视觉正在迅速成为物联网发展的领先传感应用，这正在深刻地改变我们的世界。想想工厂和制造业，计算机视觉系统可以通过确保质量控制、优化流程、减少浪费和推动持续改进来改造现代工厂。这些系统有助于提高制造业务的生产率、成本效率和竞争力。
在一项物联网调查中，工业受访者表示，他们采用物联网技术的两大原因是改善数据的使用，以转变业务决策并改善客户体验。在商业建筑中，一场类似的革命正在进行。
建筑物和物联网视觉传感器
建筑物管理人员正在使用物联网视觉传感来监控和分析建筑物不同区域的占用水平，以优化空间利用率。他们可以分析人流量模式和办公室和办公桌占用数据，从而在办公室布局、座位安排和会议室分配方面做出更明智的决策。
自数字化诞生以来，建筑和工厂经理就一直在考虑这样的结果，但现在正在发生什么来帮助他们实现自己的抱负呢?是什么促使开发人员如此迅速地采用视觉传感解决方案，并取得如此巧妙的效果?
高效、低功耗的处理技术可以比以往更高效地处理更多数据，同时利用人工智能算法扩展应用，并对数据实现超智能。
CPU和神经处理器
高效CPU和神经处理器以及人工智能和机器学习软件，在边缘的融合正在开辟巨大的新商机。
令人惊讶的是，现在还处于早期阶段。这段时间让我想起了手机开发的初始阶段，一个快速形成的生态系统，使用从硬件中抽象出来的软件，以允许更大的设计灵活性和应用开发。
目前任何站在愿景创新边缘的人都有可能被抛在后面。这不仅仅是因为错失了机会。几乎没有理由不挽起袖子开始工作。这是因为启动愿景旅程所需的几乎所有工具和过程都是现成的。
物联网视觉传感注意事项
连接性
通过Wi-Fi、低功耗蓝牙(BLE)等协议，将连接集成到物联网设备中，这是一个关键的发展，类似于智能手机中的连接集成。
开发人员可以自由地为其特定应用选择正确的通信协议。例如，工厂内的智能视觉系统可能会利用Wi-Fi的成本和可扩展性优势，而建造节能系统的开发商可能会选择BLE。
更深远的是高带宽5G技术的日益普及，该技术有望在智慧城市中提供应用。事实上，在一项调查中，近一半的受访者将5G列为未来五年对物联网发展影响最大的因素之一。
安全
安全性是物联网中的一个关键问题，设备已在该领域使用多年，尤其是在图像数据方面。物联网视觉传感不断发展，通过框架应对挑战，确保设备能够长期维护并保持安全。
边缘机器学习
由于更强大、更高效的处理从云端推向边缘，机器学习应用正在部署在新的、迷人的领域。它们正在改善实时性能，并使开发新的解决方案成为可能。
标准
通用的底层api和框架，如可信固件，使开发人员能够跨多个平台一致地解决核心功能，促进创新和增值。由于采用了标准，碎片化正在成为过去。
市场竞争
基于视觉的物联网系统，从概念到现实的过程已经在其他方面发生了转变。一代开发人员是在开放工具和平台上成长起来的。
所有这些因素结合在一起，激发了基于视觉的应用的创新，不仅因为处理能力和机器学习功能已经到位，还因为设计和开发的障碍正在下降。
想象一下，在停车场入口处安装一个支持机器学习的摄像头，它可以识别全天进出的所有车辆，从而无需在建筑物内的每个停车位安装传感器。
物联网视觉传感的能力显著增强，其多样化的应用确实令人着迷。通过视觉技术实现物联网功能的突然扩展确实令人瞩目。
早期采用者正在赢得人心，但落后采用者仍然有巨大的机会通过视觉技术改变其业务，现在唯一阻碍我们的是我们的想象力。
