数字化转型是十多年来业务转型的核心，随着AI的崛起，数字化转型本身也在发生改变。AI正在极大地改变数字化转型，从企业设定的目标到从业者用来推进倡议的工具。
产生影响的因素包括传统的AI技术，如ML，以及快速增长的GenAI领域，后一种技术正迅速在企业IT项目和公司职能中变得突出起来，客户服务、软件开发和生命科学是领先领域。
IT经理和顾问似乎毫不怀疑，AI将成为大多数数字化转型举措的关键，这只是一个数字化转型和AI将以多快的速度完全融合的问题。
AI如何改变数字化转型
企业越来越多地部署AI以获得竞争优势，这意味着数字化转型必须跟随AI的脚步。
“它已经成为一股关键力量。” Gibson指出。
AI的到来还突显了成功的、数字化转型的企业与落后企业之间的更多差异。
总部位于马里兰州汉诺威的商业和技术解决方案提供商TEKsystems负责全球技术服务的高级副总裁Ricardo Madan表示：“AI正在拉开数字化转型领导者和落后者之间的距离。”
Madan指出，与之前的数字化转型努力相比，数字领导者使用GenAI的速度更快。他将今天对GenAI的快速接受与云提升和移动项目的早期进行了比较，他指出，在那个时代，云服务提供商必须提供积分和激励措施来吸引客户转移工作负载。
然而，Madan指出，一些TEKsystems的客户仍然不确定GenAI将如何影响他们的员工和内部工作方式。
他说：“落后者受到惊吓，心存疑虑，选择玩观望。”“然而，考虑到AI的采用率和预计将产生的影响，这将进一步拉大差距，使落后者面临竞争风险。”
但他补充说，在数字领导者中，“AI肯定是转型计划和战略中的头等大事。”
AI在数字化转型中扮演着什么角色?
AI在数字化转型中扮演着多重角色。首先，企业使用该技术来改进业务流程和提高工作效率。
Gibson说，AI基于收集和分析海量数据的能力满足了多种要求。这种大数据能力“开创了数据驱动决策的新纪元，使企业能够优化流程、提升客户体验并提高效率。”
改变客户体验
客户支持受AI的影响很大。总部位于得克萨斯州普莱诺的Movate是一家数字技术和客户体验服务提供商。该公司约60%的业务运营围绕客户体验和技术支持服务展开。Movate的首席科学家Kiran Marri说，客户可以通过网络或聊天等数字渠道访问公司的支持中心。
Movate的首席科学家Kiran Marri表示，在这种背景下，AI使Movate能够实施自助服务选项和引导式响应，这增强了客户体验。
Marri说：“这种向AI驱动的解决方案的范式转变不仅提高了客户满意度，还代表了我们客户的左移方法，从而实现了成本优化。”
Shift-Left方法使客户支持活动更接近用户，提供更快的响应，并减少客户对成本更高的支持层的依赖。
AI在客户体验中的角色正在影响企业的产品和技术战略。Ping Identity的CIO John Cannava表示，该公司一直在使用传统的客户服务方式：以知识为中心的支持。这种方法依赖于汇编与已知客户问题案例相关联的知识库文章。
但Cannava说，有了GenAI，“就有了更好的方法。”“你拥有大型语言模型的力量，它们可以介于你的客户和你的支持代理之间，为你的客户构建更好的未来答案。如果你继续沿用旧的做事方式，你将错失良机。”
提高开发人员的工作效率
企业还以软件编码助手的形式采用GenAI。Cannava说：“就采用LLM而言，开发人员的生产率可能是最低的可摘果实。”
Ping Identity使用其数据管理平台供应商Databricks提供的编码助手工具。“我们的数据工程师可以使用自然语言创建基线SQL查询，”Cannava说。“由此带来的生产率提升是显著的。”
该工具还允许经验较低的员工从编写报告和编写简单的查询转移到更复杂的数据管理任务。
应对行业挑战
AI还在生命科学等领域找到了特定于行业的角色。在一个例子中，富士通有限公司和RIKEN计算科学中心合作开发了一款药物发现应用程序，该应用程序使用GenAI来分析电子显微镜图像。这些共同开发的技术可以预测蛋白质的结构变化，两家公司相信，这将导致下一代生命科学平台的出现，大大缩短药物发现的时间和成本。
RIKEN的目标是在富士通和RIKEN联合开发的Fugaku超级计算机上建立一个药物发现数字转化平台。据RIKEN表示，制药公司和学术机构将能够访问该平台。
富士通发言人表示：“我们相信，GenAI将改变数字化转型的游戏规则。”他说，共同创造的AI技术“可以对VUCA[不稳定、不确定、复杂、模棱两可]世界中不断变化的商业环境做出快速反应。”
AI如何促进数字化转型
数字化转型可以在几个方面受益于AI。
提高业务洞察力
AI可以分析大量数据，使企业能够更好地了解其业务驱动因素。这些知识帮助企业领导人有效地管理数字化转型。
“这是一场全新的比赛，” Gibson说。AI提供的更准确的洞察力可以通过提供精确的数据驱动指导来增强数字化转型倡议的有效性。
Gibson指出，AI消除了领导者的大部分猜测，并确保转型努力有针对性地与公司的需求、市场趋势和客户的需求保持一致。此外，她说，AI快速处理大数据集和识别模式的能力有助于更知情的决策。更好的决策意味着更成功、更有影响力的转型。
能够检查端到端工作流
GenAI创造了超越点数改进的机会，拓宽了数字化转型的范围。
IBM咨询公司高级合伙人兼全球AI和分析主管Manish Goyal表示：“现在真的是研究端到端工作流程的时候了。”IBM和AWS最近与AWS达成了一项富有成效的AI合作伙伴关系。
Goyal指出，当一个企业分析工作流过程中的每个步骤时，它可以确定GenAI是否可以做得更好或成本更低。GenAI还允许企业处理以前太难实现或缺乏明确ROI的步骤或任务。
“试用的成本大大降低了。”他说。
改进的转型工具
总部位于印第安纳波利斯的AI服务提供商Stella的CEO Brett Flinchum表示，AI可以跨数字化转型的不同维度进行集成，包括数据就绪等子组件。例如，一家企业可能需要创建新的数据模式，作为新AI应用程序的基础。
Flinchum说，AI工具可以帮助构建数据层，以支持堆栈顶部的系统。部署云数据仓库是此过程中的典型步骤。在这里，一个出色的工具可以让它的顾问通过LLM与数据交互。他说，顾问“指导”数据，该工具将数据企业成一个特定的模式。
Flinchum指出，这种方法是创建模式的第一次尝试，因此它不会100%正确。但他补充说，该工具加快了数据准备速度。
与此同时，IBM咨询公司正在其数字化转型工具中嵌入GenAI。Goyal说，IBM已经为其咨询从业者构建了一个AI助手。他说，该工具可以为与客户合作的咨询团队进行配置。
此外，Goyal说，IBM已经用GenAI更新了其车库体验工具包，该工具包与IBM Garage方法协同工作，该方法使用敏捷的方法与客户共同开发最低限度的可行产品。Goyal说，修订后的工具包用“功能原型”取代了手绘草图，这些原型是用生成式AI设计和编码的。
“这不是最终产品。但它比纸质原型要好得多。”他指出。
AI在数字化转型中的未来是什么?
AI和数字化转型是交叉发展的，但问题是，未来它们将变得多么紧密。数字化转型变成AI转型了吗?
Gibson表示，AI已经在推动数字化转型。
她说：“随着AI的不断发展并潜入我们个人和职业生活的方方面面，它正日益成为数字化转型的代名词。”在这一点上，如果没有AI，就没有数字化转型，因为它支持企业正在拥抱的许多变革性倡议，以保持相关性并在数字时代蓬勃发展。
在Movate，Marri还指出了从数字到AI的转型。
Marri说：在我看来，重点已经从昨天的数字化转型转移到今天的AI驱动的转型。这两项举措都有一个共同的目标：通过数字干预提升整体客户体验。“。
然而，Madan还没有看到这些举措的完全重叠。但从数字化转型到AI转型——Madan称之为“AIX”——的转变仍有可能发生。
Madan说：“也许一旦我们看到基础云服务和客户体验驱动的自动化得到更广泛的采用，那么这个行业可能会从数字化转型转向AIX。”他指出了新的AIX和IBM的旧版Unix之间的区别。
Madan说，根据来源的不同，世界上60%到70%的关键企业应用程序没有完全迁移到任何云实例上，也没有在任何云实例上进行现代化。这是一个重要的考虑因素，因为AI服务通常是基于云的。他补充说，在这种背景下，AI可能需要一段时间才能实现行业规模的采用，这将需要广泛的名称更改。
