自动化是当今的热门话题。我们大多数人都同意，自动化业务流程可以节省时间和金钱，使企业更加高效和创新。但周围常常有一种不言而喻的恐惧。诸如让企业跟上自动化步伐需要多少时间和精力之类的问题。
如今，IT经理在竞争日益激烈的环境中面临着多重挑战。尤其是中型企业，缺乏大企业的广泛资源和专业技能，很容易面临风险。平均而言，中型企业的IT人员有限，而且团队精干，时间非常宝贵。据估计，47%的网络攻击针对中型企业，造成从生产力损失到业务成功等极其昂贵的后果。随着数据保护挑战的不断增加，IT团队降低成本和“用更少的资源做更多的事”的压力也持续增加。
数据基础设施的智能自动化方法
为了加速创新，智能自动化方法使用机器学习、人工智能和预测数据分析来减轻管理负担，并使团队能够专注于高价值的创新计划。
为了实现智能自动化，企业必须整合以自动化为核心构建的基础设施。通过嵌入式智能实现自动化，企业可以显着提高效率、减少人为错误并提高生产力。
智能自动化方法的五个好处
通过利用企业价值链中的自动化和智能，我们可以轻松应对数据的新现实，同时减少复杂性对业务的影响。
智能自动化方法可以更轻松地：
• 利用新技术：智能基础设施可适应任何工作负载，提供灵活性，同时帮助IT简化运营。
• 减轻IT负担：现代化的基础设施使IT员工能够在日常活动上花费更少的时间，而将更多的时间用于交付业务价值。智能系统可以协同工作，也可以独立工作，从而实现快速的数字化转型和生产力，同时允许组织在不中断的情况下进行扩展。
• 交付即服务简单性：使用即服务运营模式交付的基础设施使IT团队无需部署和管理硬件，同时提高组织随着业务增长获取、扩展和管理基础设施的能力。
• 实现主动弹性：约35%的企业仍面临缺乏自动化管理复杂安全技术的问题。主动弹性通过多层防御自动确保数据和网络安全，这些防御层协同工作，将黑客拒之门外，同时在盲点被利用之前预测并消除盲点。
• 升级业务敏捷性：通过在最佳时间主动更换过时的资源，IT可以更好地最大限度地提高为企业及其客户提供的价值，同时降低成本。
在当今快速发展的数字经济中，组织必须对其IT基础设施进行现代化和自动化，以利用大量有价值的数据并得出相关见解。智能自动化方法使IT部门能够更频繁地对与创新相关的请求说“是”。
