几十年来，工作负载自动化的实施在企业中站稳了脚跟，在这个过程中，相关工具的数量开始增长，包括在ERP、批处理等领域。
在没有集中控制和可见性的情况下，管理员看到他们正在与自动化孤岛作斗争，这导致了螺旋式上升的复杂性和低效，并增加了错过SLA的风险。出于这些原因，最成功的企业开始使用工作负载自动化工具，这样他们就可以控制正在使用的传统孤立的程序。
云计算的采用带来了新的但熟悉的挑战
许多公司现在都在使用来自多个云供应商的服务，服务提供商、平台、服务和工作负载的数量正以更快的速度激增。虽然这些云解决方案提供了速度和敏捷性，但通常没有任何关于这些新服务在投入运营后将如何管理的计划。
由于有这么多不同的应用和服务在多个云提供商环境中运行，企业遇到了许多挑战。就像过去几年一样，企业必须与自动化孤岛作斗争。每个云都有自己独特的技术和集成方式，这意味着管理员需要在每个领域拥有深厚的技术专业知识。
考虑到这些潜在的差异，运营商和架构师不能轻松地在不同环境之间迁移服务。此外，分散的解决方案正在削弱可见性。因此，这些不同的云工作负载部署可能会破坏IT运营团队近年来努力实现的整体可见性，这会使企业面临一系列负面影响：
- 风险增加。由于缺乏所需的统一可见性，管理员花费太多时间对各个工作负载自动化故障和错误进行分类和故障排除，而不是专注于端到端业务流程，而且，由于集中进行审计的能力有限，该业务面临合规风险。
- 速度降低。企业缺乏采用新服务所需的集成，这意味着他们有可能再次与自动化孤岛的低效作斗争，这减缓了他们交付新服务和新功能的速度。
- 服务提供不够理想。处理缺乏可见性和互联性意味着服务交付更具挑战性，在流程后期发现更多薄弱环节，导致更多延迟交付、违反SLA、罚款，更糟糕的是，客户流失。
最终，这些问题会导致企业的数字化转型被扼杀。
工作负载自动化解决方案消解数字化转型过程中的混乱
为了应对这些挑战，企业需要能够满足以下关键要求的智能企业自动化平台。
统一自动化可观察性
运营商需要混合工作负载的统一视图。他们需要提供自动化工具和流程的单一集中视图的解决方案，包括跨多个云和遗留环境的工具和流程。有了这种可见性，运营商可以更快地确定故障的根本原因，并更快地对问题进行分类和解决。此外，IT运营主管需要高级SLA管理功能，以便更好地预测潜在违规并提高SLA合规性。
多云协调
IT运营团队、企业架构师和开发人员都需要采用能够协调混合云工作负载技术的单一平台，以便实现显著简化的业务流程。他们必须能够利用高级工作流协调功能，才能实现以下目标：
- 自动化和集成复杂的工作负载、工作流程和业务流程。
- 跨自动化平台、ERP系统等实施协调。
- 利用针对大型机、分布式系统和云平台中的工作负载的高级调度功能。
- 协调不同的数据管道，实现更高效、更可重复的流程。
更智能地管理自动化
借助高级工作负载协调解决方案，团队可以更智能地对云工作负载进行建模、优化和预测，从而提高员工和运营的效率。强大的解决方案可提升工作负载优化能力。通过利用历史数据和分析，运营商可以缩短批处理周期时间并优化资源利用。
此外，运营商必须拥有支持高级变更建模功能的解决方案，以便他们能够在实施新服务之前模拟变更并识别和解决潜在问题。
最后，正确的解决方案必须提供业务流程可视化。借助围绕业务流程的更强的情景智能，运营商可以更智能地管理自动化，并更好地确保关键业务服务的可用性和性能。
自动化的优势
通过利用高级企业工作负载自动化解决方案，IT运营企业可以实现以下几个优势：
- 通过获得改善自动化成果所需的可操作的见解来降低风险。
- 通过跨业务服务所依赖的所有混合云组件无缝连接数据和流程，加快新服务的交付。
- 通过利用改进工作负载建模和可预测性所需的业务洞察力来优化服务交付。
有了合适的工作负载可观察性和协调解决方案，企业可以利用云服务并继续其数字化转型之旅，而不会形成影响工作效率、可见性和控制的自动化孤岛。
