微软日前在西雅图举办的Ignite大会上发布了两款AI芯片。第一款是Maia 100 AI芯片，可以与英伟达备受追捧的AI GPU进行竞争；第二款是Cobalt 100 Arm芯片，用于一般计算任务，将与英特尔处理器进行竞争。
微软副总裁Rani Borkar在接受媒体采访时表示，运行在Cobalt芯片上的虚拟机实例将于2024年通过微软的Azure云平台实现商业化运营，但她没有提供发布Maia 100的时间表。
如今，资金充裕的科技公司开始为客户提供更多的云计算选择，这些用户使用云计算基础设施来运行应用。多年来，阿里巴巴、亚马逊和谷歌一直在这样做。据估计，截至10月底，微软拥有约1440亿美元现金，在2022年占据了全球云市场21.5%的份额，仅次于亚马逊。
谷歌在2016年发布了其用于AI的TPU。而AWS在2018年发布了基于Graviton Arm的芯片和Inferentia AI芯片，并在2020年宣布了用于训练模型的Trainium芯片。
当GPU短缺时，云计算提供商提供的定制AI芯片可能有助于满足需求。但与英伟达或AMD不同，微软及其云计算供应商并不打算让用户购买包含其芯片的服务器。
Borkar解释说，微软根据客户反馈制造了用于AI计算的芯片。微软正在测试Maia 100如何满足其必应搜索引擎的AI聊天机器人(现在称为Copilot，而不是Bing Chat)、GitHub Copilot编码助手和GPT-3.5-Turbo的需求，后者是微软支持的OpenAI的一个大型语言模型。
GPT-3.5-Turbo模型适用于OpenAI的ChatGPT助手，该助手在去年推出后不久就广受欢迎。OpenAI随后迅速采取行动，在软件中添加类似的聊天功能，因此增加了对GPU的需求。
今年9月，英伟达CFO Colette Kress在纽约举行的Evercore会议上表示：“我们一直在与不同的供应商进行全面合作，以帮助改善我们的供应状况，并支持许多客户和以及满足他们的需求。”
OpenAI之前在Azure中使用Nvidia GPU训练模型。
除了设计Maia芯片外，微软还设计了一款名为Sidekicks的定制液冷硬件，可以安装在Maia服务器旁边的机架上。微软一位发言人表示，客户可以在机架上安装Sidekick，而无需对机房进行改造。
如果根据亚马逊的经验，微软对Cobalt处理器的采用速度可能会快于Maia AI芯片。微软正在Cobalt上测试Teams应用程序和Azure SQL数据库服务。微软表示，到目前为止，它们的性能比Azure现有的Arm芯片(由初创公司Ampere开发)高出40%。
在过去的一年，随着价格和利率的上升，许多企业都在寻求提高云计算支出效率的方法， AWS的客户Graviton就是其中之一。AWS副总裁Dave Brown表示，AWS排名前100位的客户现在都在使用基于Arm的芯片，这种芯片的性价比可以提高40%。
不过，从GPU转移到AWS Trainium AI芯片可能比从Intel Xeons转移到Gravitons更复杂。每个AI模型都有自己的问题。Brown表示，由于Arm在移动设备中的普及，许多人都在努力让各种工具在Arm上工作，而在AI的芯片上，情况就不太一样了。但他表示，随着时间的推移，很多企业会看到，Trainium的性价比与GPU相比也会有类似的提升。
微软副总裁Rani Borkar说：“我们已经与生态系统中的许多合作伙伴分享了这些规范，这将使我们所有的Azure客户受益。”但她并没有详细说明Maia与英伟达H100等替代产品的性能。
