归并排序（Merge Sort）是一种高效且稳定的排序算法，其优雅的分治策略使它成为排序领域的一颗明珠。它的核心思想是将一个未排序的数组分割成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序，最后将这些排好序的子数组合并起来。
什么是归并排序？
归并排序是一种分治策略的排序算法，它的核心思想是将数组分成两个子数组，递归地对子数组进行排序，然后将排序好的子数组合并起来，最终得到有序的数组。归并排序的关键步骤包括：
- 分割阶段： 将数组分成两个子数组，通常是平均分割。
- 递归排序： 递归地对左右两个子数组进行排序。
- 合并阶段： 将排好序的子数组合并成一个新的有序数组。
图片
mergesort.png
归并排序的性能分析
归并排序在性能方面有以下特点：
- 时间复杂度： 归并排序的平均、最好和最坏情况下时间复杂度均为 ，这使它成为高效的排序算法。
- 空间复杂度： 归并排序通常需要额外的内存空间来存储临时数据，因此其空间复杂度为 。
- 稳定性： 归并排序是稳定的排序算法，相等元素的相对顺序在排序后不会改变。
- 适用场景： 归并排序适用于各种数据规模和数据类型，特别适用于外部排序，如大文件的排序。
Java 代码实现
以下是使用 Java 实现归并排序的示例代码：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{7,5,2,3,6,4};
System.out.println("原始数组："+ Arrays.toString(arr));
mergeSort(arr);
System.out.println("排序后的数组："+ Arrays.toString(arr));
}
// 归并排序的入口方法
public static void mergeSort(int[] arr) {
// 针对特殊情况，数组为空或只有一个元素时，无需排序
if(arr == null || arr.length <= 1 ){
return;
}
// 创建一个临时数组用于归并操作
int[] temp = new int[arr.length];
// 调用实际的排序方法，传入数组、左边界、右边界和临时数组
sort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
}
// 归并排序的核心排序方法(递归调用的方法)
public static void sort(int[] arr,int left,int right,int[] temp) {
//递归终止的条件
if(left < right){
//计算中间位置分割的下标
int mid = (right + left) / 2;
// 递归对左半部分进行排序
sort(arr, left, mid, temp);
// 递归对右半部分进行排序
sort(arr, mid+1, right, temp);
//合并
merge(arr,left,mid,right,temp);
}
}
// 归并排序的核心归并方法
public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
int i = left;
int j = mid + 1;
int k = left;
// 比较左右两部分的元素，并将较小的元素放入临时数组
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++];
} else {
temp[k++] = arr[j++];
}
}
//如果右边元素先放完，则将左边剩余的元素逐个放入临时数组中
while (i <= mid) {
temp[k++] = arr[i++];
}
//如果左边元素先放完，则将右边剩余的元素逐个放入临时数组中
while (j <= right) {
temp[k++] = arr[j++];
}
// 将临时数组的结果复制回原数组
for (int l = left; l <= right; l++) {
arr[l] = temp[l];
}
}
}输出结果：
原始数组：[7, 5, 2, 3, 6, 4]
排序后的数组：[2, 3, 4, 5, 6, 7]这段代码演示了如何使用 Java 实现归并排序算法。它通过递归将数组分割为子数组，然后合并这些子数组，最终得到排序完成的数组。
总结
总之，归并排序是一种高效、稳定的排序算法，适用于各种规模和类型的数据。虽然它的空间复杂度较高，但在实际应用中，它的性能通常非常出色。这使得它成为排序算法家族中的重要一员。
