我们在使用MySQL的时候，主键的选择上一般有两种，那就是UUID和自增主键ID，使用这两个做主键各自都有哪些优缺点呢？为什么建议优先使用自增主键ID呢？
UUID唯一吗
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符，是指在一台机器上生成的数字，它的目标是保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。
UUID 的生成是基于一定算法，通常使用的是随机数生成器或者基于时间戳的方式，生成的 UUID 由 32 位 16 进制数表示，共有 128 位（标准的UUID格式为：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)，共32个字符）
由于 UUID 是由 MAC 地址、时间戳、随机数等信息生成的，因此 UUID 具有极高的唯一性，可以说是几乎不可能重复，但是在实际实现过程中，UUID有多种实现版本，他们的唯一性指标也不尽相同。
UUID在具体实现上，有多个版本，有基于时间的UUID V1，基于随机数的 UUID V4等。
Java中的java.util.UUID生成的UUID是V3和V4两种：
Version 4 这种是最简单的（也是我们最常用的），只是基于随机数生成的，但是也是最不靠谱的。适合数据量不是特别大的场景下。
Version 3是基于名称空间的，所以在一定范围内是唯一的，而且如果有需要生成重复UUID的场景的话，这两种是可以实现的。
UUID的好处
很多人选择UUID作为主键，其实也是有一定道理的，那就是UUID有几何好处：
- 全局唯一：使用不同的算法生成，虽然不能100%保证唯一，但是在非并发场景下几乎可以保证在全球范围内唯一，避免了多台机器之间主键冲突的问题。
- 不可预测性：随机生成的 UUID 很难被猜测出来，对于需要保密性的应用场景较为适用。
- 分布式：由于可以在不同的机器上生成 UUID，因此可以用于分布式系统中，如分库分表场景。
UUID的缺点
但是，如果只是因为这几个好处就选择UUID当做主键ID的话，那么也不是很好的方案，因为他的缺点也比较明显，如：
存储空间比较大：UUID 通常以字符串形式存储，占用的存储空间比较大。
不适合范围查询：因为不是自增的，所以在做范围查询的时候是不支持的。
不方便展示：主键ID有的时候会需要在系统间、或者前台页面展示，如果是UUID的话，就因为比较长、并且没有任何业务含义，所以不方便展示。
查询效率低：
在UUID列上创建索引，因为他很长，所以索引的大小会变得非常大。大的索引会占用更多的磁盘空间，导致缓存命中率下降，进而增加了磁盘I/O的需求。此外，大的索引还会导致查询时的内存开销增加。
当使用UUID进行排序时，新的UUID值通常会插入到叶子节点的中间位置。这可能导致B+树的页分裂和平衡操作频繁进行，从而增加了写入的开销。每次分裂或平衡都涉及到数据的重新排序和移动，这会影响查询的性能。
自增ID
在 MySQL 中，可以通过设置 AUTO_INCREMENT 属性实现ID的自增长，通常可以用来作为主键ID。
使用自增ID做主键的好处是：
- 存储空间：ID是数字，所以占用的位数要比UUID小多了，所以在存储空间上也节省很多。
- 查询效率：ID 是递增的，因此在使用 B+Tree 索引时，查询效率较高。
- 方便展示：因为ID比较短，方便展示。
- 分页方便：因为ID是连续自增的，所以在分页的时候，可以通过ID解决深度分页的问题。
但是，使用自增主键做主键ID也存在一定的问题：
- 分库分表：当我们做分库分表的时候，就没办法依赖一张表的自增主键来做主键ID了，这样就会发生重复导致冲突的问题
- 可预测：因为ID是顺序自增的，所以是可以预测的，这就给系统带来了一定的安全风险。
- 可能用尽：自增id的话可能是int、bigint等，但是他们都是有范围的，有可能会用尽
总结
所以，在实际选型过程中，大家需要结合自己的实际业务做选择。
简单的业务场景，数据量不大，增删改查也不频繁，可以选择用UUID。
内部系统，数据量增删改查频繁，有频繁的分页查询和展示等需求，优先选择自增主键ID。
对外系统，数据量不大，也可以选用自增主键ID。
对外系统，数据量大，分库分表，则考虑使用雪花算法生成全局唯一ID。
