当今的全球社会不断变化。 在此背景下，人工智能为改变物流工作系统的进程开辟了一系列可能性。 由于人工智能的应用，公司正在将其交易例程转变为主动计划，以便交易者可以预测市场行为。
因此，物流公司正在调整其资源，以实现更大的盈利能力、效率、成功和发展。
加强竞争与合作以加速该行业的发展
与人工智能融入物流领域相关的所有发展都受到各种因素的推动，例如市场竞争程度的加剧，这促使物流公司投资于此类技术等创新。
此外，基于人工智能的信息交换对加强公司之间的协作、创造新的工作关系和更多商业机会有直接影响。
然而，基于机器学习的连接的成功在很大程度上取决于工作人员的纪律和技能。
人工智能在物流领域有哪些应用?
人工智能在物流中的应用正在部署一些非常重要的应用程序，这些应用程序彻底改变了这个行业。
趋势预测
鉴于可以从互联网浏览和在线购物中收集大量数据，通过使用大数据分析等其他技术来识别人们的消费习惯也就不足为奇了。 此外，通过机器学习，机器可以预测消费者想要购买的方式和时间。
在物流领域，需求预测使公司能够有效地控制整个库存，从而适应现实并提高自动化程度。
自动化仓库
在自动化仓库中，管理软件与机器人相结合，两者的结合使得自主进行产品放置和运输作业成为可能。 通过这种方式，人工智能可以为日常发生的每项活动分配正确的资源。
从这个意义上说，利用大数据至关重要，可以提前建立物流，防止库存短缺，避免过多存储，从而减少资源的使用。
运输的协调和优化
通过使用实时、高度相关的数据，人工智能可以在最合适的时间安排更多的行程并选择最佳路线。 一个重要的例子是阿里巴巴公司。 该公司能够通过提高效率来控制送货路线，从而减少了 30% 的距离和 10% 的车辆使用量。 因此，这些规划的配送路线有助于减少与旅行相关的二氧化碳排放。
借助这项技术，还可以详细控制和可视化货物的所有行程，从而更好地管理承运人的时间。 所有这些做法都可以降低出错的风险，从而提高公司的竞争力。
智能聊天机器人
聊天机器人在零售领域已经非常重要，并为客户创造了个性化的体验。 智能聊天机器人具有促进在线购物，甚至在实体店提供帮助的品质。 一个例子是 IBM Watson 的 EVA 聊天，由 Ripley 实现。 在短短 4 周内，这款认知计算软件就能够吸收整个商店的知识，并与真实用户进行超过 53,000 次互动。
聊天机器人可以自行学习语言和语言变体，并从交互中生成知识，从而提供越来越流畅的对话。 根据瞻博网络研究公司发布的一项研究，这种类型的机器人每次交互能够节省四分钟。
支持多式联运
物流运输的未来是多式联运的，但构建这一未来需要集成复杂的管理系统。 人工智能已经为这种无缝货运生态系统带来了好处，包括减轻企业、承运商和消费者的管理负担。
人工智能对工作场所的影响
人工智能在物流领域的实施将在未来几年产生重大影响。 而其影响力在以下几个方面将会更大：
- 它将显着提高仓库的生产力，尤其是那些致力于在线零售的仓库。
- 几年后，许多仓库将实现完全自动化，并将越来越多地拥有与短期和中期预测相关的整体组件。
- 主管和仓库工作人员需要与技术进行沟通和联系，以快速响应变化和干扰。
