特殊线程池ForkJoinPool 要合理运用,不是什么样的任务都拿来用

开发 前端
ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一个并行计算框架,它是 ThreadPool 的一种特殊形式。它使用 work-stealing 算法,将任务分割成更小的子任务,然后将这些子任务分配给不同的线程执行。这种方式可以提高并行计算的效率,特别适合处理递归的、分治的任务。

背景

Java 8 后一般稍微有点经验的程序员都在工作中更习惯于用流式API: Stream,他可以实现惰性计算(输出的元素可能并没有预先存储在内存中,而是实时计算出来的),一言以蔽之:省内存。

但是我发现很多开发者只知其一,不知其二。在使用Stream的parallelStream的时候完全不考虑线程安全问题以及并行流的使用场景。

底层实现

Stream的parallelStream底层是由ForkJoinPool来实现。

ForkJoinPool 和 ThreadPool 的区别:

ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一个并行计算框架,它是 ThreadPool 的一种特殊形式。它使用 work-stealing 算法,将任务分割成更小的子任务,然后将这些子任务分配给不同的线程执行。这种方式可以提高并行计算的效率,特别适合处理递归的、分治的任务。

ThreadPool 是一个线程池,它包含一组线程,用于执行提交的任务。它通常用于处理大量独立的、相对较小的任务,比如处理网络请求、IO 操作等。

使用场景

  • ForkJoinPool 适合处理递归的、分治的任务,比如归并排序、快速排序等,为了解决CPU密集型任务设计的。

  • ThreadPool 适合处理大量独立的、相对较小的任务,比如处理网络请求、IO 操作等,适合I/O 密集型任务。

总结

在遇到处理需要递归分解任务的并行计算时候可以考虑ForkJoinPool ,而在处理网络请求或者IO 操作时用ThreadPool。推荐大家躲在工作中使用Stream。

责任编辑:武晓燕 来源: 今日头条
相关推荐

2023-07-10 08:55:41

数据库研发人员Oracle

2022-10-30 15:03:25

人工智能仓库管理机器人

2013-01-31 11:51:37

开源KVM

2013-02-27 10:53:16

开源KVM

2017-07-27 16:25:54

云管理公共云合并

2017-12-17 16:53:27

云计算亚马逊云端

2024-07-15 08:20:24

2020-12-03 06:34:34

分支策略SIT

2013-08-20 10:31:16

云计算2.0云计算

2015-04-08 10:40:09

2024-06-27 08:55:41

2015-09-29 10:55:13

初创技术架构

2023-01-09 11:54:13

物联网IOT

2012-11-09 10:11:42

搜索引擎

2023-12-04 06:55:16

2013-11-29 10:17:49

5G4G网络融合

2020-06-11 11:36:49

线程池Java场景

2022-09-09 07:35:23

循环依赖Spring构造器

2012-10-09 09:45:43

数据库实时大数据云计算

2023-02-27 15:24:48

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号