泛采用。到 2024 年,软件开发行业可以从人工智能中受益匪浅。可以在整个 SDLC 中利用人工智能来提高整体软件交付效率。这意味着:

  1. 高效的代码编写:AI 自动化代码生成,加快开发周期并最大限度地减少人为错误。
  2. 自动化测试:简化的测试流程确保了健壮、无错误的软件,减少了人工干预。
  3. 增强的代码优化:AI 分析代码模式,建议优化以提高性能和资源利用率。
  4. 预测性维护:在潜在系统故障影响最终用户之前,积极主动地识别和解决问题。
  5. **自然语言处理(NLP)**:简化通信,NLP 促进开发人员和系统之间的直观交互。

因此,本文探讨了软件开发可以采用的 10 个最佳 AI 工具,以显著提高他们的开发生产力。

1. GitHub Copilot

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https://github.com/features/copilot

GitHub Copilot[1]是 GitHub 开发的一款基于人工智能的代码补全工具。它通过在开发人员输入时提供上下文感知的建议,帮助他们更快地编写代码,减少错误。

特性

  • 超强的代码自动补全:根据现有代码和上下文,获取完整行、函数甚至整个文件的建议。
  • 自然语言理解:用简单的英语描述你想要实现的目标,Copilot 将把它翻译成工作代码。
  • 多语言支持:支持多种编程语言,如 Python、JavaScript、Java 等。

价格

GitHub Copilot 在 30 天试用后开始每月 10 美元,有年度和企业计划选项。

适合谁?

提高所有级别的程序员的生产力,特别是那些使用多种语言或寻求创造性自由的人。

2. Mintlify

图片https://mintlify.com/

Mintlify[2] 是一个人工智能驱动的文档编写器,它使开发人员能够快速准确地生成代码文档。它能够分析代码,理解代码的目的,并以文档字符串的形式创建代码描述。该工具可在流行的编辑器中使用,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,以及一个 Web 版本。

特性

  1. 自动化代码文档:使用 AI 从代码中生成文档,节省大量时间。
  2. 漂亮的设计:Mintlify 的文档很现代,响应迅速,易于导航。
  3. MDX 支持:使用 Markdown 编写文档,并添加交互元素,如代码片段和图表。

价格

Mintlify提供从免费(个人项目)到定制企业计划的分级定价,付费选项从每月120美元开始。

适合谁?

旨在优化文档工作流程的开发人员、追求视觉效果和用户友好型文档的团队,以及致力于通过提高文档质量来增强用户体验的个人。

3. Tabnine

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https://www.tabnine.com/

Tabnine[3] 是一款面向软件开发人员的人工智能助手,可提供人工智能驱动的代码补全和建议,以提高生产力并加速编码工作流程。它使用经过许可的开源代码训练的高级机器学习模型,跨各种编程语言和主要集成开发环境 (IDE) 提供智能代码建议。

特性

  • 上下文感知:Tabnine分析您的代码和项目,以了解您的意图,从变量到整个函数提出相关的完成。
  • 全行魔法:别再一行一行地打字了,Tabnine会提示你打出完整的行,甚至是完整的函数,为你节省时间和精力。
  • 自然语言大师:难以表达代码概念?使用自然语言描述您想要的,Tabnine将它翻译成工作代码。

价格

Tabnine提供免费的初学者计划,每个用户每月12美元的Pro计划,以及定制价格的企业计划。

适合谁?

Tabnine是程序员的必备工具,旨在提高生产力,最小化错误,探索新的编码可能性,并促进更快的学习体验,使其成为经验丰富的开发人员和初学者都不可或缺的工具。

4. Stepsize

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https://stepsize.com/

Stepsize AI[4] 是一款由人工智能驱动的软件团队助手,可自动生成和发布有关项目进度、风险和机遇的关键更新。它就像一个不断学习的队友,让每个人都了解情况并集中精力,从而节省时间并改善团队内部的沟通。

特性

  • 债务检测:自动识别隐藏在代码库中的技术债务问题,从代码异味到过时的依赖项。
  • 整合大师:与现有工具配合良好,与流行的问题跟踪器、IDE和版本控制系统无缝连接。
  • 团队协作:促进围绕技术债务的沟通和协调,帮助每个人了解其影响并共同解决它。

价格

Stepsize为每个Jira board或Linear团队提供每月29美元的单一定价计划。

适合谁?

Stepsize AI适合谁?希望使用人工智能来改善沟通、一致性和项目进展的软件团队。

5. Scribe

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https://scribehow.com/

Scribe[5] 是讨厌代码混乱、无文档的开发人员的魔法棒,它是一种 AI 工具,可以在编写代码时自动生成文档,生成解释、摘要甚至图表。

特性

  • 自动生成详细文档:不再有繁琐的文档!Scribe 捕获您的屏幕操作和击键,将其转换为包含屏幕截图、文本和注释的分步指南。
  • 提高效率:花更少的时间编写代码,Scribe 可以节省您几个小时的文档工作,简化您的工作流程。
  • 无缝集成:可与现有工具配合使用,与屏幕录制器和设计平台集成,带来流畅体验。

价格

Scribe为个人用户提供免费计划,同时为团队提供专业和企业计划。专业计划是最受欢迎的选择,每月费用为23美元。

适合谁?

Scribe 适合谁?那些重视干净、高效代码并讨厌维护过时注释的开发人员。

6. Sourcegraph Cody

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https://about.sourcegraph.com/cody

Sourcegraph Cody[6] 是一款人工智能编码助手,带有免费的开放核心平台。Cody 不仅仅负责编写、修复和维护代码。它使用强大的代码图来收集上下文,全面了解您的代码库。

特性

  • 上下文代码搜索:在数百万个代码库中查找相关的示例和文档,就像一个超级强大的代码搜索引擎。
  • 代码解释器:获取现有代码的清晰解释,理解目的和功能。
  • 代码生成器:根据您的需要生成样板文件、单元测试,甚至完整的功能。
  • 代码改进:识别代码缺陷,提出优化建议,使代码更简洁、更高效。

价格

Cody提供带有速率限制的免费计划和专业计划。到2024年2月, Cody Pro是免费的,提供无限的使用和更大的代码库上下文,以便更深入地了解。在那之后, Pro将定价为每月9美元,并将很快推出企业计划,以满足高级需求。

适合谁?

Sourcegraph Cody 非常适合在大型代码库中工作的开发人员。它利用 AI 和 Sourcegraph 代码智能来回答问题,提供自动完成功能,并根据您的特定代码库上下文提出改进建议。

7. Grit

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https://www.grit.io/

Grit[7] 是一款尖端的人工智能工具,旨在简化代码中技术债务的解决过程。Grit 融合了静态分析和机器学习技术,可自动生成拉取请求,整理代码并将其转换到最新的框架。

特性

  • AI驱动的测试生成:根据应用程序功能和用户行为自动创建全面的测试用例,消除手动脚本编写。
  • 自我修复测试:测试无需手动干预即可适应 UI 更改,从而节省时间并减少挫败感。
  • 持续反馈:在每次代码更改时,获得代码质量和潜在回归的实时反馈。
  • 数据驱动测试:利用真实用户数据创建现实和相关的测试场景。

价格

Grit 为最多 20 名开发人员提供免费测试版。此外,它还为团队提供企业计划,请访问 Grit 网站获取更多价格信息。

适合谁?

Grit.io 最适合团队处理技术债务和管理遗留系统、自动化代码迁移和重构以实现更快、更顺畅的升级。

8. Amazon CodeWhisperer

图片https://aws.amazon.com/codewhisperer/

Amazon CodeWhisperer[8] 是你的人工智能代码伙伴!它就住在你的集成开发环境中,在你编写代码时为你推荐代码片段、完整函数甚至翻译。想象一下,你在写注释时,CodeWhisperer 会神奇地填入代码!它能理解你的上下文,适应你的风格,甚至还能检查安全漏洞。

特性

  • 安全哨兵:内置漏洞预防功能会在您编写代码时扫描您的代码,并提出修复建议以防止潜在的安全问题。
  • 多语言大师:告别语言障碍!CodeWhisperer 支持超过 15 种编程语言,让您可以轻松地用您喜欢的语言进行编码。
  • IDE集成:与VS Code、JetBrains和IntelliJ IDEA等流行的IDE无缝集成,直接集成到您的编码工作流中。

价格

Amazon CodeWhisperer 提供免费的个人套餐和专业套餐,每位用户每月 19 美元。

适合谁?

寻求人工智能驱动的代码建议、翻译和安全扫描的开发人员,无论是单独还是团队。

9. CodeWP

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https://codewp.ai/

CodeWP[9] 是专为 WordPress 世界打造的人工智能编码合作伙伴。它就像您工具包中的一个超级插件!它可以根据您的自然语言描述或现有项目上下文,为自定义帖子类型、插件、ACF 字段甚至整个主题生成代码。

特性

  • 流行插件的模式:在 ACF、Elementor 和 Oxygen Builder 等特定插件上训练 AI,以获得更有针对性的代码建议。
  • 多语言支持:使用您喜欢的语言工作 — CodeWP 支持英语、西班牙语、法语和德语。
  • AI定制:微调AI的行为,以匹配您的编码风格和项目需求。
  • 实时代码预览:在提交之前查看生成的代码。

价格

最便宜的付费计划是 18 美元/月,但也有免费和代理计划。CodeWP 提供多种定价计划来满足不同的需求和预算,因此您可以选择最适合您的计划。

适合谁?

CodeWP 最适合 WordPress 的创建者,即使没有深厚的编码知识,也能通过 AI 助手制作自定义代码片段、插件和整个功能。

10. Bugasura

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https://bugasura.io/

Bugasura[10] 是一个简单的协作式错误跟踪平台,专为快速发展的 SaaS 团队而设计。它通过简化工作流程并提供各种有用的功能,帮助开发人员、QA 测试人员和产品经理更快地报告、跟踪和关闭错误。将其视为一位专注的队友,让您的错误修复井井有条且高效。

特性

  • 直观和用户友好的界面:使团队中的每个人都能轻松使用平台。
  • 高效的Bug报告:通过相关详细信息和附件轻松捕获错误并确定其优先级。
  • 协作工作流程:分配错误、跟踪进度并通过评论和提及讨论解决方案。
  • 分析和报告:深入了解您的错误趋势,并确定需要改进的领域。

价格

Bugasura 的 Pro 计划为每位用户每月 5 美元,请访问 Bugasura 网站以获取更多定价信息。

适合谁?

Bugasura 最适合快速发展的 SaaS 团队,寻求人工智能驱动的问题跟踪器来简化工作流程、更快地发现错误并交付高质量的软件。

结论

人工智能工具在软件开发中发挥着重要作用,提供更快、更准确、更高效的解决方案。它们有潜力彻底改变软件开发、简化流程,并最终向市场提供更高质量的软件产品。

本文讨论的工具可以增强您的软件开发体验并提高生产力。虽然上述人工智能工具已经展示了令人印象深刻的功能,但值得注意的是,它们的有效性与它们与软件开发工作流程的集成直接相关。

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原文:https://blog.bitsrc.io/10-best-ai-tools-for-software-development-in-2024-4bf3e08970c0

责任编辑:武晓燕 来源: 独立开发者张张
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