技术进步的出现改变了当今人们和企业的运作方式。对于人类来说，它改变了互动方式，对于企业来说，它改变了运营方式。此外，人工智能、深度学习、大数据分析和云技术作为技术副产品的出现从根本上改变了企业格局。
具体来说，云技术已被证明是企业游戏规则的改变者，越来越多的企业为了自身利益而采用或迁移到云。事实上，云技术的兴起可归因于自动化和敏捷性的提高、提供更好的客户体验的需要、更大的成本节约和回报率，以及对远程工作文化的接受程度的提高。
此外，云计算为企业提供了最大的选择，以保持稳定，并确保根据快速变化的行业的性质提高效率。事实上，云服务已经帮助企业加强了运营的各个方面，包括业务扩展、服务提供、安全基础设施和产品管理。
据分析，全球云计算市场的规模预计将在预测期内以17.9%的复合年增长率增长，从2022年的5458亿美元增长到2027年的12409亿美元。
尽管云迁移和采用很普遍，但企业仍然难以完全拥抱云。以下是成功实施和迁移到云的五个重要准则：
集成云服务的复杂性：对于企业来说，将现有应用转移到云端并不像看起来那么简单。企业在云集成阶段往往面临大量挑战。这些问题大多数与访问、性能和安全性有关，并且在混合云基础设施中，这些问题经常变得更糟，其中应用的一部分托管在云中，一部分托管在现场数据中心。
并行自动化测试框架无疑对于解决此类复杂性很有用。在现有基础设施上，该框架运行应用基准测试并将其与转移的环境进行比较。除了功能之外，基准测试通常还包括单用户性能、通过爬虫进行的URL验证以及访问验证。通过这种特定的测试策略迁移，决策可以快速且可扩展。
要成功采用云，请采用自动化：获得敏捷性是企业采用或切换到云的主要驱动力。每个基于云的应用都是自动化的，因此无需手动干预。然而，云保证无法提供端到端自动化，这完全违背了云的预期用途。
想要充分利用云的企业必须拥抱自动化。除了关注自动化之外，这种自动化策略还寻求实现整个流程的自动化，从测试数据到基础设施再到质量关卡。
验证云原生应用的耐用性：尽管云服务托管在可靠的基础设施上并且具有固有的弹性，但仍然会出现问题。企业需要同时关注基础设施可用性和应用弹性，以获得良好的弹性应用。企业可以通过使用服务级别目标、指标和协议来提高基础设施的弹性。为了监控基础设施并努力提高弹性，企业还必须使用混沌工程方法。
优化云的可扩展性：借助云，现在可以按需扩展工作负载，以适应基础设施的水平可扩展性。然而，自动扩展性存在使用超出所需容量的重大危险，这将导致预算扩张。企业必须实施基础设施代码的治理和测试，以防止此类预算激增。除此之外，企业必须采用现代质量工程策略，以便充满信心地拥抱云技术并充分利用这一巨大机遇。此外，基于云的基础设施和本地架构现在是新的数字开发计划的前沿和中心。
确保数据完整性和持续运行：在云迁移过程中，敏感数据可能会暴露，这是不可避免的事实。因此，为了完全减少数据丢失的可能性，识别和管理风险至关重要。此外，在迁移后验证业务流程以确保自动化控制生成相同的结果，而不干扰常规业务操作是至关重要的。
总结
无可否认，云技术已被证明为企业带来了福音。数据管理长期以来一直是企业关注的焦点，但云技术简化了获取、存储和管理数据的过程。因此，企业为了自身利益而迁移到云变得至关重要。采用分阶段的云采用策略并仔细选择要迁移的工作负载和应用，可以帮助企业在不中断日常运营的情况下获得云的好处。
