人们总是提起大模型的落地正在加速，但很少人能深入调查落地的成本到底有多少。
实际情况是，即使那些「家底丰厚」的科技巨头，也会因为「入不敷出」而犯难。
今天，《华尔街日报》的一篇报道指出：尽管 GitHub Copilot 每月收费 10 美元，微软还是平均为每个用户每月倒贴超过 20 美元。
这凸显了提供 AI 服务所面临的严峻经济挑战，因为这些服务不仅构建成本高昂，运营成本也非常高。对此，《华尔街日报》的比喻是：「使用（AI）总结电子邮件，就像是让兰博基尼送披萨外卖。」
微软为何「损失惨重」？
过去一年，人工智能热潮为许多公司带来了巨额利润。比如英伟达，就是获利最大的企业之一。英伟达的 H100 等 AI 芯片是目前科技领域最有价值的资源之一，因为它们对于训练 ChatGPT 等大语言模型来说至关重要。
鉴于微软在内的众多科技公司的数据中心对英伟达 GPU 的需求在 2023 年大幅上升，这为英伟达带来了巨额利润和股大涨，也导致芯片短缺问题更加严重，间接提高了大模型的运行成本。
与此同时，微软一直在努力利用 AI 服务实现盈利，但过程很坎坷，比如其首批生成式 AI 服务之一 GitHub Copilot，就让微软损失惨重。
GitHub Copilot 于 2022 年 6 月首次推出，允许开发者让 Copilot AI 助手帮助编写应用程序和服务的代码。该服务的付费模式是每月 10 美元，年费则是 100 美元，经过验证的学生和已建立的开源项目所有者可以免费使用 GitHub Copilot。
一位消息人士称，从今年头几个月的数据来看，微软平均为每个用户每月倒贴超过 20 美元，有些用户每个月带来的成本甚至高达 80 美元。
微软计划于 11 月 1 日面向企业用户推出 Microsoft 365 Copilot。这项 AI 服务将帮助用户使用公司的 Word、PowerPoint、Excel、Outlook 等生产力应用程序，每个用户的每月使用价格为 30 美元。
微软一直在寻找更经济的方式来运行其 AI 服务，其中之一可能就是自制 AI 芯片，代替从英伟达购买。
研发 AI 芯片是一个昂贵且耗时的过程。早在今年 4 月，就有消息称微软正在研发一款 AI 服务器芯片，代号为「雅典娜 (Athena)」，并且该芯片的研发从 2019 年左右就开始了。微软希望 Athena 能够与英伟达的 H100 相媲美，而且 Athena 是由微软和 OpenAI 的团队共同测试的。
最近的一些报道称，微软将在 11 月 14 日的 Ignite 大会上正式宣布这种 AI 芯片。
此外，有报道称微软正试图通过开发自己的大型语言模型来减少对 OpenAI 的依赖，并且考虑到不断上升的运行成本，微软要求研究人员构建比 OpenAI GPT 模型更小、更便宜的替代品。
如此看来，或许在 AI 领域赚钱的最佳途径不是制造大模型，而是制造大模型运行所依赖的芯片或数据中心。最这与任何淘金热中的可靠方法一样：只需要卖铲子。
ChatGPT 收入增长放缓
与此同时，OpenAI 也面临着营收增长的放缓。
对于 OpenAI 的移动业务来说，近期既有好消息也有坏消息。一方面，ChatGPT 的应用安装量和收入持续增长，在 9 月份创下了新纪录：全球 iOS 和安卓应用的下载量达到 1560 万次，总收入达到 458 万美元。
收入增长来自 ChatGPT+ 订阅服务，这项服务可提供更快的响应时间、高峰期优先访问权以及提前访问新功能和改进功能，不过每月 19.99 美元的应用内购买价格相当高昂。
ChatGPT 6 月份的总收入为 210 万美元，7 月份增至 274 万美元，8 月份为 381 万美元，9 月份则创下 458 万美元的最新记录。
然而，根据市场情报公司 Appfigures 的最新数据，其收入增长已经开始放缓。在过去的几个月里，该公司的营收增长率一直保持在 30% 以上（7 月份为 31%，8 月份为 39%），而截至 9 月份，这一增长速度已降至 20%。收入增长放缓可能是 ChatGPT 接近饱和的第一个迹象。
令人意外的是，ChatGPT 的知名度虽然广泛，但并不是收入最大的人工智能应用。Appfigures 的数据显示，一款名为 Ask AI 的竞品基于大量的广告投放而获得了更多的收入，从 ChatGPT 移动版推出时的 5 月份的 648 万美元上升到了 8 月份的 655 万美元，9 月份略有下降，降至 551 万美元，但这一数字仍高于 ChatGPT 的收入。
当然，考虑到 Ask AI 的广告支出，净收入可能是另一回事。至于 ChatGPT，在苹果和谷歌从应用内购买收入中分成后，它在 9 月份的净收入约为 320 万美元。
据 Appfigures 估计，除了创纪录的收入外，ChatGPT 在 9 月份还获得了 1560 万次安装，使其总安装次数达到 5220 万次。Google Play 推动了下载量的增长，9 月份的下载量为 900 万次，而 App Store 的下载量为 660 万次。
