GPT-4 Turbo问世,API更划算,128K上下文窗口引领新时代

人工智能
思考一下OpenAI的战略方法也很有意思。最初,OpenAI发布了他们的API,允许开发者进行构建和创新,实际上承担了早期采用和用户参与的风险。事实证明,OpenAI 的这一举措是明智之举,因为它不仅培养了一个多样化的应用生态系统,还为他们提供了对最受需求的功能的洞察。

一、简介

在发布GPT-4(点击了解GPT-4)仅仅八个月后,OpenAI推出了更新的模型GPT-4 Turbo,该模型具有可以在一次提示中容纳300页书的上下文窗口,并且提供更便宜的API访问。

【GPT-4 Turbo】:https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

二、GPT-4 Turbo的新功能有哪些?

以下是GPT-4 Turbo的主要特点:

  • 128K上下文窗口(比GPT-4大16倍)。
  • 与GPT-4相比,输入token的价格降低了3倍,输出token的价格降低了2倍。
  • 它具有截至2023年4月的知识(GPT-4的知识截止日期为2022年1月)。

【GPT-4 Turbo价格】:https://openai.com/pricing#gpt-4-turbo

三、如何访问?

对于付费用户,GPT-4 Turbo现在是ChatGPT中默认使用的模型。如果拥有OpenAI账户并已经获得了GPT-4的访问权限,可以通过在Playground上切换到gpt-4-11-6-preview模型来访问新模型。

图片图片

OpenAI Playground截图

GPT-4 Turbo对于所有付费开发者来说都是可用的,可以通过在API中传递gpt-4-1106-preview来尝试。以下是使用JavaScript的聊天完成请求示例:

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "gpt-4-1106-preview",
  });

  console.log(completion.choices[0]);
}

main();

以下是使用Python实现的方法:

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4-1106-preview",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

四、API定价

作为开发者,降低定价是最令人兴奋的一项更新。OpenAI已将输入token的价格降低了3倍,将输出token的价格降低了2倍。这使得新模型对于规模较小的开发者和初创公司更加易于获取。

GPT-4 Turbo的API价格:

图片图片

OpenAI GPT-4 Turbo定价

之前的GPT-4 API价格:

OpenAI GPT-4定价OpenAI GPT-4定价


token是用于自然语言处理的词片段。对于英文文本,1个token大约等于4个字符或0.75个单词。

此外,ChatGPT API的访问费用与ChatGPT Plus订阅费用是分开计费的。用户可以在OpenAI账户的使用页面上监控自己的使用情况。

OpenAI使用情况界面OpenAI使用情况界面

五、自动切换工具

在最新的ChatGPT用户界面中,下拉菜单已经消失了。它被替换为仅有的三个选项:GPT-4、GPT-3.5和插件。

ChatGPT模型选择ChatGPT模型选择


现在,GPT-4 Turbo可自动为用户选择合适的工具。

“我们听到了用户的反馈。那个模型选择器真的很烦人。” —— Sam Altman

例如,如果用户要求AI生成一张图片,它现在会聪明地使用Dall-E 3来生成图片。

六、最后的思考

总的来说,很高兴看到OpenAI在语言模型方面的快速创新。它们无疑是令人兴奋的,为基于GPT的创新应用提供了广泛的可能性。

然而,思考一下OpenAI的战略方法也很有意思。最初,OpenAI发布了他们的API,允许开发者进行构建和创新,实际上承担了早期采用和用户参与的风险。事实证明,OpenAI 的这一举措是明智之举,因为它不仅培养了一个多样化的应用生态系统,还为他们提供了对最受需求的功能的洞察。

现在,OpenAI似乎正在有选择地将这些受欢迎的功能直接集成到他们的平台中,有效地精选了社区开发的最佳产品和服务。

责任编辑:武晓燕 来源: Python学研大本营
相关推荐

2024-04-01 00:00:00

马斯克Grok 1.5HumanEval

2023-12-06 13:59:00

数据训练

2023-11-07 08:03:43

AIGPT-4

2023-11-13 08:03:33

2024-04-12 17:41:28

GPT-4TurboClaude

2024-04-10 14:07:00

数据AI

2024-03-29 12:48:00

数据训练

2024-03-29 14:04:00

模型训练

2024-07-19 12:45:23

2023-12-26 08:17:23

微软GPT-4

2024-05-21 12:23:17

2023-06-28 18:10:27

羊驼家族大模型集体进化

2023-05-19 10:16:27

AIGPT-4

2024-05-07 14:02:28

开源MoE指标

2024-01-26 08:36:07

OpenAIGPT-4​人工智能

2023-12-08 13:21:00

模型训练

2023-12-17 22:04:04

微软GPT-4

2024-02-20 13:31:46

模型数据

2023-08-29 12:45:32

2024-02-29 12:49:37

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号