一个例子!教您彻底理解索引的最左匹配原则!

数据库 MySQL
在联合索引中,只有左边的字段被用到,右边的才能够被使用到。我们在建联合索引的时候,区分度最高的在最左边。

最左匹配原则的定义

简单来讲:在联合索引中,只有左边的字段被用到,右边的才能够被使用到。我们在建联合索引的时候,区分度最高的在最左边。

简单的例子

创建一个表

CREATE TABLE `user` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` VARCHAR(20) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`age` INT DEFAULT '0',
`name` VARCHAR(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`height` INT DEFAULT '0',
`address` VARCHAR(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code_age_name` (`code`,`age`,`name`),
KEY `idx_height` (`height`)
)

建立联合索引:idx_code_age_name。

该索引字段的顺序是:

code

age

name

然后插入一组数据。

INSERT INTO 数据库.`user` (id,CODE,age,NAME,height,address) VALUES(DEFAULT,'1002',40,'kevin',180,'北京市');

以下会走索引。

select * from user where code='1002';
select * from user where code='1002' and age=40
select * from user where code='1002' and age=401 and name='kevin';
select * from userwhere code = '1002' and name='kevin';

我们通过 EXPLAIN加上面的任意语句执行。

EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE CODE = '1002' AND NAME='kevin';

都会看到 type值 为ref。

以下不会走索引。

select * from user where age=21;
select * from user where name='Kevin';
select * from user where age=21 and name='Kevin';

我们通过 EXPLAIN加上面的任意语句执行,会看到type值为all。

大家可以看到where 从code(从左到右依次是:code、age、name)的联合索引,开始查询就会走索引,如果不从code开始就不会走索引!即只有左边的字段被用到,右边的才能够被使用到。

explain 的常用type值

这里先简单的说一下explain,explain即执行计划,使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理sql语句。explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈。

explain 的常用type值含义如下:

  •  "ALL"表示全表扫描,没有使用索引。
  • "index"表示使用了索引,但不是覆盖索引(即查询中使用了索引,但还需要回表获取数据)。
  • "range"表示使用了覆盖索引(即查询中直接从索引中获取了所需数据,无需回表)。
  •  "ref"表示使用了索引(可能是覆盖索引或非覆盖索引),并使用了一个或多个列进行比较。
  •  "eq_ref"表示使用了唯一索引,并且只使用了等于操作符进行比较。
责任编辑:姜华 来源: 今日头条
相关推荐

2022-10-13 09:43:31

MySQL索引联合索引

2021-07-09 06:11:37

Java泛型Object类型

2024-03-05 18:07:44

Java并发索引

2010-10-15 13:57:55

MySQL源码安装

2009-06-11 14:48:48

jbpm工作流引擎jbpm例子

2020-03-26 17:00:53

HashMapputJava

2024-01-25 11:41:00

Python开发前端

2009-06-18 15:53:37

Hibernate B

2023-03-14 08:02:14

静态路由动态路由设备

2010-10-12 14:53:31

mysql索引优化

2024-01-08 13:40:00

并发安全• 数量

2010-10-13 15:59:21

MySQL索引

2010-11-16 09:49:22

Oracle重建索引

2024-07-01 00:00:02

2010-11-23 14:19:12

MySQL注册表

2010-09-08 09:41:37

SQL删除注册表

2010-09-28 11:07:37

SQL索引

2010-10-26 16:54:16

oracle全文索引

2011-08-02 12:46:46

Oracle数据表建立索引

2018-01-02 09:44:37

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号