人工智能和机器学习应用的日益普及需要对高维数据进行高效存储和查询。矢量数据库对于促进这些操作至关重要，使其在当今不断发展的技术领域中不可或缺。
根据报告显示，全球矢量数据库市场有望实现显著增长。预测显示，到2028年，这一数字将从2023年的15亿美元增加到43亿美元。这种强劲的增长，在预测期内的复合年增长率为23.3%，归因于人工智能(AI)和机器学习(ML)应用背景下对矢量数据库的需求不断上升。
人工智能和机器学习的采用推动了矢量数据库需求
人工智能和机器学习应用的日益普及需要高效存储和查询高维数据，例如深度学习模型生成的嵌入。矢量数据库对于促进这些操作至关重要，使其在不断发展的技术领域中不可或缺。跨行业集成人工智能和机器学习进一步推动了对矢量数据库的需求。
该报告涵盖了2019年至2028年(以2022年为基准年)的市场规模数据。它涵盖了与产品、技术、垂直行业和地区相关的细分市场，包括北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。该报告介绍了矢量数据库市场的知名企业，如微软、Elastic、阿里云、MongoDB、Redis等。
矢量数据库市场报告的主要见解
该报告提供了有关矢量数据库市场的宝贵见解：
NLP细分市场占主导地位：在自然语言处理(NLP)背景下，矢量数据库在高效地发挥关键作用存储、检索和查询文本数据的高维向量表示。这些数据库支持各种NLP任务，包括文档检索、语义搜索、情感分析和聊天机器人。矢量数据库处理单词和短语之间语义关系的能力使得它们在跨不同行业的NLP驱动应用程序中具有无价的价值。
医疗保健和生命科学：医疗保健行业正在见证矢量数据库的采用激增。这些数据库帮助医疗专业人员诊断疾病、开发新药以及检测医学图像和患者记录中的模式和异常。它们支持个性化治疗计划，增强医学成像，并通过预测虚拟分子的特性来促进药物发现。
矢量数据库市场正在不断增长，矢量数据库在人工智能和机器学习领域变得越来越不可或缺。它们使组织能够利用高维数据的潜力，使其成为现代数据驱动型业务的重要工具。
