人工智能如何改变数据集成的蓝图

人工智能
在许多方面,ChatGPT、Claude 和 PaLM2 等基础模型正在重新定义人机交互。 这些服务凭借其生成上下文相关且连贯的响应的卓越能力,吸引了个人和行业,引发了创新浪潮并改变了我们使用技术的方式。

生成式人工智能正在改变集成的蓝图。 它正在改变我们对团队经济、速度、项目结构和交付模型的思考方式。 当这项技术应用于我们每天使用的产品和平台时,有可能在组织中发挥变革性的作用。

在许多方面,ChatGPT、Claude 和 PaLM2 等基础模型正在重新定义人机交互。 这些服务凭借其生成上下文相关且连贯的响应的卓越能力,吸引了个人和行业,引发了创新浪潮并改变了我们使用技术的方式。

iPaaS(集成平台即服务)也不例外。 下一代 iPaaS 有潜力将复杂的系统集成时间从几天和几周缩短到几小时和几分钟,从而使企业能够更快地创新、影响更深远并更高效地运营。 随着人类和机器的结合,劳动力正在成为混合智能。

采用人工智能加速进步

在当今竞争异常激烈的全球市场中,不断的颠覆和快速变化的客户需求,迅速采取行动的能力是一个根本性的差异化因素。 速度是最终的竞争优势。 组织必须具备适应的敏捷性,做出明智的决策并及时响应不断变化的市场动态,否则就有被抛在后面的风险。

Gartner 表示,以正确的成本投资正确的数字化举措可以在短期内减轻经济压力的负面影响,同时建立长期竞争优势。 采取数字化攻势是取得领先并保持领先地位的关键。

我们现在看到的挑战是技术正在迅速加速。 机器学习 (ML) 和计算智能领域的发展速度是其他领域需要数十年才能实现的。 这种快速的步伐没有任何放缓的迹象。

与此同时,许多组织也在处理连续多代的技术。 我们为改进业务流程而付出的努力常常会在系统本身周围产生更脆弱的行为。 我们很少按原样或需要的方式构建系统。 而现在董事会的讨论突然变成了,我们如何才能通过人工智能获得竞争优势?

通过人工智能支持的生成集成获得竞争优势

生成式集成是一种新兴的软件集成解决方案类别,它利用生成式人工智能解决方案,使用户能够更快地将意图转化为集成。 通过挖掘这些隐藏的联系,组织可以获得竞争优势,推动创新并推动变革。 随着生成式集成的不断发展,很明显,这不仅仅是为了简化集成过程,而是为未来以无与伦比的清晰度和信心做出数据驱动的决策铺平道路。

SnapLogic 最近发布了 SnapGPT,这是世界上第一个生成集成解决方案。 多年来,公司一直在使用人工智能来帮助处理大量数据,为其业务提供见解。 SnapGPT 更进一步,通过自动化数据和流程的创建和持续管理,使企业能够快速调整其数字业务战略和运营,以应对快速变化,尤其是在动荡和紧急机遇时期。

SnapGPT 改变集成游戏的 3 种方式

SnapGPT 简化了工作流程,减少了人工干预,并以无与伦比的规模提高了开发效率。 由于所有通信均经过加密,因此可确保最高级别的隐私和安全。

SnapGPT 通过以下方式促进业务决策:

最后,民主化集成:SnapGPT 使任何职位或技术水平的员工都能够通过近 100 种不同语言的自然语言提示轻松快速地创建工作流程和数据管道,进一步使员工能够用自己的声音指导 SnapGPT 成为更有效的副驾驶。

更快地实现价值:SnapGPT 自动生成用于测试的样本数据和每次集成的综合文档,使员工能够验证新的业务工作流程并以前所未有的速度将其投入生产。 用户还可以生成工作流程和管道描述,从而显着降低集成维护成本。

减少 IT 集成工作量:SnapGPT充当不知疲倦的智能副驾驶,在整个集成过程中提供上下文建议和实时指导,增强信心并为所有经验级别的用户提供自助服务,同时消除IT部门在协助、创建、测试和监控集成构建方面的压力。

开创整合的新时代

巴纳德学院成立于1889年,被誉为美国最优秀的学术机构之一。这所著名的大学很快认识到在加速分析的同时将所有不同的系统连接起来并实现流程自动化的重要性。这种数据驱动的连接将是推动现代学习体验和在数字优先的环境中蓬勃发展的关键,同时满足当今学生的期望。

哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard College | Columbia University)企业应用主管Nancy Mustachio在领导学院向更智能、更数字化互联的未来转型方面发挥了重要作用。她最近抓住了利用SnapGPT的机会,并且很高兴能够站在这项开创性技术的最前沿。

“我们开始看到生成性整合的初步好处。“现在还为时尚早,但我们已经可以看到它提高团队效率的潜力,”Mustachio说。“我们的开发团队使用SnapGPT在不到一个小时的时间内创建和测试了集成工作流,而不是几天。我预见SnapGPT将继续进步,能够处理更复杂的集成。我们很高兴能站在最前沿。”

用生成式人工智能开启商业的未来

当我们站在人工智能驱动的未来的悬崖边时,组织必须参与合作和教育的旅程。培养一种好奇心文化,让员工感到有权探索和尝试生成性整合,这一点至关重要。我们最近的研究表明,员工对这项新技术感到兴奋,近三分之二的人喜欢在他们当前的角色中使用人工智能的想法。他们认为人工智能有可能节省他们的时间(54%),提高生产率(46%)并减少他们工作中的风险和错误(37%)。

机会就在那里。前进的道路是明确的:生成性整合是开启前所未有的灵活性、创新和洞察力的关键。人类智慧和人工智能能力之间的协同作用将在商业的各个方面产生反响,建立一个超越传统界限的新的连接基准。这一切都发生在一瞬间。你的组织准备好了吗?

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2021-07-30 15:51:04

人工智能数据安全网络安全

2023-10-09 15:39:28

人工智能数据中心

2022-09-30 14:32:23

人工智能数据隐私游戏规则

2023-06-30 11:20:56

人工智能数字化转型

2024-02-28 14:45:39

人工智能数据管理AI

2023-12-22 10:06:32

数据中心人工智能AI

2024-03-11 15:19:13

2023-09-22 11:27:03

2022-09-19 13:29:57

人工智能ERP

2022-07-29 15:47:25

人工智能AI

2023-10-08 15:59:43

人工智能AI

2018-03-18 15:09:06

人工智能CIO首席信息官

2023-07-11 10:57:08

人工智能AI

2021-09-08 13:17:29

人工智能营销方式AI

2022-06-22 11:01:21

人工智能物联网

2023-07-19 16:56:21

2024-01-03 16:19:04

2023-11-06 15:17:15

2023-10-18 14:15:43

人工智能云计算

2021-07-13 09:48:58

人工智能AI深度学习
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号