Bard全家桶，终于来了！
今年3月，Bard发布，六个月后，Bard终于有自己的插件生态了。它可以调用丰富的谷歌应用API，从而执行复杂的操作。
从此，你每天使用的谷歌工具，比如Gmail、Docs、Drive、谷歌地图、Youtube、谷歌航班等应用，Bard都能打开，然后从中为你找到你需要的信息。
即使我们需要的信息分散在多个应用和服务中，有了Bard，也能快速集成。
总的来说就是，你对谷歌的产品使用有多深，Bard发挥的潜力就会有多大！
大模型发展到现在，无论是国内厂商还是谷歌这类巨头，果然都开始卷应用生态的方向了。
全家桶小助手
比如，现在你想去大峡谷，想要成功地制定这个活动计划，需要非常琐碎的信息。
而Bard就可以发挥它神奇的功能——
它会从Gmail中阅读邮件，选择一个适合所有人的日期。
然后查找实时航班和酒店信息，在谷歌地图中查找前往机场的路线。
甚至还能帮你看几个YouTube视频，做出一个大峡谷攻略。
所有这些任务，都是Bard在一个对话里完成的。
或者，假如你正在找新工作，需要写一份简历，你就可以这样命令Bard——
「从我的云端硬盘中，找到我2023年6月的简历，然后把它总结成一小段个人陈述」。
这样，Bard就可以帮你完成新简历了。
「根据最近我跟Alex的邮件沟通，帮我撰写一份商业合作计划书，然后用Gmail发给Alex。」
「根据我刚刚对巴黎和几个周边城市的搜索信息，帮我设计一套旅游攻略，然后保存到Google Docs中。」
「把会议记录中提到的跟我有关的信息，全都记到Google Keep中。」
……
Bard可以帮你干的事，真是太多了。它的思路跟Notion AI有些类似，但后者并不能在各个数据库中调用数据。
要知道，如今数据就是最稀缺的资源。
跟OpenAI比，Bard的天然优势就是更多的数据和应用。
从此，我们的上网搜索记录、浏览过的视频、邮件、文档、地图，Bard都可以自动调用，总结出我们最需要的信息。
有人会担心：那我的隐私怎么办？
对此，谷歌表示，如何使用扩展程序是由用户自己决定的，这些功能随时都可以被关闭。
如果选择使用Workspace扩展程序，人工审核人员就不会看到你的Gmail、文档和云盘的内容，也不会让Bard读取这些数据，用来展示广告或是训练模型。
「谷歌一下」，错误自查
而且，Bard也是史上第一个主动承认自己会犯错误的模型。
这次的Bard更新了一个「Google It」按钮，让Bard可以对自己「Double-check」。
点击一下，Bard就会自动检查自己的回复，来看看自己说的有没有依据，网上有哪些对应的内容可以证实。
对于标绿的语句，Bard就非常自信，因为可以在谷歌上搜到佐证它的内容。
而标橙色时，Bard就承认自己犯了错——根据网上查到的信息，可以知道自己确实犯了胡说八道的毛病。
而且，如果有人通过共同链接给你分享了一个Bard的回答，你点进去之后就可以继续对话，对这个问题进行更详细的询问，或者以此为灵感，开启自己的全新想法。
基于谷歌最强大模型PalLM 2
Bard之所以能够实现所有这些新功能，是因为谷歌对PaLM 2模型进行了更新。
PalLM 2，是迄今为止谷歌能力最强的模型。
谷歌采用了最先进的强化学习技术来训练PaLM 2，让它更加直观，也更有想象力。
现在，Bard可以使用的语言，已经扩展到了40多种。
如果你想面试韩国YouTube Music的营销经理，需要对韩国音乐产业（比如K-pop的流行）有一些了解，就可以让Bard帮你准备几道面试题。
你可以让Bard使用任何编程语言写一个程序，计算每个单词在句子中出现的次数。
告诉Bard，将句子作为输入，并输出句子中每个单词的计数。忽略标点符号并考虑不区分大小写（例如，「猫和帽子」应计为「the」: 2，「cat」: 1，「and」: 1，「hat」: 1）。
Bard就用Python写出了一段代码。
浅试一下
看到这里，小编忍不住手痒了，立马上手实测了一波。
虽说Bard基本上是已经覆盖了整个谷歌全家桶。不过，机酒、地图这些，在国内多半是用不上了。
生产力方面，我们让Bard简单总结一下最新收到的邮件。
它浏览一番后给出了总结：你收到了来自Bard和New Scientist Events的邮件，内容如下……
娱乐向的话，可以让Bard根据自己最近的观看记录，推荐一些新的视频。
Bard于是推荐了一堆NLP和机器学习的视频。
问一下它：最近新出的iPhone 15 Pro怎么样？
它立马洋洋洒洒给出了一大篇评论。
它的回答足够可信吗？还是有不少胡说八道的幻觉成分？
我们立刻用上了最新升级的「double-check」功能，让Bard自己再去「自查」一下。
点进链接之后，Bard会直接高亮对应的语句，方便对照判断。
正如官方的介绍，除了有代表可以在网上找到相似信息的绿色外，还有代表网上的信息和AI生成相悖的橙色。
然而，这个功能目前还是不够完善，无法完全解决大模型幻觉的问题。
比如，明明是四个后置摄像头的MIX Fold 3，不仅被Bard砍成了「三摄」，而且在检测之后还坚信自己没说错。
再比如，有一些回答虽然给出了「谷歌一下」的按钮，但结果什么都没查出来。
或者，干脆连按钮都没有……（常见于存在Bard自己创作的场景）
把前一阵热转的GPU短缺的文章插图输进Bard，问它这代表什么？
Bard的回答让人惊掉了下巴——
你发送的图片是一个大型货船的meme，上面写着「GPU 来了！」。
这张图片暗示着GPU正在一艘巨大的货轮上运输，这是对当前形势的幽默夸张。这也是一种表达方式，表示人们对 GPU短缺感到沮丧，并表达了希望能买到GPU的愿望。
同时，这种图也与当前的时间相关，因为截至2023年9 月，GPU短缺仍在持续。
但是，这个回答也有一些不严谨的地方。比如，造成短缺的原因并不是矿工和打游戏的，而是生成式AI引发的需求暴涨。
不过，Bard仅根据一张图就能做这种程度的联想和拔高，也是很令人惊诧了。
