详解占用传感器的应用场景

物联网
占用感应可以节省能源,但在商业建筑中安装占用传感器还有许多其他好处。我们的社会正在摆脱大流行的影响,人们开始返回办公室,所以现在是时候更好地了解我们的物理空间是如何使用的了。

占用传感器的应用:节省能源并提高生产力

占用感应可以节省能源,但在商业建筑中安装占用传感器还有许多其他好处。我们的社会正在摆脱大流行的影响,人们开始返回办公室,所以现在是时候更好地了解我们的物理空间是如何使用的了。占用传感器可以通过收集建筑物、房间和办公桌利用率的数据来帮助我们做到这一点。可以分析这些数据以形成智能清洁时间表、适合生产力的办公室布局等。

应用一:节能

在 2011 年的一项研究中,美国劳伦斯伯克利国家实验室发布了对商业建筑照明控制节能的荟萃分析,发现占用感应在照明应用中可节省约 24% 的能源。占用传感器还有助于保持商业建筑中照明和 HVAC 系统的能耗符合能源法规;“大多数商业建筑能源法规要求在不使用时关闭或减少照明”。占用感应可以通过几种不同的方法来节省能源;包括通过需求控制的通风和照明。

需求控制通风 (DCV)由占用传感器支持。HVAC 系统的规模是根据空间中的最大居住人数来确定的,但当空间尚未达到其最大容量时,就不需要这种最大的性能,这就是 DCV 的用武之地。通过使用占用传感器和人数统计传感器,可以收集有关空间使用情况的实时数据,并使 HVAC 系统自动化,使其仅在提供适当通风和理想温度所需的情况下工作。

室内环境质量 (IEQ) 传感器使 DCV 变得更好,它可以收集与空间的室内环境和空气质量相关的温度和其他参数的数据。例如,在封闭空间内举行的大型聚会可能会变得非常温暖。如果利用 IEQ 传感器来感测温度,则该数据可用于自动增强空间内的通风和空调,使其恢复到理想温度。这如何与占用传感器配合使用?可以通过自动化系统根据占用情况进行 HVAC 控制,以在空间内人员较多时增强通风和空调,反之亦然。

事实上,通过根据实际占用情况调整建筑物的通风,每年可以减少 10% 至 40% 的能源成本。需求控制照明的工作原理相同;当空间被占用时,照明可以自动打开,当空间中不再检测到有人时,照明可以自动关闭。

由于占用传感器可以节省能源,其实施可为LEED认证提加分,并且可以通过 DCV 获得更多积分。

占用传感器不仅可以提高照明和暖通空调系统的效率,还可以帮助提高人们的工作效率。接下来让我们深入探讨一下。

应用二:改善居住者、租户或员工体验

到目前为止,我们已经介绍了占用传感器如何用于检测何时以及控制照明和通风。下一个层次是利用他们的数据收集功能来使空间的占用者受益。

想象一下:企业的员工在大流行后开始返回办公室,雇主已经做好准备,在整个楼层分布了一些匿名、安全的占用传感器,希望了解人们如何直观地使用办公室。通过这样做,可以相应地调整办公室和会议室,并将办公桌和会议调整到对员工来说更舒适的位置。我们知道,人们越舒适,他们受到的干扰就越少,他们的工作效率就会提高。那么,这是如何运作的呢?

PIR 占用传感器可以收集匿名、安全的数据,并将其发送到数字孪生(建筑经理可以查看可视化的占用数据、趋势,甚至人工智能技术生成的潜在可行见解。然后,这些信息可用于优化建筑物的布局)空间以提高生产力,并提供会议室和办公桌的实时可用性数据。

通过可用性数据,员工可以了解哪些房间、办公桌等已占用和空闲,以方便使用。使用此类占用数据可以改善会议体验人们在空间中工作或生活,还可以帮助识别建筑物的哪些部分不舒服,并且可以通过 DCV 进行优化并总体改善室内环境质量。

应用三:优化的清洁计划

大多数建筑物都根据一致的日期或时间设定清洁时间表。这些清洁计划很简单,但通常效率低下。清洁时间表通常是根据建筑物一年中最繁忙的一天(即建筑物最需要清洁的时间)来制定的。按照这个时间表,当清洁工每天或每周清洁时,他们会清洁每个房间,就像这是一年中最繁忙的一天一样。

动态清洁计划就像按需控制的通风或照明,但用于清洁。使用占用传感器,人们可以根据是否需要清洁特定房间或楼层来制定建筑物的清洁计划。例如,浴室是人流量大的房间,有时很难保持卫生和原始。如果在浴室中使用匿名、安全的占用传感器,则可以收集有关浴室一天中最繁忙时间的数据,并可以在该时间之后直接安排清洁工作。使用这样的动态时间表是保持浴室清洁并最大程度地减少住户投诉的更有效方法。

使用占用数据

如果确实认为占用传感器可以使管理的建筑物受益,那么需要主要的主要事情是,没有可操作见解的原始数据对大多数人来说是毫无用处的。占用传感器非常适合收集数据,但除此之外,人们还需要一种方法来监控数据、查看可视化趋势(以热图、图表等形式),并从该数据中获得可操作的见解。通过将占用传感器连接到云应用(最好与数字孪生集成),数据可以通过无线网状网络传输到应用程序,然后使用应用程序上的软件进行分析和解释。

云应用会进行分析,是指集成软件会查看传感器数据点之间的相关性、因果关系和趋势,并可以根据这些趋势生成可操作的见解。例如,如果确定会议室的人流量很大(可能有 10 人或更多人,具体取决于软件如何定义“人流量大”),则应用程序可以通知用户房间需要清洁,或者帐户在生成动态清洁计划时最繁忙的日子和时间。

通过使用占用传感器来真实了解空间的使用情况,从而可以提高能源使用、办公室布局和清洁计划的效率。例如,当清洁计划变得更加高效时,可以更有效地利用维护和清洁人员的时间。动态清洁计划还将让居住者更加舒适,并且按需控制的照明和暖通空调系统可以节省能源。

责任编辑:华轩 来源: 人工智能与物联网
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