大数据和AI的使用极大地促进了对患者产生的海量信息的处理和分析。在医疗保健中实施这些技术，除了个性化治疗外，还将改变诊断方式，帮助确定风险因素，并总体上提高卫生部门的成果和生产力。
由于最近的技术进步，在新冠肺炎的推动下，AI已经成为现代医疗不可或缺的一部分。一般来说，医疗中心挤满了人，等待治疗的时间很长，这导致大多数患者对他们的医疗保健体验做出负面评价。
AI可以通过扫描数据、获取报告或收集患者信息来减少这些时间。如此一来，便可将轮候时间减至最短，另一方面，AI可以通过传感器不断分析患者，使用户保持控制，并提供更深入的护理。
沙特德国健康(阿联酋)的CIO Abid Hussain Shad表示：“通过使用大数据和AI，我们正在努力建立一个AI驱动的生态系统，在这个生态系统中，我们将不断跟踪整个患者的旅程。”我们可以在患者到达医院之前跟踪他们的行程，我们想做的就是接触我们的患者，计算之前是否有任何疾病。
GenAI还可以共享医疗建议和数据驱动的信息，让患者更多地了解自己的健康状况，它将通过自动化管理任务来改善医生的体验。
Numan(英国)首席医疗战略官Sam博士解释说：“最有趣的是，我们将能够每天为我们的患者解决问题，并通过为人们提供正确的工具来做出决定来改善我们的结果。” “AI可以用一种预防性的方法改变游戏。例如，在英国，大部分预算都花在了治疗、干预或药物上，但只有很少的预算花在了预防、心理健康或任何其他有益于福祉的事情上。”
在小组中，专家们一致认为，AI在卫生系统之外有一个巨大的机会，有了AI，他们可以在人们生病之前研究他们，例如通过研究他们的饮食习惯，使用这些数据并运行AI将防止未来的早期疾病。
