自动化的人工智能系统可以帮助建筑物优化供暖和制冷，以提高效率和可持续性。这将帮助我们解决建筑环境产生的排放问题。
智能建筑由数据驱动。在未来的家庭和办公室中，传感器将收集越来越多的信息，为基于云的人工智能系统提供支持，从而提高建筑效率，同时降低成本和排放。
人工智能建筑的好处还不止于此。算法还可以使住宅和工作场所更加舒适，从而增强居住者的健康和幸福感。
数据正在重塑未来的建筑
我们应该齐心协力解决建筑环境产生的排放问题。据称，我们工作、生活和娱乐的建筑占全球温室气体排放量的38%以上。其中一部分来自新建筑的建设，但大部分来自这些建筑的日常运营。他们是迄今为止地球上最大的能源消费者。
其目标是使用云技术将建筑物传感器产生的内部数据与外部数据(如天气状况、能源成本以及能源供应是使用化石燃料还是更清洁的能源)结合起来，这些数据会影响建筑物的能源使用。该系统可以决定减少或增加供暖或制冷水平的最佳时间，同时考虑到电网需求、能源关税和建筑占用率等因素。
所有丰富的数据都可以汇集在一起，然后利用我们通过人工智能掌握的新功能加以利用，人工智能既可以了解房间的时尚建筑，又可以利用这些数据做出自主决策，这些决策比墙上的简单恒温器要聪明得多。
建设未来
算法和数字解决方案也在以其他方式改变建筑。高科技建筑配备了数千个传感器，可以跟踪从能源消耗到办公用品何时需要重新订购的一切。优化能源使用延伸到太阳能电池板安装、智能气流设计，甚至从人们在现场健身房锻炼时获取能量。
先进的人工智能系统还可以关闭建筑物中未使用的整个部分，以降低能源成本。当有人进入房间时，标准占用传感器会记录光、阴影和温度的变化，而智能系统可以确定是否有少数人触发了多个传感器，并减少了不必要区域的能源消耗。
一些人工智能建筑的访客可能会受到智能礼宾服务的欢迎，这可以帮助他们找到路线、预约，甚至安排出租车。
智能系统还可以通过部署面部识别系统等解决方案来帮助优化建筑安全，并通过非接触式交互来帮助员工安全，这有助于减少疫情期间的直接接触。
建筑物可以使用预测性维护在问题发生之前识别问题，并安排维护、维修和必要的停机时间，以避免造成不便并降低长期成本。
复杂的系统可以创建建筑物的数字孪生或数字复制品，可用于优化建筑物的运营方式、提高能源和其他效率并减少排放。
总结
许多支持人工智能的建筑已经开发了智能手机应用，用户可以登录以安排会议、预订办公桌空间、分配或引导到停车位或找到同事。应用还可以帮助导航并提供交通状况的最新信息。
建筑物中最先进的基于云的人工智能系统可以与应用集成，将员工分配到工作站，并将他们的个人偏好传达给物联网传感器，物联网传感器预设温度、湿度和照明，以创造理想的工作环境。
人工智能的能力在过去十年中加速发展，特别是在语言和图像识别领域。在早期，系统无法提供人类水平的语言或图像识别。现在，人工智能系统可以在这些领域超越人类，尽管在一些人工智能输出中存在不一致的地方。
人们还对失控的人工智能发展可能造成的潜在危害表示担忧，许多人工智能专家和技术领导者呼吁暂停不受监管的人工智能开发。然而，人工智能发展的快速步伐使得规范元宇宙、人工智能大语言模型和其他一些变革性人工智能发展成为重大挑战。
