备份软件供应商已经推出了用于自动化和虚拟助手的生成式 AI 工具，但这些新增功能如何增强企业工作流程还有待观察。
数据备份和灾难恢复供应商希望他们的生成式 AI 助手成为您企业最好的朋友，但即使经过近一年的炒作和销售，其好处也不明显。
这些用于备份和灾难恢复的 GenAI 新增功能包括某种形式的聊天机器人，用于自动执行任务或报告职责，并附带一些其他功能，例如代码生成或警报管理。
尽管可能有用，但其中许多新增功能仍然更多地是为了保持产品参与对话，而不是有意义地改变运营，数据中心智能集团首席执行官杰罗姆·温特（Jerome Wendt）说。
“当人们谈论将人工智能引入他们的产品时，这更多的是炒作而不是现实，”温特说。
Gartner 副总裁分析师 Sid Nag 表示，备份和灾难恢复供应商将需要充分证明他们自己的 AI 如何在不损害客户安全并提供额外价值的情况下提供。
“每个人都在尝试人工智能，”纳格说。“但人工智能的有用性取决于解决方案和商业价值是什么。
生成AI的各种尝试
GenAI 是机器学习 （ML） 技术的最新发展，能够通过合成从日志、数据湖和用户生成内容生成的大量数据来生成媒体和代码。今年早些时候，随着OpenAI（一家由Microsoft提供资金支持的生成式AI公司）及其ChatGPT聊天机器人的迅速崛起，该术语和技术进入了更广泛的公共词汇。
从那时起，各行各业的科技公司和市场目标，包括备份和灾难恢复供应商，都争先恐后地将生成式人工智能的某些变体集成到他们的平台和投资组合中，以确保技术领先。早期采用还使供应商能够开始在软件政策、程序和手册方面培训其 AI 服务。
向企业销售的主要超大规模云提供商也在大肆宣传生成式人工智能工具。其中包括Google及其包罗万象的Vertex AI平台，Microsoft Azure AI及其Copilot助手实现，以及用于大型语言模型生成的AWS Bedrock。每项服务都在企业技术堆栈的不同部分提供 GenAI 功能，并在供应商构建这些工具时为 AI 淘金热做出贡献。
备份供应商正在加入 Commvault Arlie 等产品的行列，其 GenAI 功能来自其 Metallic 数据保护 SaaS，以及用于 Varonis 数据安全平台的 Athena AI。
这两个 AI 工具都在 11 月首次亮相，加入了过去一年中许多其他 AI 版本，包括 Druva 的 Dru、Cohesity 的 Turing 和 Rubrik 的 Ruby。据供应商发言人称，这些产品均不会与客户自己的环境进行交互或存储客户数据。相反，他们使用元数据或客户开发的数据集，以及供应商自己的策略来执行数据处理协议。这可确保没有数据离开客户的域，这对于受到严格监管的行业或遵守 GDPR 等数据隐私法规非常重要。
这些工具共享的共同功能是用于与 AI 交互的聊天式界面、异常检测工具和书面报告生成。
其中许多产品都是基于现有的GenAI工具构建的，例如Bedrock for Dru和Microsoft Azure的OpenAI for Commvault。Futurum Group 高级分析师 Krista Macomber 表示，更重要的是，备份供应商的这些工具中有多少是在几年前发布的现有 ML 工具的基础上构建的。
“总的来说，数据保护供应商已经在使用机器学习来检测备份环境中可能表明勒索软件攻击的异常情况，”Macomber说。
但她说，差异化仍有机会。例如，Commvault 的 AI 产品可以查找 AI 开发的恶意软件，并提供智能备份调度和负载均衡。
TechTarget Enterprise Strategy Group 的实践总监 Christophe Bertrand 表示，备份软件可以在勒索软件恢复或工作负载可靠性的测试环境中受益于 GenAI，使测试规模成为可能，这是小型备份或安全团队以前无法实现的。
Bertrand说，许多ML技术已经被备份使用，因此这些功能有进一步扩展的机会，例如通过跨软件和云的自动API生成。
“已经有很多ML和其他解决方案可以帮助与服务连接，”他说。“如果它是一个可以帮助你更快、更好地到达那里的工具，为什么不使用它呢？”
Bertrand说，备份还可以在保护AI基础设施本身方面发挥更大的作用，重复的数据有助于为AI提供进一步的训练和学习。对于备份供应商来说，这些功能可以进一步将自己从IT产品中区分出来，成为更全面的安全或数据平台工具。随着引入更多数据，这些功能可以进一步加强供应商对客户的控制，从而难以切换到竞争对手。
GenAI必须证明DR的价值
行业分析师表示，除了询问用户他们在寻找什么或自动化客户的备份程序之外，关于GenAI将如何改善自动化之外的数据备份，还有很多未经证实的地方。
Dragon Slayer Consulting 总裁兼创始人 Marc Staimer 表示，人工智能驱动的恶意软件最终将主导勒索软件市场，这将需要人工智能驱动的工具来阻止这些攻击。
Varonis 事件响应和云运营副总裁 Matt Radolec 表示，生成式 AI 使威胁行为者能够在电子邮件中欺骗员工，从而导致网络钓鱼攻击的增加。然而，虽然备份中的 GenAI 可能有助于在勒索软件攻击之前或之后检测和警告安全隐患，但一线数据保护仍然取决于遵循良好网络安全实践的用户。
Radolec说，这与安全行业的斗争类似，因为企业用户必须对数字卫生保持警惕，确保密码得到更新，并且不会在公司硬件上下载非法文件。业务经理和主管还需要钻研适当的安全协议，而不仅仅是 IT 本身。
他说，GenAI可以学习并帮助对抗这些攻击，但人为因素对于选择适当的反应和了解攻击对IT堆栈的范围仍然很重要。
“让人们明白这是他们日常责任的一部分，”拉多莱克说。
Bertrand补充说，他预计安全和备份团队将开始使用GenAI作为抵御这些攻击的自然防御措施，因为没有人能够单独避免人工智能支持的攻击。
“你应该用人工智能来对抗人工智能，”他说。
除了扼杀勒索软件之外，Staimer 还预计 AI 将成为未来员工使用的一种更加无缝的技术形式，类似于今天的拼写检查器，这将改变工作方式。与拉多莱克类似，他并不认为个别员工会离开，而是拥有额外的能力。
例如，在备份中保留人为因素，以了解哪些数据对保护很重要，并避免不必要的重复成本。
“生成式人工智能将对白领就业产生真正的影响，”Staimer说。
