本地数据备份和检索基础设施增加了企业在网络安全和硬件维护方面的责任。然而，云平台促进了计算操作的虚拟化，有助于减少这些责任。本文概述了基于云的数据解决方案在当今数字化转型计划中的重要性。
了解基于云的数据管理系统
云是一种连接计算技术，结合了在线交互性、移动性和远程数据广播，从而消除了对本地存储的需求。因此，分析师和数据经理可以通过统一的云仪表板调整其存储容量、人工智能(AI)工具和报告标准。
云计算和分析中的服务器可能位于现实世界的不同位置。尽管如此，基于云的数据解决方案提供了模拟主流文件管理器应用的可自定义用户界面。所有操作也可以通过互联网、设备上的客户端程序和低规格硬件进行。
因此，员工无论身在何处或是否拥有高端工作站，都可以协调他们的数据操作。此外，企业可以分配或撤销符合治理策略的用户权限。因此，顾问、内部团队和供应商可以安全地生成、编辑和交换报告。
什么是企业的数字化转型之旅?
每个企业都使用过时和现代技术工具的组合来运营。随着数据处理需求的增加，它必须投资下一代数据生命周期管理解决方案。如果企业试图快速完成所有数据迁移目标，则此过程会缓慢且昂贵。
然而，数字化转型之旅简化了组织从遗留设备到更具可扩展性和用户友好性的IT系统的过渡。它涉及确定与业务相关的数据操作以及通过云、人工智能和战略变革来改进它们的方法。
理想的数字化转型之旅不会降低企业的生产力、盈利能力和竞争能力。相反，它将确保整个数据迁移阶段的数据完整性，从而将商业智能和文档从过时的系统中解放出来。
基于云的数据解决方案如何帮助数字化转型?
现场物理数据存储的主要缺点包括容易被盗和火灾。同时，每当IT和网络安全系统需要升级时，都必须培训内部技术人员。值得庆幸的是，云计算解决了这些问题。
首先，企业必须制定数据迁移策略，考虑数据量、带宽、安全措施以及由于迁移而导致的潜在停机时间。随后，要邀请部门代表并评估云集成的首要任务。
例如，管理人员必须按照方便的时间表转移员工每天所需的商业智能资产。他们将受益于基于消费的云定价计划的准确成本估算。因此，邀请经验丰富的专业人士来制定财务计划是更好的选择。
最后，品牌绝不能认为实施云就能解决所有数据生命周期挑战。毕竟，在形成意见之前，跟踪新平台如何使员工表现良好至关重要。如果当前基于云的数据解决方案不够，请导出资产并寻找更好的数据合作伙伴来处理它们。
结论
云计算允许企业用维护良好的远程数据存储系统取代过时的硬件。它简化了报告创建和数据治理，同时采用了优秀的网络安全技术。
如果企业想要踏上稳健的数字化转型之旅，就需要知名云提供商的帮助。然而，每个数据迁移到云端的案例都有其独特的财务和法律困难。
随着隐私指令和数据本地化规范的兴起，关于负责任地使用基于云的技术的混乱有所增加。因此，领导者必须修改其云集成策略并遵守最新的监管指南。
他们还要求动态资源消耗如何影响云相关成本的透明度。此外，没有人愿意因为云到云数据导出机制效率低下而遭受供应商锁定。尽管这项技术有望实现企业实践的全面数字化，但其实施必须遵循有效的策略。
