全球各地的企业都在以各种方式实施AI，以简化流程、优化成本、防止人为错误、帮助客户、管理IT系统和减少重复性任务等用途。随着AIGC的兴起，AI在企业中的用例只会扩大。
为了更好地了解企业如何将AI投入实际应用，咨询公司德勤对来自13个国家的2620名全球商业领袖进行了调查，这是其推动AI转型报告的一部分。这项调查确定了AI在各种垂直领域最突出的用途，从金融服务到政府和公共服务。
以下是我们对当今AI在企业所有行业中最受欢迎的12种使用方式的分析，因为企业希望利用AI改善客户服务、削减业务成本和增强业务流程的承诺。
1.云定价优化
企业依靠AI来帮助降低云成本，并为运行云应用找到经济高效的解决方案。Airbnb是一家使用AI来优化AWS定价的公司，利用AI来管理容量，构建定制的成本和使用数据工具，并优化存储和计算能力。Dropbox是另一家使用AI来优化云成本和运营支出的公司，减少了对AWS的依赖，并在此过程中节省了近7500万美元。AI工具通过识别云使用模式以改进成本预测、检测云使用中的异常情况、识别节省的机会以及发现更具成本效益的资源来帮助公司优化云定价和支出。
2.语音助手、聊天机器人和对话型AI
聊天机器人和语音助手等对话式AI工具越来越受欢迎，使技术更容易获得，为客户提供支持，并减轻IT支持代表的负担。在雅诗兰黛，该公司发布了一款语音化妆助手，旨在帮助视障人士化妆。与此同时，五角大楼信用社(PenFed)等公司正在使用聊天机器人和对话式AI来帮助客户更快地获得常见问题的答案，从而减轻客户服务代表的负担。
3.正常运行时间/可靠性优化
对于依赖网络服务或电子商务的公司来说，维护正常运行时间和网站可靠性是重中之重。AI通过不断扫描系统、网络和流程以发现低效、潜在的中断，并以人类永远无法完成的方式识别任何迫在眉睫的威胁，帮助企业实现这一目标。几乎所有主要企业都在使用AI来支持其独特的正常运行时间和可靠性需求。Netflix、Uber、Facebook、Salesforce、Airbnb等公司正在实施AI，以监控、维护和保持其服务正常运行并可供客户使用。对于提供全天候数字服务的公司来说，使用AI可以帮助在问题开始之前发现问题，同时还可以减少崩溃、黑客攻击和人为错误的情况。
4.预见性维护
在通用电气，AI定期用于预测性维护，直接分析来自飞机发动机的数据，以确定任何问题，需要维护，并确保飞机的整体安全。劳斯莱斯还发现AI在预测性维护中的应用，以提高喷气发动机的效率，减少飞机产生的碳排放量，同时还通过预测性分析简化维护计划。哥伦比亚特区给水和下水道管理局正在使用预测性维护来识别潜在的自来水总管破裂，并监控收集系统的性能。DC Water甚至有一个名为Tube Sleuth的AI工具，可以查看下水道的闭路电视画面，以实时评估其维护需求。
5.客服运营
AI已成为客户服务运营的首选工具，帮助企业确保客户获得所需的支持，同时减轻服务代表和呼叫中心的一些负担。当汉莎航空集团的业务被新冠肺炎疫情扰乱时，其呼叫中心挤满了试图导航被取消和重新安排的航班的客户，加速了该公司在这些领域向数字化转型的步伐。对于其他公司来说，AI在客户服务中的使用也受到消费者日益增长的期望的推动。麦肯锡报告称，约67%的千禧一代希望获得实时客户服务，75%的客户期望获得一致的跨渠道服务体验。联合利华正在利用GPT API创建AI工具，以最大限度地减少食物浪费并自动生成产品清单，该公司也在使用该API创建一个平台，用于过滤发送给客服的电子邮件，从合法邮件中分类垃圾邮件，并将这些邮件扩展为客户服务代理。
6.个性化
当你登录你最喜欢的社交媒体应用程序或流媒体服务时，这种体验是根据你的个人品味和浏览习惯量身定做的--一直到定向广告。AI帮助公司将产品和内容交付给目标受众，确保你使用的每一款应用或服务都是针对用户的独特兴趣而定制的。Spotify会让你找到一个新的艺术家，亚马逊会提醒你是时候囤积你最常购买的产品并推荐你可能感兴趣的相关产品了，YouTube会提供适合你兴趣的精心策划的内容提要。AI个性化利用数据、客户参与度、深度学习、自然语言处理、机器学习等为最终用户和客户提供高度定制的体验。零售巨头诺德斯特龙也在其诺德斯特龙分析平台(NAP)中使用AI，以更深入地了解客户的活动，并为为客户提供更个性化的体验提供预测。该公司还使用AI来管理库存控制，导航履行流程，并将订单发送到客户最近的商店，以及其他应用程序。
7.IT运营管理
AIOps工具越来越受欢迎。根据OpsRamp的一份报告，企业正在使用AIOps平台进行智能警报(70%)、根本原因分析(57%)、异常和威胁检测(52%)、事件自动补救(50%)和容量优化(27%)。达美航空公司使用AIOps为其全球运营创建了一个全面的数字模拟环境，该公司称这是“商业客运航空的首个”，以保持可靠性，特别是在恶劣天气下。根据达美航空的一份新闻稿，该平台分析运营数据点，并利用这些数据点创建假想结果，帮助达美航空员工在大规模中断之前、期间和之后做出关键决策。
8.流程自动化
事实证明，对于经常容易出现人为错误的耗时过程，AI是一种有效的工具。通过自动化流程，企业可以将员工解放出来，让他们从事更复杂的项目。大西洋卫生系统使用流程自动化来简化获得事先授权的过程，这是由于需要减轻新冠肺炎大流行期间增加的工作量而引发的。自动化预先授权有助于加快治疗时间，解放医生和护士以专注于患者，并减少获得授权和安排预约的手动工作。强生将RPA与ML、AI和任务挖掘相结合，以识别和自动化跨部门的复杂流程。AT&T是另一家自2015年以来利用流程自动化来减轻大量人工数据输入任务的公司，自那以来，这一任务已演变为简化整个企业的几个流程。
9.财务报告和会计
Intuit是一家使用AI为客户改善财务规划方面的数据分析的企业，每年有超过7.3亿次由AI驱动的消费者互动，每天产生580亿次机器学习预测。使用自己的生成性AI操作系统(GENOS)平台，Intuit可以实现专门研究税务、会计、现金流等的金融大型语言模型。这有助于减少员工的重复性任务，并有助于简化和减少数据输入、交易分类和发票处理方面的错误。普华永道也在类似地使用AI，通过自然语言处理、ML、深度学习、模型操作、数字孪生、AIGC、负责任的AI等，更好地为咨询提供信息。随着越来越多的企业开始认识到AI在财务报告和会计实践方面的好处，该公司将在未来三年投资10亿美元，以“扩展和扩展”AI能力。
10.招聘/聘用
亚马逊是一家在招聘过程中利用AI来筛选简历、将候选人与最合适的角色相匹配、执行初始在线候选人评估并将数据传递给招聘人员以与候选人联系的企业。这正在迅速成为企业的一种常见做法，以帮助减少筛选简历所涉及的体力劳动，从而加快招聘过程和招聘时间。AI还可以用于进行初始视频采访。联合利华每年处理超过180万份求职申请，该公司与Pymetrics合作建立了一个在线平台，可以通过视频软件评估候选人。在面试的第二阶段，应聘者回答问题30分钟，软件使用自然语言处理和肢体语言分析技术分析他们的肢体语言、面部表情和用词。一旦员工进入大门，施耐德电气等企业也会使用AI来帮助推进和发展员工的职业生涯，将他们与继续学习的机会、企业中的新项目以及与整个企业的思想领袖建立网络的机会相匹配。
11.安全和质量
AI可以帮助企业自动化和简化安全和质量保证流程，确保公司和消费者面临的风险更小，同时确保更高质量的产品和服务。波音公司正在使用AI来检测飞机传感器的异常，分析从飞机上收集的数据，并提高整体飞行安全。AI也可以集成到产品中，以更好地确保它们的安全和使用它们的人的安全。例如，谷歌已经在其Nest产品阵容中实施了AI安全功能，能够检测入侵者以及烟雾或一氧化碳。它还可以使用AI来帮助识别是否真的发生了紧急情况，或者这是否是一次错误的警报。今年，波音还与Shield AI合作，在当前和未来的防御项目上探索自主能力和AI领域的战略合作。Shield AI创造了一项名为HiveMind的技术，该技术使AI能够在没有GPS、通信或人类飞行员的情况下自动驾驶无人机和飞机。
12.员工排班优化
AI已经进入了大量的流程，帮助公司简化了曾经耗费大量时间的工作，在劳动力调度优化方面尤其如此，AI帮助公司优化调度，同时考虑员工可用性、客户流量、员工技能和偏好等几个因素，以确定最佳调度。沃尔玛、星巴克、好市多、达美航空、塔吉特等公司都使用这项技术来确定满足公司需求的最佳日程安排。
