写在前面
相信现在依然有很多人习惯于使用os来处理文件/文件夹/路径等，但其实Python自带的Pathlib库处理这些更优雅、更安全，你会发现很多大型开源项目都在使用它，那么它到底有什么魅力？花点时间让我们一起看看吧！
先看这个引例，假设我们需要获取某个文件夹下所有的txt文件，基于os会写成如下形式：
import os
dir_path = "/home/user/documents"# Find all text files inside a directory
files = [os.path.join(dir_path, f) for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f)) and f.endswith(".txt")]使用Pathlib则变成如下形式，是不是心动了：
from pathlib import Path
dir_path = Path("/home/user/documents")
files = list(dir_path.glob("*.txt"))os.path 的最大缺点是将系统路径视为字符串，极容易导致混乱，Pathlib 在Python3.4中被支持， 通过将路径表示为独特的对象解决了这个问题，并为路径处理引入更多可扩展用法，许多操作在os需要层层嵌套，而Pathlib将使开发人员更轻松地处理与路径和文件相关的所有事情。
处理路径
1.创建路径
几乎所有pathlib 的功能都可以通过其 Path 子类访问，可以使用该类创建文件和目录，有多种初始化Path的方式，比如，使用当前工作路径：
from pathlib import Path
Path.cwd() # PosixPath('/home/user/Downloads')使用home：
Path.home() # PosixPath('/home/user')同样的可以指定字符串路径创建路径：
p = Path("documents") # PosixPath('documents')使用正斜杠运算符进行路径连接：
data_dir = Path(".") / "data"
csv_file = data_dir / "file.csv"
print(data_dir) # data
print(csv_file) # data/file.csv检查路径是否存在，可以使用布尔函数 exists：
data_dir.exists() data_dir.exists() 检查文件是否存在：
csv_file.exists()csv_file.exists() 使用 is_dir 或 is_file 函数来检查是否为文件夹、文件：
data_dir.is_dir()csv_file.is_file()大多数路径都与当前运行目录相关，但某些情况下必须提供文件或目录的绝对路径，可以使用 absolute
csv_file.absolute() # PosixPath('/home/user/Downloads/data/file.csv')如果仍然需要将路径转为字符串，可以调用 str(path) 强制转换：
str(Path.home()) # '/home/user'现如今大多数库都支持 Path 对象，包括 sklearn 、 pandas 、 matplotlib 、 seaborn 等。
2.Path属性
Path 对象有许多有用属性，一起来看看这些示例，首先定义一个图片路径：
image_file = Path("images/shadousheng.png").absolute() # PosixPath('/home/user/Downloads/images/midjourney.png')先从 parent 开始，它将返回当前工作目录的上一级：
image_file.parent # PosixPath('/home/user/Downloads/images')获取文件名：
image_file.name # 'shadousheng.png'它将返回带有后缀的文件名，若只想要前缀，则使用stem：
image_file.stem # shadousheng只想要后缀也很简单：
image_file.suffix # '.png'image_file.suffix # '.png' 如果要将路径分成多个部分，可以使用 parts：
image_file.parts # ('/', 'home', 'user', 'Downloads', 'images', 'shadousheng.png')如果希望这些组件本身就是 Path 对象，可以使用 parents 属性，它会创建一个生成器
for i in image_file.parents:
print(i)
# /home/user/Downloads/images
# /home/user/Downloads
# /home/user
# /home
# /3.处理文件
想要创建文件并写入内容，不必再使用 open 函数，只需创建一个 Path 对象搭配 write_text 或 write_btyes 即可：
markdown = data_dir / "file.md"
# Create (override) and write text
markdown.write_text("# This is a test markdown")读取文件，可以 read_text 或 read_bytes：
markdown.read_text() # '# This is a test markdown'len(image_file.read_bytes()) # 1962148但请注意， write_text 或 write_bytes 会覆盖文件的现有内容：
# Write new text to existing file
markdown.write_text("## This is a new line")# The file is overridden
markdown.read_text() # '## This is a new line'要将新信息附加到现有文件，应该在 a （附加）模式下使用 Path 对象的 open 方法：
# Append text
with markdown.open(mode="a") as file:
file.write("\n### This is the second line")
markdown.read_text() # '## This is a new line\n### This is the second line'使用rename 重命名文件，如在当前目录中重命名，file.md 变成了 new_markdown.md：
renamed_md = markdown.with_stem("new_markdown")
markdown.rename(renamed_md) # PosixPath('data/new_markdown.md')通过 stat().st_size 查看文件大小：
# Display file size
renamed_md.stat().st_size # 49查看最后一次修改文件的时间：
from datetime import datetime
modified_timestamp = renamed_md.stat().st_mtime
datetime.fromtimestamp(modified_timestamp) # datetime.datetime(2023, 8, 1, 13, 32, 45, 542693)st_mtime 返回一个自 1970 年 1 月 1 日以来的秒数。为了使其可读，搭配使用 datatime 的 fromtimestamp 函数。
要删除不需要的文件，可以 unlink：
renamed_md.unlink(missing_ok=True)如果文件不存在，将 missing_ok 设置为 True 则不会引起报错
4.处理目录
首先，看看如何递归创建目录：
new_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)默认情况下， mkdir 创建给定路径的最后一个子目录，如果中间父级不存在，则必须将 parents 设置为 True 达到递归创建目的。
要删除目录，可以使用 rmdir ，如果给定的路径对象是嵌套的，则仅删除最后一个子目录：
new_dir.rmdir()要在终端上列出 ls 等目录的内容，可以使用 iterdir 。结果将是一个生成器对象，一次生成一个子内容作为单独的路径对象，和os.listdir不同的是，它返回每个内容的绝对路径而不是名字：
for p in Path.home().iterdir():
print(p)
# /home/user/anaconda3
# /home/user/.googleearth
# /home/user/.zcompdump
# /home/user/.ipython
# /home/user/.bashrc要捕获具有特定扩展名或名称的所有文件，可以将 glob 函数与正则表达式结合使用。
例如，使用 glob("*.txt") 查找主目录中所有文本文件：
home = Path.home()
text_files = list(home.glob("*.txt"))
len(text_files) # 3要递归搜索文本文件（即在所有子目录中），可以glob 与 rglob 结合使用：
all_text_files = [p for p in home.rglob("*.txt")]
len(all_text_files) # 5116以上就是Pathlib中常用方法。
