你好呀，我是歪歪。
前几天我在网上冲浪，看到一个哥们在吐槽，说他工作三年多了，没使用过多线程。
虽然八股文背的滚瓜烂熟，但是没有在实际开发过程中写的都是业务代码，没有使用过线程池，心里还是慌得一比。
我只是微微一笑，这不是很正常吗？
业务代码中一般也使不上多线程，或者说，业务代码中不知不觉你以及在使用线程池了，你再 duang 的一下搞一个出来，反而容易出事。
所以提到线程池的时候，我个人的观点是必须把它吃得透透的，但是在业务代码中少用或者不用多线程。
关于这个观点，我给你盘一下。
Demo
首先我们还是花五分钟搭个 Demo 出来。
我手边刚好有一个之前搭的一个关于 Dubbo 的 Demo，消费者、生产者都有，我就直接拿来用了：
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这个 Demo 我也是跟着网上的 quick start 搞的：https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/overview/quickstart/java/spring-boot/
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可以说写的非常详细了，你就跟着官网的步骤一步步的搞就行了。
我这个 Demo 稍微不一样的是我在消费者模块里面搞了一个 Http 接口：
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在接口里面发起了 RPC 调用，模拟从前端页面发起请求的场景，更加符合我们的开发习惯。
而官方的示例中，是基于了 SpringBoot 的 CommandLineRunner 去发起调用：
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只是发起调用的方式不一样而已，其他没啥大区别。
需要说明的是，我只是手边刚好有一个 Dubbo 的 Demo，随手就拿来用了，但是本文想要表达的观点，和你使不使用 Dubbo 作为 RPC 框架，没有什么关系，道理是通用的。
上面这个 Demo 启动起来之后，通过 Http 接口发起一次调用，看到控制台服务提供方和服务消费方都有对应的日志输出，准备工作就算是齐活儿了：
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上菜
在上面的 Demo 中，这是消费者的代码：
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这是提供者的代码：
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整个调用链路非常的清晰：
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来，请你告诉我这里面有线程池吗？
没有！
是的，在日常的开发中，我就是写个接口给别人调用嘛，在我的接口里面并没有线程池相关的代码，只有 CRUD 相关的业务代码。
同时，在日常的开发中，我也经常调用别人提供给我的接口，也是一把梭，撸到底，根本就不会用到线程池。
所以，站在我，一个开发人员的角度，这个里面没有线程池。
合理，非常合理。
但是，当我们换个角度，再看看，它也是可以有的。
比如这样：
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反应过来没有？
我们发起一个 Http 调用，是由一个 web 容器来处理这个请求的，你甭管它是 Tomcat，还是 Jetty、Netty、Undertow 这些玩意，反正是个 web 容器在处理。
那你说，这个里面有线程池吗？
在方法入口处打个断点，这个 http-nio-8081-exec-1 不就是 Tomcat 容器线程池里面的一个线程吗：
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通过 dump 堆栈信息，过滤关键字可以看到这样的线程，在服务启动起来，啥也没干的情况下，一共有 10 个：
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朋友，这不就是线程池吗？
虽然不是你写的，但是你确实用了。
我写出来的这个 test 接口，就是会由 web 容器中的一个线程来进行调用。所以，站在 web 容器的角度，这里是有一个线程池的：
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同理，在 RPC 框架中，不管是消费方，还是服务提供方，也都存在着线程池。
比如 Dubbo 的线程池，你可以看一下官方的文档：
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而对于大多数的框架来说，它绝不可能只有一个线程池，为了做资源隔离，它会启用好几个线程池，达到线程池隔离，互不干扰的效果。
比如参与 Dubbo 一次调用的其实不仅一个线程池，至少还有 IO 线程池和业务线程池，它们各司其职：
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我们主要关注这个业务线程池。
反正站在 Dubbo 框架的角度，又可以补充一下这个图片了：
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那么问题来了，在当前的这个情况下？
当有人反馈：哎呀，这个服务吞吐量怎么上不去啊？
你怎么办？
你会 duang 的一下在业务逻辑里面加一个线程池吗？
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大哥，前面有个 web 容器的线程池，后面有个框架的线程池，两头不调整，你在中间加个线程池，加它有啥用啊？
web 容器，拿 Tomcat 来说，人家给你提供了线程池参数调整的相关配置，这么一大坨配置，你得用起来啊：
https://tomcat.apache.org/tomcat-9.0-doc/config/executor.html
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再比如 Dubbo 框架，都给你明说了，这些参数属于性能调优的范畴，感觉不对劲了，你先动手调调啊：
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你把这些参数调优弄好了，绝对比你直接怼个线程池在业务代码中，效果好的多。
甚至，你在业务代码中加入一个线程池之后，反而会被“反噬”。
比如，你 duang 的一下怼个线程池在这里，我们先只看 web 容器和业务代码对应的部分：
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由于你的业务代码中有线程池的存在，所以当接受到一个 web 请求之后，立马就把请求转发到了业务线程池中，由线程池中的线程来处理本次请求，从而释放了 web 请求对应的线程，该线程又可以里面去处理其他请求。
这样来看，你的吞吐量确实上去了。
在前端来看，非常的 nice，请求立马得到了响应。
但是，你考虑过下游吗？
你的吞吐量上涨了，下游同一时间处理的请求就变多了。如果下游跟不上处理，顶不住了，直接就是崩给你看怎么办？
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而且下游不只是你一个调用方，由于你调用的太猛，导致其他调用方的请求响应不过来，是会引起连锁反应的。
所以，这种场景下，为了异步怼个线程池放着，我觉得还不如用消息队列来实现异步化，顶天了也就是消息堆积嘛，总比服务崩了好，这样更加稳妥。
或者至少和下游勾兑一下，问问我们这边吞吐量上升，你们扛得住不。
有的小伙伴看到这里可能就会产生一个疑问了：歪师傅，你这个讲得怎么和我背的八股文不一样啊？
巧了，你背过的八股文我也背过，现在我们来温习一下我们背过的八股文。
什么时候使用线程池呢？
比如一个请求要经过若干个服务获取数据，且这些数据没有先后依赖，最终需要把这些数据组合起来，一并返回，这样经典的场景：
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用户点商品详情，你要等半天才展示给用户，那用户肯定骂骂咧咧的久走了。
这个时候，八股文上是怎么说的：用线程池来把串行的动作改成并行。
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这个场景也是增加了服务 A 的吞吐量，但是用线程池就是非常正确的，没有任何毛病。
但是你想想，我们最开始的这个案例，是这个场景吗？
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我们最开始的案例是想要在业务逻辑中增加一个线程池，对着一个下游服务就是一顿猛攻，不是所谓的串行改并行，而是用更多的线程，带来更多的串行。
这已经不是一个概念了。
还有一种场景下，使用线程池也是合理的。
比如你有一个定时任务，要从数据库中捞出状态为初始化的数据，然后去调用另外一个服务的接口查询数据的最终状态。
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如果你的业务代码是这样的：
//获取订单状态为初始化的数据(0:初始化 1:处理中 2:成功 3:失败)
//select * from order where order_status=0;
ArrayList initOrderInfoList = queryInitOrderInfoList();
//循环处理这批数据
for(OrderInfo orderInfo : initOrderInfoList){
//捕获异常以免一条数据错误导致循环结束
try{
//发起rpc调用
String orderStatus = queryOrderStatus(orderInfo.getOrderId);
//更新订单状态
updateOrderInfo(orderInfo.getOrderId,orderStatus);
} catch (Exception e){
//打印异常
}
}虽然你框架中使用了线程池，但是你就是在一个 for 循环中不停的去调用下游服务查询数据状态，是一条数据一条数据的进行处理，所以其实同一时间，只是使用了框架的线程池中的一个线程。
为了更加快速的处理完这批数据，这个时候，你就可以怼一个线程池放在 for 循环里面了：
//循环处理这批数据
for(OrderInfo orderInfo : initOrderInfoList){
//使用线程池
executor.execute(() -> {
//捕获异常以免一条数据错误导致循环结束
try {
//发起rpc调用
String orderStatus = queryOrderStatus(orderInfo.getOrderId);
//更新订单状态
updateOrderInfo(orderInfo.getOrderId, orderStatus);
} catch (Exception e) {
//打印异常
}
});
}
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需要注意的是，这个线程池的参数怎么去合理的设置，是需要考虑的事情。
同时这个线程池的定位，就类似于 web 容器线程池的定位。
或者这样对比起来看更加清晰一点：
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定时任务触发的时候，在发起远程接口调用之前，没有线程池，所以我们可以启用一个线程池来加快数据的处理。
而 Http 调用或者 RPC 调用，框架中本来就已经有一个线程池了，而且也给你提供了对应的性能调优参数配置，那么首先考虑的应该是把这个线程池充分利用起来。
如果仅仅是因为异步化之后可以提升服务响应速度，没有达到串行改并行的效果，那么我更加建议使用消息队列。
好了，本文的技术部分就到这里啦。
