汽车制造商正在采用智能制造战略来实现设施现代化并提高运营的可持续性。
汽车制造商正在努力减少能源使用、二氧化碳排放和废物，总体上变得更加可持续。这样做不仅有利于制造商，而且还有其他两个方面的帮助。特别是，采取可持续发展姿态符合许多客户的愿望，他们更加了解更广泛的可持续发展问题，正在寻找具有与自己相匹配的可持续发展目标的企业。它可以帮助制造商满足越来越多的全球政府环境法规。
有关制造业能源使用和浪费的一些统计数据，使我们能够正确地看待这个问题：
- 工业设施消耗的能源占全球总能源的33%，其中，77%的工业用电流向制造业。
- 一项行业研究发现，生产一辆典型乘用车所需的能量为每公斤41.8兆焦耳(MJ/kg)。该研究将这个数字结合起来，指出它大约是洗衣机等家用电器运行能耗的40倍。
- 2005年至2022年间，每辆汽车制造过程中产生的废物增加了32%。
智能制造技术可以提供帮助
汽车制造厂使用能源为生产线提供动力、焊接零件、移动材料和零件、金属成型、注塑成型等。提取原材料、制造零件以及将这些零件和其他材料运输到生产设施也需要能源。
首先，汽车制造商可以通过实施边缘设备、传感器等智能技术来从生产线收集数据，对现有工厂进行现代化改造。这为高级数据分析创建了信息源，以推动性能优化、监控能源消耗并推动预测性维护。
作为这些技术的补充，汽车制造商还可以利用机器学习和人工智能，来帮助检测异常并改进设计，以减少浪费和能源使用。
其他使用的关键技术是虚拟模拟和数字孪生。制造商可以在将它们移动到车间之前，在受控的虚拟环境中使用它们来设计、运行和测试操作。此外，数字孪生体使制造商能够更深入地了解中期和长期运营方式。例如，他们可以通过模拟来了解机器的耐用性以及部件需要维修的频率。
数字孪生用途的一个子集是虚拟调试。在这里，机器、生产线甚至整个工厂的数字孪生模型用于在构建和部署任何东西之前优化工作流程。利用这项技术，汽车制造商可以微调流程、优化动作、减少停机时间，并确保在需要时将零件和材料交付到装配线。
为了更深入地了解运营的可持续性方面，汽车制造商可以使用其生产线的虚拟模型来模拟其流程对环境的影响。同样，制造商可以使用这些模型来改变流程，以减少浪费和能源使用。
总而言之，这些智能技术可帮助汽车制造商优化流程，以保持卓越的智能运营。
扩大智能制造的影响
关注生产车间只是智能制造有助于可持续发展的领域之一。智能技术越来越多地应用于供应链和智能物流等领域。
通过智能制造，企业可以跟踪和分析整个供应链的实时数据。这有助于他们在生产、库存管理和分销方面做出更明智的决策。
此外，通过利用物联网和实时数据，制造商可以只生产所需的产品，从而减少生产过剩和相关浪费。智能物流可以减少运输需求并优化路线，从而减少燃料消耗和排放。
将智能制造技术和方法应用于供应链的主要好处是它可以提高对正在发生的事情的可见性。拥有此类实时信息可以提高汽车制造商做出战略性、明智的业务决策的能力。他们可以更轻松地了解浪费发生在哪里以及如何最大程度地减少浪费。
与技术合作伙伴合作
转向智能制造所需的一些核心技术，例如生产车间的物联网设备和智能传感器，是汽车制造商所熟知的。但一些更复杂的技术，如数字孪生、人工智能和机器学习，并未得到广泛使用。
想要拥抱智能制造并享受其好处的汽车制造商，可以聘请在这些领域知识丰富的员工，并随着时间的推移逐渐建立实施这些技术所需的内部专业知识。
另一种选择是与技术合作伙伴合作，提供在汽车制造中使用智能技术的解决方案、最佳实践和深厚的行业专业知识。
