最近，梦工厂创始人Jeffrey Katzenberg预测，生成式AI将使动画电影的成本在未来3年内降低90%，因为该技术将给媒体和娱乐行业带来彻底地颠覆。
「如果从历史的角度来看，钢笔、画笔、印刷机、静态相机、电影摄影机；这些东西以非凡的方式扩展了创造力和讲述故事的方式，人类已经见证过这种发展轨迹。」
他表示，「我不知道还有哪个行业会比媒体、娱乐和创作受到生成式AI影响更大。」
「我认为，一方面，它将具有颠覆性，并将当今艺术家和讲故事的人难以接触到的东西商品化。」
「在我制作动画电影的美好时光里，500 名艺术家花了五年时间才制作出一部世界级的动画电影。我认为未来3年，这个成本将缩减到10%」
「在我看来，未来个人的创造力将决定一切」。
而AI视频领域，也确实入他所说，技术在一日如十年地突飞猛进。
Pika 1.0 ，用户几分钟就能做出迪士尼级别的动画短片
前几天火爆全网的Pika Labs发布正式版1.0。
官方做的第一个视频展现出的动画效果，豪不夸张地说，已经能达到迪士尼等动画电影公司的质感了。
怪不得梦工厂的创始人会有如此预言，也许就是Pika这样面向未来的动画工具，让他看到了行业（bei）革命的曙光。
视频中我们可以看出，虽然每个镜头的时间还不长，但是动画人物的一致性，画面质感，已经和大型动画公司制作出来的动画没有太大的区别了。
而自从Pika 1.0开放了邀请体验以后，网上越来越多的案例被放了出来。看完这些用Pika 1.0做的动画之后，似乎都觉得这个3年90%的预测稍微保守了一些。
这个机器人过圣诞节的动画，除了镜头切换的稍显频繁之外，几乎很难挑出哪里有明显的毛病。
机器人来回的几个镜头一致性很高，完全没有了AI动画之前那种换一个镜头之后主角就会完全变样的硬伤。
机器人没有一句台词，但是依然向观众传达了一个简单的情节。在此基础之上发展出一个好故事，一个AI动画短片就完成了。
而这个动画，按照作者的说法是为了庆祝Pika1.0的上线。
虽然动画中只有一个简单的黑夜场景，但是礼花效果的一致性很好，城市中黑夜的光影也很多样，效果绚丽。
而且不同的镜头错落有致，氛围渲染的非常到位。
而这一个段的动画，看得出脸部效果畸变的问题也几乎被Pika解决了。
虽然人物脸部动作不明显，但是也保持了非常好的一致性，大大改善了之前AI动画最大的短板。
而这一段动画，已经可以说是一段「AI小电影」了。
站在夕阳中的泰坦尼克号上的Jack，身边的Rose换成了一只憨态可掬的大熊猫，效果还居然一点都不违和。
这后边大大的「To Be Continued」，也暗示了未来AI动画行业的故事才刚刚开始。
也许当动画制作的门槛不断降低，每个有优美故事的创作者，就能够完全地释放自己的创造力，制作出足够精良的视频来呈现精彩的故事。
Gen-2推出动态画笔，赋予用户更大的控制能力
Gen-2推出「动态画笔」，让用户能够自由地决定视频中的动态效果。一条推特短短几天时间阅读超过160万。
就像传说中的「神笔马良一样」，用户只要鼠标一拖，就能让静态的图片按照自己的意愿动起来。
不论是背景的运动，还是图片中的具体景物，人物，都能生成自然的运动效果。
无论是画面中的汽车，烟雾，瀑布，火焰，人物，都能自然运动。
湖面，船舶，人像，鱼缸中的金鱼，都能地开始运动。
可以想象，在赋予用户如此之强的动态效果控制能力之后，制作动画和视频的成本将会大大降低。
也许未来，每个普通人就能像写字一样，用几张图片，几个小时，就能动态生成一段自己创作的视频。
5秒就能生成3D素材
动画内容制作另一个领域——3D建模，也在AI技术的推动下不断推陈出新。
最近由Adobe和澳大利亚国立大学研究员发表的一篇论文，提出了一个用2D图像直接生成3D素材的技术，彻底震撼了业界。
项目地址：https://yiconghong.me/LRM/
作者称，只需要5秒钟，他们的模型就能将给定的一幅2D图像转化为3D素材。
除了普通的3D素材之外，可互动的3D素材也可以用模型生成。
这个基于Transformer构架的3D模型，具有5亿个参数，在短短5秒内就能从一个输入的图像预测出他的3D模型，而且可以直接从数据集预测神经辐射场（NeRF）。
研究人员在包含大约 100 万个对象的海量多视图数据上以端到端的方式训练模型，其中包括来自Objaverse的合成渲染和来自MVImgNet的真实捕获。
高容量模型和大规模训练数据的结合使模型具有高度通用性。
相信，伴随着3D建模技术的不断发展，也许他们的Pika 1.0时刻也不远了。
到时候，就像社交媒体出现之后，自媒体和信息传播的方式会产生很大变化一样，当AI动画将动画制作的门槛大大降低之后，我们将会进入一个视频媒体大爆炸的时代。
