近年来，出现了各种工具、技术和框架，其目标是增强灵活性、性能和可扩展性。传统的整体方法已被微服务和纳米服务等更加模块化的方法所取代。此外，云计算的兴起导致本地软件被云环境所取代，云环境提供了以前无法提供的广泛优势和功能。
能够通过适应云设置来优化速度和效率是一项至关重要的能力。为了利用云爆发能力并保护其应用程序和数据，企业可以采用与 DevOps 相结合的混合云策略。在本文中，我们将深入研究在混合云环境中实施 DevOps 的最佳实践。
什么是混合云环境？
混合云结合了本地和云计算模型，使您能够利用这两种方法的优势。混合云计算允许企业将自己的本地基础设施与云计算的强大功能和灵活性相结合。这种方法使他们能够优化当前的基础设施，同时还受益于公共云环境提供的可扩展性和成本效率。
通过利用两者的优势，公司可以优化其运营以实现可扩展性和灵活性，并增强应用程序和数据的安全性。混合云环境的一个显着优势是它们能够调整资源容量以满足快速变化的工作负载需求。
混合云为企业提供灵活性和成本优化。通过混合云，企业可以扩展资源并适应不断变化的需求，就像公共云一样。同时，它允许他们保留对现场存储的敏感数据和关键应用程序的控制。
通过采用混合云环境，组织可以获得增强的数据控制以及根据不断变化的业务需求灵活分配工作负载的能力。组织可以通过采用混合云模型来提高灵活性、增强安全性和法规遵从性。
有什么好处？
以下是混合云的优势：
成本效益：云为部署工作负载提供了经济高效的解决方案。使用云时，组织无需花费太多资金来购买额外的基础设施。此外，大多数云环境都支持即用即付定价模式，这意味着您只需为所使用的内容付费。
避免供应商锁定：在迁移到云的过程中，公司常常面临着过于依赖一个云提供商的挑战，因此在有必要时很难切换到另一个提供商。然而，通过采用混合模型并专门迁移到支持多个提供商的平台，公司可以减轻这种风险并避免被锁定到一个供应商。
提高开发人员生产力：通过部署混合云平台，开发人员将能够显着提高其生产力。通过这种方法，开发人员可以更有效地利用敏捷和 DevOps 方法，并同时跨多个云基础设施部署他们的应用程序。
基础设施效率：混合云为开发和 IT 运营团队提供了对资源的增强且平滑的控制。组织还可以利用云服务，并将其与存储在云或本地基础设施中的数据相结合，通过混合云创造更多价值。
更好的合规性和安全性：混合云为业务增长和加速提供了显着的好处。它们可以加快产品开发周期，促进创新并加快上市时间。此外，它们还有助于及时响应客户反馈，并允许在更接近客户的地方交付应用程序。混合云还有助于集成第三方提供商的新服务。
云爆发：混合云环境的一项重要功能称为云爆发，它使组织能够轻松增加资源容量以满足不同的工作需求。
混合云架构概述
典型的混合云架构由以下组件组成：
本地基础设施：这是指您私有的物理基础设施，可用于存储、网络、主机服务器等。
私有云：一般来说，私有云是专门供单个组织使用的环境。它可以托管在组织自己的场所内部或外部，但它受到安全保护，公众无法访问。
公共云：公共云一词是指一种计算模型，其中计算、存储、部署等服务由第三方提供商作为完全托管的服务通过互联网提供。
云管理平台：云管理平台负责管理各云平台上计算资源的运行和分配。它还可以帮助企业有效地使用其混合云环境。
编排和自动化工具：跨不同环境简化资源配置和数据同步等任务需要使用编排和自动化工具。这些工具对于确保效率和无缝运营至关重要。
混合云中 DevOps 的最佳实践
尽管它提供了诸多好处，但在混合云中成功实施 DevOps 需要您遵守某些最佳实践：
监控：确保使用正确的工具有效监控和管理您的本地和云环境。这些工具可以提供您资源的全面视图，无论其托管位置如何。
基础设施即代码 (IaC)：使用 CloudFormation、Terraform 或 ARM 等工具来自动化基础设施配置和管理。IaC 确保基础设施的构建一致且可靠。
容器化： Docker 等容器 技术和 Kubernetes 等容器编排平台抽象了底层基础设施，使应用程序在本地和云之间移动变得更加容易。
集中式日志记录：确保您拥有一个集中的指标、日志和跟踪解决方案（例如 ELK Stack、Prometheus 和/或 Grafana），可以从平台和云环境收集数据。
自动化：从 CI/CD 管道到基础设施部署，通过利用 GitLab CI、GitHub Actions 和/或 Jenkins 等工具确保流程自动化至关重要。
安全性：您应该始终如一地实施强大的安全策略。考虑混合系统的独特安全要求，例如磁盘和云之间数据传输的安全性、静态和传输中的加密以及一致的身份和访问管理。
性能：了解在磁盘和云之间传输数据时的延迟和带宽问题。选择正确的架构（例如边缘计算）并优化您的应用程序以最大程度地减少这些问题。
数据管理和集成：您应该了解数据来自哪里并注意数据引力。您还应该链接服务器和云端的应用程序和数据源，以确保数据流畅。
应用程序架构：您应该设计与云无关的、模块化的和灵活的应用程序。微服务架构通常非常适合混合云环境。
灾难恢复和备份：利用本地和云资源建立强大的灾难恢复和备份策略。
管理和策略管理：您应该利用开放策略代理 (OPA) 等工具，使用策略即代码在两个环境中实施一致的策略。
培训和技能开发：请注意，混合云需要跨多个平台的知识。确保您的团队接受过培训并具备管理和运营混合环境的技能。
预算和成本管理：您应该监控服务器和云中的成本。AWS Cost Explorer、Azure Cost Management 和第三方解决方案等工具可以帮助您深入了解资金的去向。
沟通与协作：尽管存在挑战和障碍，但您应该鼓励开放的沟通和团队协作。
定期审查和审计：审查您的架构、工具和程序，以确保它们符合业务目标并尽可能高效。
挑战是什么？
尽管混合云有很多优点，但它也面临着一些挑战。这些挑战源于管理多个环境并将它们集成在一起的复杂性。以下是混合云的主要挑战：
安全问题：混合云模型可能会带来安全漏洞，特别是在不同环境中安全协议的实施不一致的情况下。正确保护在私人和公共环境之间移动的数据以降低潜在风险非常重要。
数据传输成本：在私有云和公共云之间移动数据时，考虑所涉及的潜在成本非常重要，特别是在处理大量数据时。在设计混合解决方案时，注意这些费用至关重要。
数据主权和合规性：您必须确保数据在多个位置（包括不同区域的公共云）存储或处理时符合区域和行业特定法规。
延迟问题：实施基于云的应用程序时可能出现的挑战之一是与现有遗留系统的集成。这可能是一个问题，特别是对于需要实时或高性能功能的应用程序。
供应商锁定：即使采用混合方法，供应商锁定仍然是一个挑战，特别是如果组织严重依赖特定云提供商的专有工具或服务，从而难以迁移或与其他平台集成。
技能差距：管理和运营混合云的一项挑战是潜在的技能差距，因为您需要多种技能，例如本地和云技术的知识。为了解决这个问题，组织可能需要提供培训或雇用在这两个领域具有必要专业知识的新人才。
监控：当资源分布在多个环境中时，实现可见性和有效监控可能具有挑战性。它通常需要专门的工具或平台来实现端到端可见性和有效监控。
治理和策略管理：尽管这对于维护安全性和合规性至关重要，但跨私有云和公共云实施一致的治理和策略管理可能具有挑战性。
成本管理和优化：虽然混合云可以提供成本优势，但跨多个平台跟踪和管理成本也可能很困难。这需要持续监控和实施优化策略。
网络连接：为了在本地和云环境之间实现安全、可靠和快速的连接，精心设计的网络基础设施至关重要。这可能涉及对网络服务或基础设施的额外投资，以确保无缝连接。
混合云如何支持 DevOps 文化
以下是混合云如何支持 DevOps 文化：
自动化：自动化在混合云和 DevOps 中都发挥着至关重要的作用。通过利用云提供商提供的工具和服务，自动化可以实现基础设施的配置、扩展和管理。这符合 DevOps 的核心原则，包括自动化安装、集成和利用。
灵活性：与单一平台或工具不同，DevOps 团队可以自由地从各个云提供商中选择最合适的服务和平台，并将其合并到自己的解决方案中。
成本效率： DevOps 团队可以通过将公共云资源用于测试环境或短期项目等临时工作负载来实现成本效率。您的团队只需为他们实际使用的资源付费即可优化成本，从而优化他们在这些资源上花费的金额。
资源的快速部署：资源的快速配置和取消配置在 DevOps 文化中至关重要。混合云允许快速部署环境，支持 DevOps 实践的迭代和动态特性。
协作：混合云解决方案通常包括协作工具和平台，可促进有效的沟通和团队合作，与 DevOps 的协作文化保持一致。
持续集成和持续交付 (CI/CD)：混合云提供支持 CI/CD 管道并实现一致和持续集成、测试和过渡到生产（交付/部署）的工具和平台。
服务集成：许多云提供商提供广泛的服务，包括机器学习和数据库，作为其云产品的一部分。使用这些服务将使您能够将它们无缝集成到您的应用程序中，从而培养持续改进和创新的文化。
监控和反馈：混合云提供强大的监控、日志记录和分析工具，为应用程序性能和用户体验提供有价值的见解。
法规遵从性：通过混合云方法，IT 团队可以通过将敏感数据和应用程序放置在私有云或受控环境中来维护敏感数据和应用程序的安全性和合规性。这样，组织就可以有效地满足其合规性和安全标准。
结论
混合云将本地基础设施与云计算相结合，为应用程序和数据提供可扩展性、灵活性和更高的安全性。混合云基础设施应该比传统云更加灵活，以满足不断变化的需求。因此，具备混合云能力的企业能够更快地适应业务和技术的变化。
通过在混合云环境中实施 DevOps 实践，企业可以利用多种优势，例如提高敏捷性、更快的发布周期、增强的可扩展性和更好的协作。通过混合云设置，公司可以利用本地基础设施和云计算模型的优势来实现可扩展性和灵活性。
