最近见了一个搞产品出身、后转型数据分析的朋友，他一脸无奈的跟我吐槽说，现在公司上下都在谈数字化转型，上至担心公司转型问题的领导层，下至急需找新业务的执行团队，每个人都在讲数字化转型。
团队找到他，希望他能牵头做公司的数字化项目。
我这朋友开始着急了，企业数字化转型并非设计一个产品、搭建一套体系，然后全公司上下开始用，而是一个长期性的过程。于是，我们就数字化专家需要具备的个人能力进行了探讨。
当我们在谈论企业数字化转型时，我们在讲什么？
首先，我们看看企业数字化转型到底要做什么。众所周知，数字就是将物理世界中共性的规律和方式方法抽象化、并通过技术平台或手段进行处理，从而提高效率的过程，比如，财务审批从以前的手写变成了OA系统提交、企业日常员工打卡从签字变成了打卡或者人脸识别。
企业数字化转型就是在企业日常管理、业务落地、组织架构等各个部分和流程当中，都融入数字化的方式和体系当中。
也就是说，数字化转型不仅仅是使用电子工具、无纸化办公，而是让企业里里外外都进行一次变革，从而重获新生。
企业的数字化转型，并不是一次性的考试，只要达到某个分数线就代表合格，而是一个持续不断的过程，必须根据实际情况不断调整业务策略、根据技术迭代采用新的方式，并在组织架构中提供相对应的支持。
同时，数字化转型也不仅仅是技术层面的议题，而是技术、管理、运营、人员等各个方面相互组合、相互协同的结果。
比如，一名董事长学会了使用OA，并要求全体员工使用OA, 虽然也确实提高了效率，但这只是“面上的”数字化，仅仅是工具的升级。
而如果这名董事长，不仅引入了OA, 而且采纳了先进的数字生产设备对厂房进行改造，同时对相关人员进行培训，要求他们学会使用数字化管理。这个叫做数字化转型，但这只是万里长征第一步。
如果他希望带着企业深化数字化转型，还需要长期坚持各个层面的工作，比如将业务变革为数据驱动型，以市场客观反馈为中心制定营销战略、设计客户服务体系等等。
在这个过程中，人的作用是至关重要的。人不仅是技术的执行者，决定着技术水平的高高低，同时也是管理组织架构的设计者和承担者。因此，有谁来担任数字化转型的任务以及这个人的水平和逻辑，是至关重要的。
那么，我们从个人的角度思考，成为这样的中流砥柱，需要哪些素质呢？
成为一名数字化专家，只需要做到这几点：
1. 扎实的技术水平和数据知识。
了解数字化平台和产品的基本框架、底层逻辑和实施路径，知道怎么去设计和落地这一体系，并将每个具体的技术融入其中。数字化专家不一定需要自己亲自上阵敲出每一行代码，但是他必须对产品有深度的理解和洞察，知道需求怎么传达到执行团队中
2. 懂得透过数据看本质，连接后端技术和前端业务。
作为一名数字化专家，需要将“数据驱动”时时刻刻融入到业务流程中，并且透过数据了解真实的市场需求。这就要求数字化专家必须了解业务、了解市场，并将数据分析知识结合到实际当中去，而不仅仅是通过数学方法去做纸面研究。
3. 了解企业的痛点、难点，并找到解决方法。
企业数字化转型是一项系统工程，每个企业面临的情况和自身需求都不一样，比如企业本身的行业、成立的年代、团队的技术水平，都会对数字化转型过程造成深远的影响。因此，数字化专家应当具备高维度的思维方式和视野，能够了解企业本身需要什么。
在实践中，很多企业的痛点本身就在于“不知道到底需要什么”，换句话说，企业知道要数字化转型、要科学发展，但是哪个环节出了问题、哪里需要采用数字平台，哪些团队需要培训和提高，他们本身就不清楚。
因此数字化专家需要站在企业的角度，挖掘出他们自己真正的需求。这就要求专家本身具备良好的逻辑性、思维能力，甚至是企业管理、咨询的相关经验。
除了这些通识性的能力，数字化专家本身并非一个具体的岗位，因此可以根据不同的具体职能，进一步细分成不同的定位，从而在企业数字化转型的不同步骤、阶段中发挥不同的作用。
比如：组织战略型的数字化专家，可以从企业的顶层设计入手，自上而下的将数字化方案植入到技术层面当中，再全面落地于业务流程。
数据产品型的数字化专家，可以从该公司的产品体系入手，了解产品和市场的实际数据、应用场景、迭代流程，并以此梳理业务流程、设计埋点系统等，从而推出具备更具有市场竞争力的产品。
数据架构、数据治理型的数字化专家，是从数据本身入手，以数据建模、设计数据架构等方式，牵头或参与企业数字中台等基础设施的搭建，帮助企业提升数据处理能力。
对于希望从事企业数字化转型的从业者来说，路径其实并非单一。但总体而言，成为数字化专家需要“既懂技术，又懂管理”，既了解顶层设计，又能拆分具体业务流程。而这些隐形的门槛将决定其职业化的深度和广度。
