在2023杭州云栖大会上，阿里云首席技术官周靖人发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。
据悉，过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。
在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上，通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B，相比OpenAI的Chat-3.5是九胜一负，相比GPT-4则是四胜六负，与GPT-4的差距进一步缩小。
中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面，通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5，仅次于GPT-4，通过大幅增加参数量，通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念;中文任务方面，通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分，这是由于模型在训练中学习了更多中文语料，进一步强化了中文理解和表达能力。
在数学推理、代码理解等领域，通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中，通义千问排名第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力;在HumanEval测试中，通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5，该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力，这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。
