在人工智能时代，聊天机器人不仅可以将原本需要人工服务的过程自动化，提高效率，同时聊天机器人还可以记录整个服务过程，所有服务信息数字化，并为客户建立画像，以提高进一步服务的精准度、提高营销和增值服务能力。“智能客服”就是聊天机器人的一个典型应用场景。
聊天机器人需要支持同时处理多个对话，并提供7*24服务。不论初创公司还是大企业，聊天机器人在客服团队、营销部门、销售团队中都很受欢迎，因为可以简化流程并增强客户互动。
本文收集了一些优秀的开源聊天机器人项目，这些项目可以用于私有化项目的技术选型和开发改造，甚至可以直接对接到应用平台中。
1.botpress
GitHub（11.4K）：https://github.com/botpress/botpress
开发语言：NodeJS/TypeScript
Botpress是个用于构建、运行和增强对话式AI应用程序的技术栈。凭借其先进的自然语言理解技术、强大的消息传递API和全面的工作室，Botpress使全球开发人员和对话设计人员能够灵活地创建非凡的聊天机器人。
一个简单的机器人的生命周期如下图所示：
大体包括：
- 从消息传递通道接收消息
- 处理这些消息以理解、翻译或升级它们
- 决定对用户做出什么回应
2.Typebot
GitHub（4.1K）：https://github.com/baptisteArno/typebot.io
开发语言：NodeJS/TypeScript
Typebot是一个开源聊天机器人构建器，可以为Web和移动应用程序创建聊天机器人。它可以通过流程化设计为业务用例定制实时用户信息交互。
3.Botkit
GitHub（11.3K）：https://github.com/howdyai/botkit
开发语言：NodeJS/TypeScript
Botkit是一个开源的聊天机器人开发工具，集成了应用程序以及即时通讯平台。它是Microsoft Bot Framework的一部分，并提供了一个控制器来定义机器人行为。Botkit可以与Bot Framework Emulator一起使用用于监听用户输入，发送即时响应，并捕获用户输入以进一步与用户交互。
以下是一个用于设计机器人的CMS系统：https://github.com/howdyai/botkit-cms
git clone https://github.com/howdyai/botkit-cms.git
cd botkit-cms
npm install4.ChatterBot
GitHub（13.7）：
开发语言：Python
ChatterBot是一个Python库，它使用机器学习算法来生成自动响应。可以用任何语言进行训练，并通过每次与用户的互动来提高、丰富其知识。该库可以保存用户输入和响应过程。
5.AI Chatbot Framework
GitHub（1.9K）：https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework
开发语言：Python
AI Chatbot Builder是一个基于Python开发的AI聊天机器人框架，允许用户创建基于自然语言的会话场景，而无需编码。该框架支持不断从对话中学习，并可以与Messenger和Slack等各种平台集成。
6.Rasa
GitHub（17.3K）：https://github.com/RasaHQ/rasa
开发语言：Python
Rasa是一个开源机器学习框架，用于构建携带上下文的聊天机器人，支持基于文本和语音的对话，支持各种即时通讯平台，允许根据上下文进行分层对话。Rasa使用Poetry进行打包和依赖管理。
7.BotSharp
GitHub(1.6K):https://github.com/SciSharp/BotSharp
开发语言：.Net/C#
BotSharp是一个用于构建AI机器人的开源机器学习框架。它利用自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术来开发智能机器人助手。
该框架是用C#编写，并在.Net Core上运行，使其成为一个跨平台框架。它提供开箱即用的机器学习算法，使程序员更容易开发AI应用程序。BotSharp遵循基于组件的设计，支持UI/UX和LLM提供商的灵活配置。
它还提供了一个高级的Agent抽象层，用于将AI有效集成到业务系统中。
8.Hubot
GitHub（16.5K）：https://github.com/hubotio/hubot
开发语言：JavaScript
Hubot是一个用于构建自定义聊天机器人的框架，它集成发送图像、语言翻译以及Google地图等，还可以通过额外的脚本进行扩展，并兼容多种聊天服务。
9.CopilotKit
GitHub（1.7K）：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit
开发语言：TypScript
CopilotKit是一个用于在应用程序中构建AI聊天机器人和AI驱动的Textarea。支持与客户端和云应用程序无缝集成。
它支持第三方集成、即插即用。聊天机器人可以通过插件与应用程序前端、后端和外部服务进行交互，并提供：自动完成、人工智能编辑和从头开始生成等能力。此外，它还可以为用户内容建立索引，以实现高效检索。
10.Botman
GitHub（6K）：https://github.com/botman/botman
开发语言：PHP
BotMan是一个PHP库，用于构建连接到各种消息服务平台的聊天机器人。它提供了一种富有表现力的、健壮的语法，允许开发人员专注于业务逻辑，而无需处理框架代码。它被广泛用于亚马逊Alexa，Facebook Messenger，Slack，Telegram等平台。
11.Claudia Bot Builder
GitHub（1.8K）：https://github.com/claudiajs/claudia-bot-builder
开发语言：JavaScript
Claudia Bot Builder简化了各种平台的聊天机器人到AWS Lambda的创建和部署。它的核心在于处理消息传递工作流、Web挂钩设置和配置步骤，使开发人员能够专注于业务问题。
它会自动解析传入的消息，并将响应打包为每个bot的正确格式，利用API Gateway进行部署。
12.Bot FrameworkSDK
GitHub（7.3K）：https://github.com/microsoft/botframework-sdk
开发语言：JavaScript
Microsoft Bot FrameworkSDK是为开发人员提供的用于构建和部署跨渠道聊天机器人的强大工具。它提供了一个用于创建具有自然语言理解和对话管理功能的会话AI代理。
它兼容各种编程语言，提供了状态管理和与外部服务无缝集成等高级功能，使其成为创建智能和交互式聊天机器人体验的热门选择。
13.Joe Bot
GitHub：https://github.com/go-joe/joe
开发语言：GO
Joe Bot是一个用于构建聊天机器人的Go库，灵感来自Hubot框架。它允许开发人员使用Go编程语言实现聊天机器人。
14.Flottbot
GitHub：https://github.com/target/flottbot
开发语言：GO
Flottbot是一个用Go语言编写的聊天机器人框架。使用YAML文件轻松配置您的机器人，并通过使用您喜欢的编程语言轻松编写脚本来增强其功能。
