使用 k3sup 一分钟快速搭建 K3s 集群-51CTO.COM

背景

在平时的工作中，为了方便在纯净的环境中进行测试，我经常需要在本地或者公有云环境中频繁地搭建和销毁集群。有时是在我的 HomeLab 环境中，虽然 CPU 不强但胜在内存够大；后来有了微软 MVP 赠送的 Azure 额度之后，我也会经常在 Azure 的虚拟机中搭建，因为没有拉取镜像的网络问题。

在两个环境中我通过 Terraform 实现了虚拟机的快速创建和销毁，然后在虚拟机上创建 K3s 集群。K3s 集群足够轻量级，并支持对组件的定制。结合 Alfred Snippets[1]，我只需要 ssh 到虚拟机上并键入 k3si 就可以快速输入定制好的命令，然后再获取虚拟机上的 kubeconfig 文件并替换其中的 api-server 地址（这些也通过 snippet）解决：

export MASTER_IP=${MASTER_IP:-$(ip addr show eth0 | grep 'inet ' | awk '{print $2}' | cut -d/ -f1)}
export INSTALL_K3S_VERSION=v1.23.8+k3s1
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - --disable traefik --disable local-storage --disable metrics-server --advertise-address=$MASTER_IP --disable servicelb --write-kubeconfig-mode 644 --write-kubeconfig ~/.kube/config

单节点的集群操作起来还算便捷，但需要多节点的集群时也还要 ssh 到所有主机上进行操作，当然少不了复制 master 节点的 token。不免还是有些繁琐。

后来就发现了更快捷的工具，由 Alex Ellis 创建的 k3sup[2]（发音 ‘ketchup’）。

k3sup 简介

k3sup 是一个轻量级工具，用于快速搭建 K3s 集群。

k3sup 的特点是易于使用，只需单个命令即可在不同的平台上安装 K3s。它使用户可以快速创建 Kubernetes 集群，并可以轻松地将新节点加入到现有集群中。

k3sup 通过 SSH 连接到目标服务器，然后自动安装和配置 K3s。这意味着我们可以在任何可以通过 SSH 访问的机器上安装和运行 Kubernetes，包括本地机器、云服务器或树莓派等设备。

简单理解就是使用 k3sup 完成了 ssh 到主机、安装 K3s server、复制 token、ssh 到 agent 主机、安装 K3s agent ... 等一系列的操作。

接下来我们看下如何使用 k3sup。

安装 k3sup

k3sup 是一个命令行工具，使用前要下载安装 CLI。

Linux:

curl -sLS https://get.k3sup.dev | sh
sudo install k3sup /usr/local/bin/

macOS:

brew install k3sup

使用

k3sup 支持如下命令：

completion：为指定的 shell 生成自动完成脚本
help：帮助
install：通过 SSH 在服务器上安装 K3s
join：在远程主机上安装 K3s 代理并将其加入到现有集群
ready：使用 kubectl 检查集群是否已就绪。
update：打印更新说明
version：打印版本

创建集群会用到 install 和 join 两个命令。

install 命令

install 命令用于在服务器上安装 K3s，使用下面的命令即可在远程主机上安装 k3s。

其中 --ip 指向远程主机的地址，--user 为登录远程主机的用户名，--k3s-channel 这是要安装的版本，--local-path 集群 kubeconf 的本地保存地址。更多的选项可以通过 k3sup help install 来查看。

k3sup 默认使用 ssh key ~/.ssh/id_rsa 来访问主机，可通过 --ssh-key 选项指定。

export MASTER_IP=192.168.1.11
k3sup install --ip $MASTER_IP \
 --user addo \
 --k3s-channel v1.24  \
 --local-path /tmp/config

执行命令会打印安装过程中的日志。

Running: k3sup install
2023/10/26 09:04:35 192.168.1.11
Public IP: 192.168.1.11
[INFO]  Finding release for channel v1.24
[INFO]  Using v1.24.17+k3s1 as release
...
Saving file to: /tmp/config

# Test your cluster with:
export KUBECONFIG=/tmp/config
kubectl config use-context default
kubectl get node -o wide

执行命令，查看节点的信息。

export KUBECONFIG=/tmp/config
kubectl get node -o wide
NAME     STATUS   ROLES                  AGE   VERSION         INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION      CONTAINER-RUNTIME
master   Ready    control-plane,master   1m   v1.24.17+k3s1   10.0.2.4      <none>        Ubuntu 20.04.6 LTS   5.15.0-1047-azure   containerd://1.7.3-k3s1

如果是安装单节点集群，install 命令就足够了。假如是多节点集群，就还需要用到 join 命令。

join 命令

使用 join 命令可以初始化 agent 节点，并将其加入到当前的集群中，需要使用 --server-ip 指定 server 节点的 IP 地址，同样需要 --k3s-channel 指定安装的版本，强烈建议安装于 server 节点同样的版本。

export AGENT_IP=192.168.1.12
k3sup join --ip $AGENT_IP --user addo --server-ip $MASTER_IP --k3s-channel v1.24

Running: k3sup join
Agent: 192.168.1.11 Server: 192.168.1.12
Received node-token from 192.168.1.11.. ok.
[INFO]  Finding release for channel v1.24
[INFO]  Using v1.24.17+k3s1 as release
...

查看节点：

kubectl get no 
NAME     STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
node-1   Ready    <none>                 43s   v1.24.17+k3s1
master   Ready    control-plane,master   2m58s   v1.24.17+k3s1

完整脚本

让 ChatGPT 生成了脚本一键创建集群，有兴趣的小伙伴可以试试创建个双节点的集群需要多久。我试了下，耗时 32s 左右。

# Define IP addresses
export HOSTS="192.168.1.11 192.168.1.12"

搭建集群

#!/bin/bash

# Read the list of IP addresses from the environment variable
IP_ADDRESSES=($HOSTS)
# Define the k3s version
K3S_VERSION="v1.24"

# Check if there is at least one IP address
if [ ${#IP_ADDRESSES[@]} -eq 0 ]; then
    echo "No IP addresses found. Please ensure the HOSTS environment variable is correctly set."
    exit 1
fi

# Install the master node
MASTER_IP=${IP_ADDRESSES[0]}
echo "Installing master node: $MASTER_IP"
k3sup install --ip $MASTER_IP --user addo --k3s-channel $K3S_VERSION \
    --k3s-extra-args '--write-kubeconfig-mode 644 --write-kubeconfig ~/.kube/config --disable traefik --disable metrics-server --disable local-storage --disable servicelb' \
    --local-path /tmp/config

# Install the other agent nodes
for i in "${!IP_ADDRESSES[@]}"; do
    if [ $i -ne 0 ]; then
        AGENT_IP=${IP_ADDRESSES[$i]}
        echo "Installing agent node: $AGENT_IP"
        k3sup join --ip $AGENT_IP --server-ip $MASTER_IP --user addo --k3s-channel $K3S_VERSION
    fi
done

echo "k3s cluster installation complete."

卸载集群

#!/bin/bash

# Read the list of IP addresses from the environment variable
IP_ADDRESSES=($HOSTS)

# Check if there is at least one IP address
if [ ${#IP_ADDRESSES[@]} -eq 0 ]; then
    echo "No IP addresses found. Please ensure the HOSTS environment variable is correctly set."
    exit 1
fi

# Clean up the master node
MASTER_IP=${IP_ADDRESSES[0]}
echo "Cleaning up master node: $MASTER_IP"
ssh -i ~/.ssh/id_rsa $MASTER_IP k3s-uninstall.sh

# Clean up the other agent nodes
for i in "${!IP_ADDRESSES[@]}"; do
    if [ $i -ne 0 ]; then
        AGENT_IP=${IP_ADDRESSES[$i]}
        echo "Cleaning up agent node: $AGENT_IP"
        ssh -i ~/.ssh/id_rsa $AGENT_IP k3s-agent-uninstall.sh
    fi
done

echo "k3s cluster cleanup complete."

参考资料

[1] Alfred Snippets: https://www.alfredapp.com/help/features/snippets/

[2] k3sup: https://github.com/alexellis/k3sup