自去年 11 月下旬推出以来，ChatGPT 取得了令人瞩目的成就——通过了商科、法学和医学院的研究生水平考试（这些问题的答案无法简单地通过 Google 搜索）。
下一个版本 ChatGPT4 计划于今年晚些时候发布，谷歌的竞争对手 AI 产品也是如此。上上周，微软与 OpenAI 合作推出了人工智能搜索引擎和网络浏览器，其他科技行业竞争对手也将加入竞争。
人工智能将改变我们所知的医学
就像 iPhone（及后续的智能手机） 很快成为我们生活中不可或缺的一部分一样，ChatGPT（或任何领先的内容生成人工智能工具）将以以前无法想象的方式改变医疗行业。
1. ChatGPT将以指数方式变得更快、更强大
假设这项新技术的能力和速度遵循摩尔定律，即计算进步大约每两年翻一番。那样的话，ChatGPT 将在 10 年内强大 32 倍，在 20 年内强大 1000 多倍。
因此，与其沉迷于今天的 ChatGPT 能（或不能）做什么，不如展望未来十年。凭借更强大的计算能力以及更多的数据和信息，未来几代的 ChatGPT 将拥有远超当前预期的分析和解决问题的能力。
2. 通过模仿医生做出临床决策
ChatGPT 和其他生成式 AI 应用程序可以在不到一秒的时间内访问数 TB 的数据（使用数千亿个参数）来“预测”一系列单词和概念中的下一个最佳单词或想法。但形成句子只是开始。
生成式 AI 解决的问题不同于其他 AI 工具。事实上，它非常类似于医生解决问题的方式：
- ChatGPT是个大型数据库。对于医生来说，数据来自课堂讲座、已发表的研究和专业经验。对于 AI 来说，它是所有数字出版材料的总和。
- 生成有用的信息。医生会回忆（或查找）适用于患者症状的相关信息。生成式 AI 将使用数十亿个参数来精确定位合适的文本。
- 使用预测过程来识别正确的部分。医生根据经验选择诊断，ChatGPT将会预测（所有可用的可能性）最佳匹配。
现在最大的区别是医生可以执行一个额外的步骤：向患者提出一系列问题并安排检查，以在得出结论时获得更高的准确性。下一代生成人工智能将能够完成这一步（或至少推荐适当的实验室和放射学测试）。微软新的 AI 驱动的交互式聊天功能已经可以提出迭代问题并从对话中学习。
就像医院里的住院医生一样，生成式 AI 最初会犯错误，需要熟练的医生来纠正。但是随着经验和计算能力的提高，敏锐度和准确性也会提高，这对医生来说也是如此。随着时间的推移，ChatGPT 将犯更少的错误，直到它可以匹配甚至超过医疗专业人员的预测能力（和临床质量）。
3. 提供全天候的医疗援助
在中国，大多数的老年人患有两种或两种以上的慢性病，慢性病每天都在影响着他们的健康。
这些患者需要的是持续的日常监测和护理。但不幸的是，传统的面对面医疗服务并没有提供这种能力。但这就是人工智能可以发挥巨大作用的地方。
下一代生成式 AI 将能够全天候 24/7 监控患者并提供持续的医疗专业知识。这样做将有助于患者预防心脏病、高血压和糖尿病等慢性疾病，并最大限度地减少致命并发症，包括心脏病发作、中风和癌症。这项服务每天只需花费几毛钱。
生成式人工智能可以通过以下方式帮助慢性病患者：
- 与可穿戴设备等支持性消费技术同步，提供全天候监控，同时为患者提供个性化的每日健康更新。
- 将可穿戴设备上的数据与每位患者的医生预设的预期范围进行比较——在出现问题时向患者和医生发出警报。
- 在家中提醒患者进行预防性筛查、Rx 补充剂或日常锻炼（以及其他生活方式的改善）。
4. 预防医疗差错
鉴于 OpenAI 在基于图像的 AI 平台 Dall-E 上的成功，以及 Meta 等公司在基于视频的 AI 方面取得的发展，我们可以预期机器学习能力的发展将远远超出预测文本。
例如，医院中支持视频的 AI 可以帮助防止医疗错误。
患者安全方面的失误，尤其是在医院，每年导致数万人死亡（一些估计高达 200,000 人死亡）。科学家们已经确定了防止这些不必要的死亡所需的步骤。然而，医生和护士往往未能遵循循证规程，导致本可避免的并发症。
最近发表在《新英格兰医学杂志》上的一篇论文计算出，每 4 个入院的人中就有近 1 个在住院期间会受到伤害。医疗保健专家甚至建议住院的人带上家人，以防止人为造成的致命错误。以后就不需要了。
具有视频功能的下一代 ChatGPT 将能够观察医生和护士，将他们的行为与循证指南进行比较，并在临床医生即将犯错时警告他们。
这一进步将防止几乎所有的用药错误，以及大多数医院发生的错误：感染、肺炎和压力性溃疡。
5. 辅助医生进行决策
医学是一门艺术和一门科学。医学生和住院医师通过结合教科书、期刊文章、课堂教学和熟练临床医生的观察来学习这两种技能。未来几代人工智能将遵循同样的方法。
一旦 ChatGPT 连接到病人床边的监护仪，并且可以访问实验室数据听取医患互动，该应用程序将开始预测最佳的临床步骤集。每次将这些决定与电子健康记录中主治医师的临床记录和医嘱进行比较时，ChatGPT 都会学习和改进。
一名入学的一年级医学生需要 10 年的教育和培训才能完全熟练。未来几代 ChatGPT 将在数月或更短时间内完成该过程，并从数百家医院的最佳临床医生的行动中学习。一旦生成式 AI 足够熟练地预测专家将要做什么，它就可以让全国任何地方的医生和护士都能获得这些专业知识。
ChatGPT 不能做什么
无论 ChatGPT 变得多么强大和熟练，它都会有局限性。应用程序将始终依赖于人工输入数据的准确性。它将受到训练应用程序的医生的偏见的影响。
但随着时间的推移，它将不断改进并解决越来越复杂的医疗问题。无论这需要 10 年（计算能力的 32 倍）还是 20 年（计算能力的 1,000 倍），未来几代的生成人工智能都将超越并最终超越当今医生的认知和解决问题的能力。
为了培养下一代医生，今天的教育工作者需要将这项技术融入医学院和住院医师培训中。学员不会将 ChatGPT 视为威胁，而是会通过学习利用生成 AI 的临床能力而受益。
那么来了，未来医生还会存在吗？
