大家好，我是呼噜噜，今天我们来介绍计算机的储存器之一，CPU高速缓冲存储器也叫高速缓存，CPU Cache
缓存这个专业术语，在计算机世界中是经常使用到的。它并不是CPU所独有的，比如cdn缓存网站信息，浏览器缓存网页的图像视频等，但本文讲述的是狭义Cache，主要指的是CPU Cache，本文将其简称为"缓存"或者"Cache"
计算机性能的瓶颈
在冯诺依曼架构下，计算机存储器是分层次的，存储器的层次结构如下图所示，是一个金字塔形状的东西。从上到下依次是寄存器、缓存、主存(内存)、硬盘等等
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离CPU越近的存储器，访问速度越来越快，容量越来越小，每字节的成本也越来越昂贵
比如一个主频为3.0GHZ的CPU，寄存器的速度最快，可以在1个时钟周期内访问，一个时钟周期(CPU中基本时间单位)大约是0.3纳秒，内存访问大约需要120纳秒，固态硬盘访问大约需要50-150微秒，机械硬盘访问大约需要1-10毫秒，最后网络访问最慢，得几十毫秒左右。
这个大家可能对时间不怎么直观，那如果我们把一个时钟周期如果按1秒算的话，那寄存器访问大约是1s，内存访问大约就是6分钟 ，固态硬盘大约是2-6天 ，传统硬盘大约是1-12个月，网络访问就得几年了！我们可以发现CPU的速度和内存等存储器的速度，完全不是一个量级上的。
电子计算机刚出来的时候，其实CPU是没有缓存Cache的，那个时候的CPU主频很低，甚至没有内存高，CPU都是直接读写内存的
随着时代的发展，技术的革新，从1980年代开始，差距开始迅速扩大，CPU的速度远远超过内存的速度，在冯诺依曼架构下，CPU访问内存的速度也就成了计算机性能的瓶颈！！！
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DRAM为内存颗粒,也叫动态随机存取存储器， 图片来源于：How L1 and L2 CPU Caches Work, and Why They're an Essential Part of Modern Chips
为了弥补CPU与内存两者之间的性能差异，也就是要加快CPU访问内存的速度，就引入了缓存CPU Cache，缓存的速度仅次于寄存器，充当了CPU与内存之间的中间角色
缓存及其发展历史
缓存CPU Cache用的是 SRAM(Static Random-Access Memory)的芯片，也叫静态随机存储器。其只要有电，数据就可以保持存在，而一旦断电，数据就会丢失。
CPU Cache 如今通常分为大小不等的3级缓存，分别是 L1 Cache、L2 Cache 和 L3 Cache
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我们可以发现越靠近 CPU 核心的缓存，其访问速度越快，其大小越来越小，其制造成本也越昂贵，常见的Cache典型分布图如下：
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回顾Cache发展历史，我们可以发现Cache其实一开始并不是在CPU的内部，我们这里以Intel系列为例
在80286之前，那个时候是没有缓存Cache的，那个时候的CPU主频很低，甚至没有内存高，CPU都是直接读写内存的
从80386开始，这个CPU速度和内存速度不匹配问题已经开始展露，并且差距开始迅速扩大，慢速度的内存成为了计算机的瓶颈，无法充分发挥CPU的性能，为解决这个问题，Intel主板支持外部Cache，来配合80386运行
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80486将L1 Cache(大小8KB)放到CPU内部，同时支持外接Cache，即L2 Cache（大小从128KB到256KB），但是不分指令和数据Cache
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虽然L1 Cache大小只有8KB，但其实对那时候CPU来说够用了，我们来看一副缓存命中率与L1、L2大小的关系图：
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图片来源于：How L1 and L2 CPU Caches Work, and Why They're an Essential Part of Modern Chips
从上图我们可以发现，增大L1 cache对于CPU来说好处不太明显，缓存命中率并没有显著提升，成本还会更昂高，所以性价比不高。
而随着 L2 cache 大小的增加，缓存总命中率会急剧上升，因此容量更大、速度较慢、更便宜的L2成为了更好的选择
等到Pentium-1/80586，也就是我们熟悉的奔腾系列，由于Pentium采用了双路执行的超标量结构，有2条并行整数流水线，需要对数据和指令进行双重的访问，为了使得这些访问互不干涉，于是L1 Cache被一分为二，分为指令Cache和数据Cache(大小都是8K)，此时的L2 Cache还是在主板上，再后来Intel推出了Pentium Pro/80686，为了进一步提高性能L2 Cache被正式放到CPU内部
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后来CPU多核时代来临，Intel的Pentium D、Pentium EE系列，CPU内部每个核心都有自己的L1、L2 Cache，但他们并不共享，只能依靠总线来传递同步缓存数据。最后Core Duo酷睿系列的出现，L2 Cache变成多核共享模式，采用Intel的“Smart cache”共享缓存技术，到此为止，就确定了现代缓存的基本模式如今CPU Cache 通常分为大小不等的3级缓存，分别是 L1 Cache、L2 Cache 和 L3 Cache，L3 高速缓存为多个 CPU 核心共用的，而L2则被每个核心单独占据，另外现在有的CPU已经有了L4 Cache，未来可能会更多
缓存如何弥补CPU与内存的性能差异？
我们可以思考一个问题：缓存是如何弥补CPU与内存两者之间的性能差异？
缓存主要是利用局部性原理，来提升计算机的整体性能。因为缓存的性能仅次于寄存器，而CPU与内存两者之间的产生的分歧，主要是二者存取速度数量级的差距，那尽可能多地让CPU去存取缓存，同时减少CPU直接访问主存的次数，这样计算机的性能就自然而然地得到巨大的提升
所谓局部性原理，主要分为空间局部性与时间局部性：
- 时间局部性：被引用过一次的存储器位置在未来会被多次引用（通常在循环中）。
- 空间局部性：如果一个存储器的位置被引用，那么将来他附近的位置也会被引用
缓存这里，会去把CPU最近访问主存(内存)中的指令和数据，临时储存着，因为根据局部性原理，这些指令和数据在较短的时间间隔内很可能会被以后多次使用到，其次是当从主存中取回这些数据时，会同时取回与其位置相邻的主存单元的存放的数据 临时储存到缓存中，因为该指令和数据附近的内存区域，在较短的时间间隔内也可能会被多次访问。
那以后CPU去访问这些指令和数据时，首先去命中L1 Cache，如果命中会直接从对应的缓存中取数据，而不必每次去访问主存，如果没命中，会再去L2 Cache中找，依次类推，如果L3 Cache中不存在，就去内存中找。
尾语
本文简单介绍了计算机性能瓶颈产生的原因，缓存及其发展历史，最后讲解了缓存弥补CPU和内存性能差异的原理，后面我们会继续更详细深入地介绍Cache的组织结构、缓存一致性，以及如何利用缓存提升我们代码的性能等
参考资料：
https://www.extremetech.com/extreme/188776-how-l1-and-l2-cpu-caches-work-and-why-theyre-an-essential-part-of-modern-chips
http://www.cpu-zone.com/80486.htm
