近两年来，以ChatGPT为代表的生成式AI迅速火爆，成为各大企业发力的主要方向。作为“致力于成为领先的数字化转型合作伙伴”的神州数码，也于近期正式发布了神州问学，并联合信百会研究院发布行业《生成式AI企业级落地白皮书》，携手十余家产业生态力量共同开启“生成式AI问学共创计划”，三位一体打造企业生成式AI破局之道。
神州数码副总裁CTO 李刚
10月26日，神州数码副总裁CTO 李刚、神州数码战略营销部总经理皇甫子乔在接受记者采访时共同表示，如何将通用大模型技术落地到企业组的应用场景场景中，是神州数码重点考虑的问题。为此，神州问学并不做基础大模型，而是将重点放在生成式AI企业落地实现层面，通过打造一站式企业大模型集成平台和企业大模型运营平台，帮助行业客户快速搭建模型、算力、数据和场景四大层面的能力，在企业内有效打通从生成式AI技术到业务场景的通道。与此同时，神州数码将联合业界的合作伙伴，以此来更好的支持应用生态环境。
打造一站式企业大模型集成平台和企业大模型运营平台
与最近各大厂商陆续发布的生成式AI最大的区别在于，神州数码并不打算做一种基础大模型平台，而且通过发布神州问学平台，致力于打造一站式企业大模型集成平台和企业大模型运营平台。
李刚以一家洗衣机厂商的真正应用诉求为例，详细介绍了神州问学平台是如何帮助企业充分利用生成式AI技术的。李刚表示，大部分洗衣机厂商的售后维修手册都PDF文档，如何让大模型真正理解PDF中的内容，例如“第三步，接下水管。下水管长度跟墙距离不要超过20厘米，请见图片3”。如何让大模型知道图片3跟这一段话之间的对应知识关系？这在模型训练和企业的知识梳理中是非常难的。
因此，我们首先要帮助企业用大模型技术把对应的知识关系梳理出来，梳理之后进入到知识库，然后将问题聚焦，不能是超越知识库内容。之后，当如果用户提问有效问题时，它要把问题转回到知识库去查询正确的回答方法，然后再反馈给用户。
“目前来看，这一步骤并不是大模型天生具有的，而且这些非常专业的问题，由于不在训练数据中，ChatGPT也不可能回答出来。”李刚表示，这一系列的工作，都需要有人去做应用。当然，如果一个个应用去开发显然是不对的，肯定有大量工作是共性的，可以抽象出来的。为此，神州问学平台将以应用为重点，联合神州数码的生态伙伴，为客户提供大模型应用的全生命周期管理，包括开发、运维、运营。
神州数码战略营销部总经理皇甫子乔
皇甫子乔同时表示，基础大模型正如云计算一样，都是基础设施，神州数码要做的是连接基础设施和应用场景之间的“一平方公里”。她强调，在云计算上我们管PaaS叫平台，在大模型时代，云原生时代和数字原生时代，三者并存之下中间还是要有平台的。神州问学就是基于生成式AI基础大模型之上，一直到客户层。
用白皮书阐释生成式AI技术应用落地实践
为了帮助企业更好的了解生成式AI的发展趋势，神州数码在发布神州问学平台的同时，还联合信百会研究院共同发布了《致广大而尽精微--生成式AI企业应用落地技术白皮书》。
据李刚介绍，本白皮书从六层技术生态的角度阐释生成式AI带来的技术创新和挑战，探索和总结生成式AI企业应用落地实践以及AI产业政策与发展趋势，兼顾宏观事件和每一个关键的落地技术细节，以此来助力企业加速数字化转型。
除了六层技术框架之外，白皮书中还包含了神州数码在过去大半年时间中，与客户的交流、实践、思路沉淀等，通过体系化的内容，全面介绍大模型企业落地应该走的思路，有哪些问题需要解决，解决问题的方法等等，甚至还包括了哪些场景是易于实现的，哪些场景是比较有挑战的等内容。
除此之外，神州数码还与北京信百会研究院合作，将关于产业政策、国家法规方向性的内容整合到白皮书当中。通过将六层技术架构、客户实践、国家政策等内容相结合，从认知上、知识结构上、信息获取上得到一个比较体系化的解决方案。
携手合作伙伴共同推动大模型技术应用落地
任何产业的发展都离不开生态的力量，尤其对于神州问学平台而言，与合作伙伴联手更是有着重要的意义。
据记者了解，神州数码在“数云融合+信创”领域深耕多年，与AWS、Azure、阿里云、谷歌云、腾讯云、华为云、中国移动云、中国电信天翼云、京东智联云等国内外主流公有云厂商保持长期紧密的合作关系，已累计为超过300家中大型企业提供云服务，在布局生成式AI方面具备天然的供应链及客户基础。
李刚更是表示，神州问学目前已经有正式的签约客户。
皇甫子乔同样表示，对于与大模型厂家的合作，我们持非常开放的态度。神州问学平台能够与多个大模型的供应商衔接，公司会根据以需求场景为牵引去匹配相应的大模型，帮助客户降低选择成本。
在采访过程中，皇甫子乔还公布了关于生态平台建设的四个目标：
第一，加速构建在企业级生产力上可以落地的基于大模型技术的应用，让企业可以去快速应用到底层价值。
第二，把一系列大模型厂商所面临的瓶颈、困难进行拉通。由于这几个大模型厂商比较缺少场景实践，致使他们训练一次成本非常高。但是，面向企业级场景的针对性训练的数据和场景正是神州数码的优势，因此利用神州问学平台能够帮助他们节省自己技术发展的成本。
第三，携手伙伴不断地把场景探索、固化，并探索出一些标准，在产业上能够进行复制。
第四，打造标准化成果和APP，并基于神州数码过往积累的客户生态、产业生态伙伴的力量，把它发扬光大。
在本次会议上，神州数码发起“问学共创计划”，携手十余家创新头部行业用户、大模型企业、云计算企业、金融科技企业、汽车行业大数据创新企业、AI算力基础设施等产业链上下游共建行业生态。
