1、业务、技术、数据和人员
尽管技术创新是实现数字化转型的关键，但数字化转型组成要素不止技术，还包括组织的业务、数据和人员，如图1所示。
▲图1 数字化转型的组成四要素
1）数字化转型与业务
数字化转型是通过转变以下方面，真正尝试将组织的业务提升到一个新的增长和效率水平：
- 业务如何与外部世界相关（特别是客户如何感知和相互交互）。
- 业务如何在内部运作（特别是不同组织部门间的协作，以及人和机器的协作和相互交互）。
数字化转型可以显著重塑或增强组织业务的许多方面，包括：
- 将现有的产品和服务提供给新客户和新市场。
- 将新产品和服务引入新市场。
- 渗透和开发新市场的速度。
- 利用数据的程度。
- 客户与业务交互时的体验。
- 运营的效率和业务自动化水平。
- 机动性和适应变化的能力。
- 与合作伙伴合作的方式。
数字业务转型的总体战略目标是将以客户为中心的理念树立为商业模式，这是组织的业务技术和文化转型的基础。成功的数字化转型是通过成功应用智能技术和数据智能，以及人员贡献实现的。业务改进和新业务的引入由人员和智能技术实现，并通过数据智能进一步得到增强，如图2所示。
2） 数字化转型与技术
技术创新是数字化转型的使能因素，它促使得组织重大的业务转型。当前的技术创新包括智能技术和数据科学技术。
智能技术包括：
- 云计算
- 区块链
- 物联网（IoT）
- 机器人流程自动化（RPA）
数据科学技术包括：
- 大数据分析和预测
- 机器学习
- 人工智能（AI）
这些技术创新共同促进了业务能力的改进和新形式的自动化，如更有意义和响应灵敏的数据智能。
技术创新的利用取决于新的业务需求，这也决定了智能技术与人之间的关系。技术创新进一步引入了创建、获取和处理新数据所需的能力，以产生有意义的数据智能，如图3所示。
▲图3 技术创新下的四要素关系
3）数字化转型与数据
数字化转型带来了由数据驱动的自动化业务流程。数据成为一项重要资产，赋予组织开发复杂自动化业务的能力。
数据科学技术作为数字化转型的重要技术创新，向组织注入大量的“数据智能”，使得组织可以洞察：
- 自身运营情况。
- 市场或社区情况。
- 客户历史和行为。
- 现有产品和服务。
- 将新产品和服务引入市场或社区的机会。
此外，数据智能可使系统能够从历史数据中学习，产生改进的分析结果，从而能够承担决策责任。数据智能的注入使得组织在业务、 技术和人员方面更加智能，如图4所示。
▲图4 注入数据智能下的四要素关系
4）数字化转型与人员
组织内部的业务和技术环境的转型会增强或重塑组织的结构，并改变人员对组织的贡献和与组织的关系，体现在如下方面。
- 智能技术可以自动化执行曾由人工执行的任务。
- 曾由人工执行任务的人员可以接受再培训，并被重新分配执行更具挑战性和有意义的任务。
- 经过培训具备新技能的人员具备运用智能技术和数据科学技术的能力。
- 数据智能作为数字化转型解决方案的一部分，不仅可增强组织的业务运营，还可引发组织对新知识和技能开发的需求。
- 受到业务模型和业务流程变化影响的人工工作者也需要接受再培训，甚至获取新的技能。
- 引入新的产品和服务需要组织雇佣能够操作和完成新业务流程的人员。
数字化转型使得人员要执行新的或改进的业务，必须运用新技术，从数据智能中学习并与组织形成新的关系，从而形成新的组织文化，即融合数字能力并专注于以客户为中心。
通过运用智能技术和数据智能，人员可以更有效地执行业务，如图5所示。
▲图5 智能技术和数据智能下的四要素关系
2、数字化转型解决方案与组织
如前所述，数字化转型将给组织在业务运营、技术生态系统、数据利用以及人力资源等方面带来变革和挑战。
为了进行数字化转型，组织需要开发数字化转型解决方案，这些解决方案负责自动化和贡献数据智能的应用程序，每个解决方案可能包含一个或多个相关的业务。
在数字化转型中，组织最终会构建多个数字化转型解决方案，这些解决方案共享资源（基础设施和数据库），并作为组织更大平台的一 部分。数字化转型解决方案是组织利用数据智能和智能技术来实现新业务转型的手段。数字化转型解决方案还将改变组织内人员在业务运营中的贡献。
关于作者：
托马斯·埃尔（Thomas Erl），Arcitura Education的创始人和总裁，领导开发了国际认可的、供应商中立的培训和认证计划的课程体系。《数字化转型关键技术》作者。
罗杰·斯托弗斯（Roger Stoffers），TOGAF认证的企业架构师，对数字化转型和集成充满热情。《数字化转型关键技术》作者。
