随着AI工具的合法化并进入工作场所，人们自然会质疑它们的用例以及依赖它们的伦理影响。这些日益增长的担忧已经渗透到教育和新闻等领域。尽管如此，很难忽视这些进步的好处和前景，以及它们如何安全地简化活动并缓解容易自动化的压力源。
科技领袖关于在哪里以及如何测试潜在用途的最终呼吁，将改变常规功能和细粒度的细节。进化速度将是决定AI最终全球影响的关键。这就提出了一个关键问题：日常工作人员可能会如何看待他们的日常工作方式的改变?
AI在IT领域的角色
特别是在IT行业，像ChatGPT这样的平台有可能显著减少员工的手动负担，并通过其计算能力的绝对效率来简化流程。仅此一点就意味着AI在IT部门有一席之地，但敏锐的实施态度是确保长期利益的最佳方式。
最近我们处理日常生活的方式发生了戏剧性的变化，如混合工作、增加的安全威胁和电子商务热潮，这些都要求数字基础设施密不透风，错误比以往任何时候都更威胁到企业的生存能力。尽管担心经济衰退，Gartner最近预测2023年全球IT支出将增长5.5%，这表明人们普遍认识到，无论经济状况如何，IT都是企业必须投资的基本要素之一。
当一个部门开始吸收越来越多的企业预算份额时，在保持高客户体验水平的同时实现最高效率变得至关重要，这正是AI对IT领导者如此有吸引力的原因。虽然员工可能更有能力完成这些工具将侵占的手动功能，但他们无法像计算机那样完成这些任务(而且很可能不会错过执行这些任务)。
IBM的一份报告发现，大约一半的受访企业认为将AI集成到他们的IT流程中是积极的，54%的企业表示节省了成本，53%的企业看到了网络性能的改善，48%的企业夸口说客户体验更好。
关于加强供应链，联邦快递正在使用AI和ML来提高客户对市场变化的连锁反应的可见性。与此同时，像O9 Solutions这样面向企业的公司吸引了私人投资者的注意，他们迷恋于AI预测需求和预测变化趋势的潜力，从而产生更高效的物流运营。
不管这种看似无限的潜力，IT员工应该放心，他们工作中的人的因素仍然对他们企业的生存至关重要。与负责任的方法相结合，AI可以为IT部门和其他部门的决策增加更多不同的视角。它促进了高层战略的更具协作性的方法，并委派行政工作，这些工作无疑很重要，但对促进更多初级员工的向上流动可能没有那么大的作用。
寻找与人类员工的和谐
就像以前的计算创新一样，AI的发展是为了增加人类的工作量并提高其上限。将其视为技术共生，双方的作用相辅相成，产生更大的整体，同时对对方负有义务。
这意味着更加强调人类单独可以执行的功能--尽管AI有时似乎模糊了这些界限。IT员工有责任完成无法自动完成的深入个人化的任务，如实施基础设施、弥合与同事和客户之间的理解差距、与利益相关者和一线员工会面以了解他们的痛点和要求，并着眼于长远，使企业免受新出现的威胁并避免过时。
另一方面，AI工具预计将吸收更多人工功能，如基础设施维护、识别和应对安全威胁，以及员工账户设置和入职。像这样的角色是自动化的天然候选者，AI的巨大潜力可以追溯到它快速识别模式和违规的能力。
《纽约时报》最近的一篇报道以AT&T为例，开发人员和客服代表发现，该公司专有的AI助手让他们的任务变得更容易、更高效。自动化可以保持事情顺利运行，并为人类工人提供缓解，同时允许他们有效地解决问题。
采取适当的安全措施
当然，人类员工和他们的工具也对彼此负有责任。现实情况是，像ChatGPT这样的工具仍处于初级阶段，考虑到减速带是必要的预防措施。审查自动化流程并测试他们可能遗漏或忽略的内容将需要成为一种持续的做法，使员工能够了解内部职能是如何完成的，以及哪些潜在的弱点可以被利用。
另一方面，AI也可以成为防止人为错误的类似屏障，作为IT部门在不确定下一步潜在行动时可以参考的中立方。错误仍有可能发生。尽管如此，我们的目标应该总是将它们降至最低，人类和AI职能的重叠将减少事情通过缝隙的可能性，同时允许企业透明地告知客户何时与AI互动。
这些制衡机制可能会通过员工-平台合作阐明伦理问题，从而加速AI的伦理业务采用。工作人员将有责任从他们的AI工具中识别不适当的行为或模式，反之亦然。从本质上讲，每一层都是对企业的数字基础设施的另一层保护。
确保认真使用
归根结底，负责任的使用取决于鼓励人与他们所使用的工具之间的互动。曝光带来的是熟悉，迅速采取行动，用自动化取代工作，或者相反，完全禁止AI可能会导致错失机会和不必要的头痛。
摩根大通已经限制员工使用ChatGPT，而意大利则完全禁止，但从长远来看，这些措施可能被证明有点过于草率。随着越来越多的公司制造AI引擎或将其与产品和服务集成，越来越明显的是，这些工具不会消失。不过，如果做得负责任，它将逐渐渗透到日常生活中。
随着世界拭目以待，看看围绕AI的政府监管和合规法律会发生什么，企业应该熟悉AI责任的含义——以及它如何通过生活体验补充人类的生活体验。一下子这么做可能会让决策者不知所措，让他们面临突然的改革，增加了一些风险，这些风险是通过更快地确定AI在特定企业和部门内如何以及在哪里有意义而不存在的。
应该向科技员工和决策者明确的是，AI的进步不一定是恐慌的原因，但可以起到相反的作用。像互联网这样的创新的连锁反应在它的初级阶段是不明显的。尽管如此，事后看来，非常明显的是，如果使用得当，它已经改变了企业的经营方式。AI同样具有无限的潜力，先行者可以在负责任的、渐进的采用中找到机会，使人类的决策保持在中心位置。
