在阿拉伯联合酋长国(阿联酋)的公司几乎作为一个整体迁移到云之前，政府已经鼓励进行重大的数字化转型。从《3000亿行动》到《2031年国家AI战略》等各种已公布的战略来看，阿联酋领导人显然将技术视为经济差异化因素。政府热衷于推动各行业的大范围变革，这就是发生的情况。AI、云计算、物联网等技术在很大程度上将中国与全球供应链问题隔离开来，发挥了巨大的作用，其中许多高级用例之所以如此吸引人，是因为这些新兴技术直接集成到公司ERP解决方案等核心业务套件，制造商、分销商和零售商正在重塑他们的运营方式。
成功的故事是那些从未忘记自己是公司，并始终记住AI，就像任何技术一样，是一种工具的公司，使用工具来改造你的业务和改造你的业务以适应工具是有区别的。成功的公司自上而下地了解他们的业务，他们知道自己拥有什么数据以及数据驻留在哪里，他们知道每一个部门的竖井，他们愿意建立牢固的伙伴关系(内部和外部)，以促进无缝、安全的数据交换。
普华永道的全球研究发现，该公司研究人员所称的“数字冠军”中，有81%专注于“外部协作或端到端的协调”，这说明成功的转型公司试图消除孤立的供应链，并转向互联、自主和自我优化的数据驱动型生态系统。最有效的数据供应链战略依赖于这些互联的合作伙伴社区，他们的实施者通过统一财务、设计、测试和制造等职能来消除数据孤岛。在某种程度上，车间和顶层融合在一起，融合的技术套件和通用数据源使洞察力能够更频繁地出现，然后公司可以更快、更有影响力地做出决策。
无限潜力
近几个月来，我们看到了有关AI的新闻报道和专题报道，激发了整个地区的想象力，这个曾经是幕后噱头的东西现在被视为具有几乎无限的潜力。AI是建立“数据桥梁”的关键要素，“数据桥梁”是部门之间消除传统孤岛的信息流。AI可以自动分析来自不同业务部门的数据，并筛选出有可能增强现实世界流程的可操作的见解。
然而，成功的故事在解决每个人都能获得高质量数据的问题上脱颖而出，这些公司引领自己的行业，因为他们有远见，能够启动全面的、数据优先的业务战略。现代ERP系统旨在将AI纳入从不同部门获取数据进行分析的过程中，公司资源规划平台将把见解转化为行动，公司资源规划以前侧重于生成和收集，现在则有助于以知识为基础的战略执行。
当商业利益相关者在数据科学和IT职能之外提供AI时，它的力量就会成倍增加。低代码/无代码开发平台只需最少的培训，即可增强所有员工的创新能力。非技术人员可以成为“公民开发人员”，通过将手工任务数字化来提高工作流程效率，这使得车间效率更高，因为其中一些任务可能需要几个小时才能完成——现在这些时间可以专门用于对人类想象力要求更高的任务。
战略伙伴关系
在对AI最有效的采用中，我们看到一些公司已经改变了自己的文化，传播了人们对AI是什么和不是什么，以及它可以做什么和不能做什么的认识。在其背后有一个有效的AI框架，业务可以以可持续的方式繁荣，然而，要做到这一点，必须考虑ERP平台在提供AI方面的作用，期望内部IT团队为先进的新生态系统提供日常技术支持是不现实的，此职能应由战略合作伙伴履行，该战略合作伙伴应具备了解你的特定行业需求和提供专门支持的资源的经验，尤其是在实施后阶段。
2023年Epicor行业洞察报告指出，安全和风险缓解(26%)是公司在实施新的ERP解决方案时面临的最大挑战，紧随其后的是实施和培训、定制以及与核心业务应用程序的集成，这三项的比例均为24%。了解该行业的值得信赖的合作伙伴将每天看到这些挑战，并制定克服这些挑战的战略，以提供AI支持的数据集成、网络安全或适应性。最好的AI结果往往来自于愿意在共享数据计划上与合作伙伴、提供商甚至竞争对手合作，这不仅导致了数字供应链的整合，也导致了实体供应链的整合。通过撒下如此广泛的网，该地区的商界领袖可以获得大量见解，这些见解将帮助他们更容易地吸收外部因素，并满怀信心地驾驭不确定的经济。
在商业优先的AI方法的背景下，值得一提的是围绕GenAI涌现的激烈且往往夸张的对话。ChatGPT及其竞争对手是耐人寻味的话题，但商界领袖必须记住他们的核心业务是什么，他们必须首先找出痛点，然后再决定如何解决它，也许AI是解决方案，但它必须在自动数据交换与隐私和安全之间取得平衡，以确保数据供应链在较长期内保持活力。
AI可以为试图在全球数字经济中维持生存和竞争的公司提供很多东西，无论你是制造商、分销商、零售商还是其他公司，以AI为核心的数字化转型都可以为公司带来一个更具弹性和更灵活的时代。只要你谨慎投资于特定行业的AI解决方案，并找到合适的合作伙伴，你就有可能实现 - 甚至超过 - 你的供应链目标。
