计算机视觉在无人机技术中的应用

人工智能
在过去的几年里,无人机在零售配送、摄像、房地产摄影和土地调查等各个领域越来越受欢迎。根据一项研究,商用无人机市场预计将在未来几年进一步增长。因此,未来无人机的应用领域只会越来越多。计算机视觉是无人机不可分割的一部分,也被称为无人驾驶飞行器(UAV)。

计算机视觉在无人机中有多种应用。

这些用例使企业能够出于若干目的使用无人机。

在过去的几年里,无人机在零售配送、摄像、房地产摄影和土地调查等各个领域越来越受欢迎。根据一项研究,商用无人机市场预计将在未来几年进一步增长。因此,未来无人机的应用领域只会越来越多。计算机视觉是无人机不可分割的一部分,也被称为无人驾驶飞行器(UAV)。以下是无人机中计算机视觉的一些重要用例,这些用例允许企业将无人机用于广泛的应用:

1、实时物体和人物识别

企业可以使用无人机进行人员识别,从而提高安全性。这个计算机视觉应用自动简化了安全分析和扫描个人,当其进入一个机密设施。通过这种方式,无人机可以帮助大型组织的安全人员,在任何给定的时间,有几个人进入或离开设施。计算机视觉驱动的人识别的应用也可以用于智慧城市的人群管理。另一方面,物体识别允许智能城市管理员或企业监控车辆。因此,通过无人机系统中的计算机视觉简化了交通监控。

物体识别和人识别在执法中都有应用。其使警察机构能够追踪到被盗的汽车,即使是在没有安全摄像头的荒凉地点以及在逃的通缉犯。一般来说,智慧城市中存在的闭路电视摄像机都可以进行物体和人的识别。

2、避免碰撞

当无人机在给定区域上空飞行时,很容易与鸟类、电缆、高层建筑或其他无人机发生冲突。如所预料的那样,这种冲突会对无人机造成严重损害,并对其功能产生负面影响。无人机上的动态物体识别功能使其能够监控快速接近其物体,或者其是否即将与静态物体发生碰撞。在这种情况下,无人机可以自主改变方向或高度以躲避碰撞。计算机视觉是无人机这种检测和响应机制背后的主要驱动力。

3、暴力行为检测

无人机中的人工智能和计算机视觉可以通过简化捕获的视频片段的实时分析,实现智能城市安全监控的自动化。英国和印度的一组研究人员合作开发了一种四轴飞行器,可以捕捉和传输用于执法监视的视频片段。这样的系统可以配置为对智能城市中的人群进行行为分析。机器学习算法可以预测智能城市区域中个人或群体的暴力行为。一旦发现这种行为,无人机可以指示附近的执法部门派遣部队,控制局势。与任何类型的监控一样,企业和政府需要确保其使用无人机的方式不会侵犯隐私。

现在,人们可能会认为智慧城市已经包含了几个闭路电视摄像机和传感器来捕捉视觉数据。为什么有必要使用无人机?首先,无人机是可移动的,可以悄无声息地侵入静态摄像机无法进入的区域。此外,无人机可以穿越网络覆盖率低或布线基础设施不足的地区。因此,无人机为智慧城市当局和企业提供了更多的解决方案。如前所述,计算机视觉构成了所有无人机操作的支柱。因此,可以肯定的是,在可预见的未来,无人机中的计算机视觉用例将进一步增长。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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