ChatGPT 在 2022 年 11 月爆炸性推出后风靡全球，而在 2023 年，人工智能 （AI） 革命当然没有任何放缓的迹象。每一天，企业都在寻找使用人工智能来节省时间和金钱的新方法，最新的人工智能统计数据反映了该技术的迅速崛起。
在过去的12个月里，人工智能市场呈指数级增长。谷歌于 2023 年 3 月推出了自己的聊天机器人Bard，而 monday.com 和 Wix 等公司已将类似的技术整合到其现有的产品基础设施中。
在本文中，您将找到29 个必须知道的统计数据，这些统计数据与 AI 的发展、它在工作场所的使用方式以及 AI 在商业世界中的未来有关。以下是您在 2023 年应该知道的顶级 AI 统计数据：
2023 年顶级 AI 统计数据
- 2023 年 8 月，OpenAI 的 ChatGPT 注册了超过 1.8 亿独立访问者（路透社)
- 47% 的企业领导者会考虑使用人工智能来执行任务，而不是雇用新员工 （Tech.co)
- 据估计，到 2024 年，人工智能市场的价值将超过 6380 亿美元（Precedence Research)
- ChatGPT 每天的成本约为 700,00 美元才能继续运行，由 Microsoft 的投资（The Information)
- 77% 的消费者现在使用人工智能驱动的设备，但只有 33% 的人认为他们在这样做（Pega)
在本指南的其余部分，我们将介绍：
- 什么是人工智能？
- AI Job Replacement 统计数据
- 人工智能增长统计
- 工作场所的人工智能统计
- 人工智能伦理统计
- 人工智能在商业中的未来
什么是人工智能？
人工智能（AI）是指机器、计算机或其他技术所表现出的各种“智能”行为和功能，其中许多是通常与人类智能相关的技能。
重要的是，许多人工智能系统有能力在不遵循明确指令的情况下“学习”或适应新场景，这称为机器学习，ChatGPT 和 Bard 具有机器学习功能。
具有人工智能功能的机器或系统通常用于解决问题、回答问题、帮助规划、更有效地利用数据，并以比人类更快的速度完成复杂且耗时的任务。
AI Job Replacement 统计数据
1. 人工智能预计到2030年将创造1.33亿个新工作岗位（麦肯锡)
让我们从好消息开始。尽管有很多关于人工智能可能对就业产生的负面影响的讨论，但麦肯锡等一些消息来源预测，随着它们逐渐融入现有的业务基础设施，将创造数百万个新角色。但这并不是最近发布的唯一一项关于人工智能取代工作的研究。
2. 预计未来五年将有近 25% 的工作岗位被人工智能“颠覆”（世界经济论坛)
世界经济论坛预测，在未来五年内，人工智能的快速采用将扰乱四分之一的工作岗位。该组织表示，到 2028 年，总体工作岗位将减少 1400 万个，8300 万个职位消失，但只创造了 6900 万个。
3. 人工智能已经可以取代相当于3亿个工作岗位（高盛)
这个备受关注的数字早在三月份就成为头条新闻，大约在谷歌的人工智能聊天机器人Bard发布的同时。
高盛（Goldman Sachs）表示，人工智能的发展和采用刺激了我们经济的快速变化，可能会推动“全球GDP增长7%（或近7万亿美元），并在10年内将生产率增长提高1.5个百分点”。这家跨国银行还表示，目前美国约有三分之二的工作岗位“暴露”在自动化环境中。
4. 现在，78%的法律职业受到人工智能的影响，比任何其他职业都多（Forrester）
从下图中可以看出，法律界受人工智能的影响比任何其他领域都大，生活、身体和社会职业遥遥领先。办公室和行政职业——许多人认为这是风险最大的工作角色类别——排在第三位。
5. 低薪工人被人工智能取代的可能性是高薪工人的 14 倍（麦肯锡）
麦肯锡的“生成式人工智能和美国工作的未来”报告显示，由于人工智能驱动的工具和系统的开发，低工资工人被迫改变职业的可能性要高出约 14 倍。
正如Tech.co的康纳·考利（Conor Cawley）在最近一篇讨论调查结果的文章中写道，“这些不会是横向移动。鉴于低薪工作可能会被自动化，这些员工将需要以重大方式进行再培训，这需要组织和企业进行大量投资，以满足新世界的劳动力需求。
人工智能增长统计
1. 预计 2023 年至 2030 年，AI 市场的年增长率将达到 37.3%（Grand View Research)
Grand View Research解释说，人工智能市场快速增长的“基本事实”是构建LLM的公司可以访问的数据集。“技术一直是这些行业的基本要素，”该研究机构解释说，“但人工智能（AI）已将技术带到了组织的中心。
2. 到 2030 年，人工智能市场的价值预计将超过 1.3 万亿美元（市场和市场)
人工智能确实会继续存在——像 OpenAI 和 Anthropic 这样的公司并不难获得多轮种子资金来继续他们的研究和改进他们的大型语言模型。随着人工智能将在业务运营中发挥越来越重要的作用，未来七年市场将呈指数级增长也就不足为奇了。
3. 2023 年，每 4 美元投资于美国初创公司中就有 1 美元以上流向了 AI 公司（Crunchbase)
Crunchbase 透露，到 2023 年，进入 AI 初创公司银行账户的总投资份额为 25%。这比他们之前四年（2018-2022 年）平均获得的 12% 大幅上升，这是人工智能将在未来十年主导科技行业的另一个迹象。
4. 到2030年，AI将使中国的GDP增长26%，而北美将获得14.5%的提升（普华永道）
根据咨询和审计公司普华永道（PwC）的数据，在可预见的未来，中国将从人工智能中获得最大的经济利益。然而，总体而言，到2030年，人工智能可以为GDP增加15.7万亿美元，高于印度和中国的GDP总和。
工作场所的人工智能统计
1. 82% 的企业领导者认为使用 AI 给同事写回复是可以的（Tech.co)
只有极少数企业领导者认为，如果员工开始使用人工智能来写给同事的回复，这是错误的。虽然 8.8% 的人表示这是一种完全不好的做法，但另有 8.8% 的人表示这完全取决于发送的消息类型。
2. 在 3 个案例研究中，ChatGPT 等生成式 AI 在业务运营中将员工绩效平均提高了 66%（NN Group)
三个不同的案例研究——专注于客户服务代理、报告繁重的业务专业人员和编码软件的程序员——都发现 ChatGPT 等人工智能工具可以提高员工的绩效。
NN Group 表示，使用 AI 的支持代理每小时处理的客户查询增加了 13.8%，而使用 AI 的业务专业人员每小时可以多编写 59% 的文档。另一方面，程序员受益最大，由于人工智能，每周编码的项目增加了 126%。
3. 56% 的企业认为“不准确”是 AI 对其组织构成的最大风险（麦肯锡)
在人工智能带来的所有风险中，企业最担心的是人工智能工具产生的不准确或“幻觉”。然而，网络安全和知识产权盗窃也排名靠前。令人担忧的是，致力于减轻这些风险的公司数量远低于将其识别为此类风险的公司数量。
4. 22% 的公司采用人工智能主要是为了解决劳动力短缺问题（IBM)
IBM的同一份报告详细说明，20%的受访者表示，由于环境压力，他们正在采用人工智能，而31%的受访者提到了竞争压力。
5. 65% 的公司正在内部使用 AI，而 74% 的公司正在对其进行测试（德勤)
绝大多数公司已经正式加入了人工智能的行列。很大一部分公司正在内部使用人工智能，甚至更大比例的公司声称正在“测试”这项技术。因此，有极少数人尚未探索人工智能能为他们做什么。
人工智能伦理统计
1. 68% 的企业领导者认为员工在未经经理许可的情况下使用 AI 工具是不道德的（Tech.co)
根据 Tech.co 最近的一项调查，绝大多数企业领导者认为他们的员工在工作场所使用人工智能工具之前应该与雇主、经理或主管联系。然而，12.3%的受访者表示，他们希望员工使用人工智能工具，而且他们不需要许可。
2. 训练一门人工智能大语言的碳排放量相当于五辆汽车在其生命周期内的碳排放量（麻省理工学院)
不幸的是，训练 AI 模型所需的所有计算能力都会产生相当多的碳。一些估计显示，ChatGPT——世界上最大的语言模型之一——产生的温室气体相当于 1,369 辆汽油动力汽车一年产生的温室气体排放量。
3. 76%的消费者担心人工智能技术产生的错误信息（福布斯顾问)
错误信息通过社交媒体平台在互联网上传播得足够快，而无需借助 ChatGPT 等强大的人工智能工具。令人担忧的是，同一项调查发现，只有54%的受访者认为他们可以区分人类和机器生成的内容。
4. 56%的员工“不知道或不确定他们的组织是否有道德标准”指导其使用（德勤)
这是一个令人担忧的人工智能统计数据。不受限制地使用 AI 工具可能会对公司造成声誉损害，尤其是当它们用于协助为客户、客户或公众消费创建的工作时。没有传达管理员工使用此类工具的内部标准的公司将自己置于广泛的风险之中。
5. 68% 的技术创新者、政策领导者和决策者认为，“到 2030 年，大多数人工智能系统将不再采用主要关注公共利益的伦理原则”（皮尤研究中心）
如果你认为之前的统计数据相当黯淡，那么最近的另一项人工智能伦理调查发现，专家们对人工智能系统专注于在社会中产生积极影响的可能性一点也不乐观。这些系统可能基于什么 - 好的或坏的 - 没有具体说明。
人工智能在商业中的未来
人工智能将成为未来许多企业运营的核心。绝大多数人已经在使用它，而许多其他人正在掌握它如何通过测试和实验帮助他们。
由于商业领袖显然已经热衷于探索人工智能作为雇用新员工的替代方案，因此任何人都无法猜测商业环境将如何实际变化。然而，在没有适当的使用指南情况下，企业在将 ChatGPT 等生成式 AI 工具整合到其现有基础设施中时应小心。
如果人工智能工具创建的内容未经适当检查就向公众发布，则缺乏指南可能会导致混乱、浪费时间，甚至声誉受损。虽然人工智能工具和机器为企业提供了无数令人兴奋的机会，但必须花时间充分了解其能力的范围和局限性。
