工业互联网的OT层是指操作层面技术，主要指管理生产车间的硬件和软件，包括PLC、SCADA、网关、机器人等等，覆盖设备层、控制层、网络层。它实现的是对企业资源、体系、流程、工艺及事件的全面管控，覆盖企业运营的各个层面，包括生产运营、能源运营、设备资产运营以及服务运营等等，对企业资源管理、业务管理及各系统进行统一建模, 并利用工业数据结合业务场景, 落地于实际应用价值。
整体架构包含以下几个方面：
- 感知层：包括各种传感器、执行器等设备，用于采集和监测工业生产过程中的各种数据，如温度、压力、液位等。
- 网络层：包括各种通信协议和网络设备，用于将感知层的数据传输到工业互联网平台，同时将平台的控制指令传输到执行器等设备。
- 数据层：包括工业互联网平台和各种数据库、数据仓库等存储设备，用于存储和管理工业生产过程中的各种数据，同时进行数据分析和处理。
- 应用层：包括各种工业应用软件和系统，用于实现各种工业互联网应用，如远程监控、故障预警、能耗管理、生产流程优化等。
- 决策层：包括各种决策支持和优化算法，用于根据数据层提供的数据和分析结果，进行决策和优化，如生产计划、资源调度、质量控制等。
数据层的主要功能是存储和管理工业生产过程中的各种数据，同时进行数据分析和处理。具体来说，数据层的主要功能包括：
- 数据存储：存储和管理工业生产过程中的各种数据，包括传感器数据、执行器数据、生产过程数据等。
- 数据处理：对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换、数据挖掘等，以提取有用的信息和知识。
- 数据可视化：将处理后的数据以图表、图像等方式呈现，以便用户更好地理解和掌握工业生产过程的数据表现和规律。
- 数据安全：保障数据的安全性和可靠性，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
- 数据通信：与网络层进行通信和交互，将采集到的数据传输到工业互联网平台，同时将平台的控制指令传输到执行器等设备。
数据层是工业领域OT侧整体架构中的重要组成部分，负责对工业生产过程中产生的各种数据进行存储、处理、分析和呈现，为工业应用提供可靠的数据支持和决策依据
工业互联网OT侧整体解决方案，也称为工业互联网设备生命周期管理解决方案，它涵盖了设备接入、数据采集、应用开发、安全防护等多个方面。
- 设备接入：通过连接各种类型的设备，包括传感器、PLC、数控机床等，实现对设备运行状态的实时监控和数据采集。
- 数据采集：通过数据采集模块，将设备的运行数据采集到云平台上，进行数据清洗、存储和分析。
- 应用开发：基于云平台提供的API和SDK，开发各种应用，包括设备故障预警、生产流程优化、能耗管理等。
- 安全防护：通过多重安全防护机制，包括数据加密、访问控制、安全审计等，保障工业互联网平台的安全性。
此外，该解决方案还具有以下特点：
- 接入方便：用户只需实现基本的串口协议，就可以连接云平台。同时，平台还可以主动适配客户产品协议，客户设备不需做任何修改即可连接云平台。
- 安全系数高：硬件设计采用贴片式SIM卡设计，具有良好的抗震性。云平台数据通讯和基础能力安全稳定，实现设备规模化开发、管控与大数据服务。
- 实施目标明确：云平台能够实现远程访问、数据采集、实时监控和故障报警等需求，并通过后台管理系统直观呈现。运营管理人员通过移动客户端（APP）远程实时监控设备运行情况，并接收云端主动故障报警信息，确保各项运营指标最优化。
- 适用场景广泛：该解决方案可应用于智慧电力、智慧城市、智能停车场、无线抄表、智慧农业、环境监测、设备监控等商用、工业等领域。
工业互联网OT层解决方案旨在提高设备的运行效率、降低运营成本、提升企业的竞争力。
