最初，这家公司是从x.com和Confinity发展而来的，是一家加密公司，开发P2P支付并使用PalmPilot的Beam技术。PayPal执行副总裁兼首席技术官斯里·希瓦南达表示：“随着时间的推移，我们成为了一种基于电子邮件的支付解决方案，所以只要有一个电子邮件地址，你就可以收到钱。”很快，该品牌成为非官方的第三方服务提供商，eBay用户在商品描述中将其作为一种支付方式。“eBay看到了欢迎我们加入他们的怀抱的机会，最终，我们被收购了，成为他们的官方支付服务，”Shivananda补充道。“我们与eBay携手成长，并在2015年分道扬镳后继续这样做。”
自PayPal成立以来，创新和技术一直是该品牌成功不可或缺的一部分，Shivananda表示，该品牌的成功经历了初创阶段、成长阶段、扩张阶段，然后以平台思维定位，使用云理念，整合收购，统一数据资产，并使用数据科学和AI。
一个战略，五个关键
从技术角度来看，品牌的战略引擎分为五个投资领域。根据Shivananda的说法，安全是重中之重，因为在安全漏洞不断增加的环境下，为客户提供一个可信的平台是至关重要的。他说：“当我们谈论安全问题时，昨天足够的东西今天就不再足够了。”PayPal和许多其他大公司一样，每秒都在遭受攻击，我们只能通过一个具有加强的安全层和坚实的技术的架构，如AI，来管理这大量的威胁。
稳定是另一个目标。对于3500万信任PayPal作为其业务支付手段的商家来说，高质量、可靠和始终可用的服务至关重要。他说：“我们有责任确保每一笔有效的交易都完成，并送到商家手中。”
另一个根本因素是速度，即以高于行业的速度保持创新的能力。Shivananda表示，为了做到这一点，该公司在其平台、工具和产品开发生命周期流程上投入了大量资金，以改善流程并消除执行过程中出现的障碍。“这让我们提高了开发人员的生产率和创造力。”他说。
从2016年到2022年，该公司处理的支付额从3540亿美元增加到去年的1.36万亿美元。Shivananda说，这种增长“需要一种技术架构来支持，这种架构可以通过增加容量来增长，而不需要繁重的工程、重建或重新架构工作。”换句话说，就是可伸缩性。
最后，还有效率。当我们在这些领域工作时，我们必须密切监测效率和支出，以确保我们的每笔交易成本最低，并确保我们在所有技术领域保持卓越的运营。
为了应对这些挑战，PayPal拥有一支高素质的技术团队，去年，全球在技术和开发方面的投资超过32亿美元。希瓦南达说：“我们的技术员工队伍在全球范围内和所有地区开展业务，因此我们从每个人身上学到了不同的教训，我们将这些经验应用于我们开展业务的其他市场。”这还使我们能够在所有市场的全球技术、欺诈缓解和预防以及网络安全措施方面拥有最好的，同时遵守当地法规和合规要求。
技术层
为了使所有这些战略领域尽可能顺畅地流动，PayPal的技术被组织成四个主要层面。最底层是基础设施，由数据库和数据湖组成。这些应用程序运行在数不清的服务器上，但有些技术托管在公共云中。这种结合使该公司能够连接世界各地的客户，并提供他们所期望的速度、价值和可靠性。用户数据也存储在这一层中，包括配置文件、行为、交易和风险。因此，简而言之，这是PayPal的结构框架。
第二层由一套支撑所有PayPal产品和服务的技术组成。他表示：“我们称它们为基础性平台，它们让我们能够有效地利用底层基础设施。”这些平台由一系列功能组成，如面向开发人员和工程师的内部工具，或缓存、消息传递、密码管理和加密等服务，他补充说：“这对我们的业务至关重要。”“这就像PayPal的神经系统。”
下一层称为公共平台，是构成产品和服务的技术所在的位置，包括身份(用户身份验证)、支付(交易)、风险(信托和安全)、合规(在所有司法管辖区履行义务)、隐私(保护上下文信息)、税收、财务(资金流动)和资金管理(资金管理)。根据PayPal的大脑Shivananda的说法，这是。
第四层称为商家、消费者和开发者体验层，它包括Web界面、移动应用程序和允许客户以交互和编程方式使用PayPal服务的API。这被认为是心，离客户最近的东西。
前瞻性颠覆性技术
尽管该品牌手中掌握着各种尖端技术，但与该业务未来发展最相关的技术之一是AI。“我们已经在这方面工作了十多年，包括基于变压器的深度学习，”Shivananda说。今天，我们在我们的业务中应用AI和ML，包括减少欺诈、风险管理、客户保护、个性化服务和全球贸易赋权。
作为一家拥有超过4.31亿活跃账户的公司，它看到了AI在创造下一代支付和商务方面的巨大潜力。在两端解锁价值的数据是关键。“目前，PayPal拥有超过200 PB的支付数据，这是一种竞争优势，拥有宝贵的信息，并有潜力为消费者和商家带来更好的商务体验，”他说。
AI影响的一个例子可以从2019年到2022年看到，当时该公司的亏损率减少了近一半，这在一定程度上要归功于算法和AI技术的进步。“今天，由于我们在AI方面的进步，我们可以迅速适应不断变化的欺诈模式，以保护我们的客户，”他表示。PayPal的深度学习模型可以在两周内训练并投入生产，更简单的算法甚至更快。这使我们能够使用最新的生产数据对模型进行培训，纳入新的欺诈模式，并从内部代理和客户那里获得反馈。
该品牌还在努力塑造下一代数字货币和相应的金融基础设施。为了做到这一点，PayPal投资了自己的技术、人员和专注于区块链的公司，并申请了与加密货币相关的专利。鉴于PayPal作为一家值得信赖的数字支付公司的经验，以及PayPal与监管和金融生态系统的密切关系，PayPal相信，PayPal的区块链、加密货币和数字货币(BCDC)团队的结合，以及PayPal在技术和监管基础设施方面的投资，将为PayPal在这一领域的抱负提供一个坚实的平台。
归根结底，目标是推动数字资产的包容性、普及性和实用性，以进一步定义商业和价值交换的未来。
