尽管初衷是好的，但首席数据官及其组织往往难以通过数字化转型战略实现业务价值。Gartner 表示，89% 的企业董事会表示数字化已融入所有业务增长战略，但只有 35% 的组织有望实现数字化转型目标。毕马威报告称 72% 的首席执行官制定了积极的数字化投资策略，但麦肯锡 (McKinsey) 研究表明了一个严酷的现实：70% 的转型失败了。
诸如此类的统计数据提出了一个问题：首席数据官和数字化转型领导者如何更好地识别失败迹象并主动解决问题？
许多数字化转型失败是源于一系列脱节，其中许多是无意的。即使数字化转型领导者避免彻底失败，这些脱节也会延迟计划，造成本可以避免的组织压力，并且往往会产生令人印象深刻的业务价值。
数字化转型失败的首要原因是高管们未能认识到数字化举措是自下而上的转型，需要整个组织进行变革。员工必须了解数字化战略背后的原因，并有动力参与转型计划。首席数据官喜欢说，“数字化转型是一个过程”，但我相信领导者必须努力将领导转型作为一项核心组织能力。
首席数据官不可能参与每一个战略讨论或深入研究每项计划的细节，但有几个高风险迹象表明数字化转型可能注定会表现不佳，特别是当首席数据官增加计划时。根据经验，以下五种是最常见的。
1. 在没有共同愿景的情况下优先考虑太多举措
DNAMIC 首席执行官阿图罗·加西亚 (Arturo Garcia) 表示：“破坏数字化转型工作的最常见方法之一是忽视明确战略和明确目标的重要性。”
首席数据官在制定投资案例并获得首席执行官、高管和董事会的支持时必须传达战略和目标。尽管获得肯定的答案具有挑战性，但接下来发生的事情往往会从一开始就使数字化转型脱节。
首席数据官必须促进对优先事项的讨论。太多的第一要务会给业务利益相关者带来不切实际的期望，并给团队领导带来压力。更糟糕的是，优先计划没有记录在案的共同愿景，包括客户定义、目标价值主张和可实现的成功标准。
当调查转型领导者及其团队时，我们会问每个人三个问题：您的首要任务是什么，为什么它很重要，以及还有多少其他举措您最为关注？当听到不一致的答案或太多相互冲突的优先事项时，脱节的风险就会增加。
2. 忽视设定协作和沟通原则
数字化转型可以从一项计划、明确的目标和一支专门的团队开始。但首席数据官面临着加速并寻找数字化转型力量倍增的压力。这意味着需要增加能够规划创新并产生变革性影响的领导者和团队的数量。
AMD 首席数据官 Hasmukh Ranjan 表示：“创新不是孤立发生的：当组织鼓励和培育创新时，创新就会发生，通常通过流程来实现非传统的思维方式、工作方式，并提供在安全环境中尝试想法的空间。”
我发现脱节如下：要求倡议领导者分享他们的路线图、敏捷待办事项、协作工具、利益相关者沟通和内部文档。我寻求信息完整性、沟通一致性和易用性因素。当首席数据官们努力超越一项转型举措时，根本原因往往是协作和沟通原则上的差距。
3. 定制解决方案以满足每个人的要求
许多组织在规划和执行数字化转型时使用敏捷方法，并指派多学科团队来管理发布、冲刺和积压工作。但产品经理是否正在制定市场和客户驱动的路线图并确定待办事项的优先顺序？不幸的是，许多数字化转型计划都屈服于利益相关者通过永无休止的愿望清单和不明确的需求来主导优先事项。
最近的一项研究表明，只有 50% 的企业遵循以产品为中心的运营模式，注重以客户为中心并提供令人愉悦的客户体验。Infosys Cobalt 执行副总裁阿南特·阿迪亚 (Anant Adya) 表示：“利用高质量数据、以负责任的风险承担为关键、以产品为中心进行组织的公司最有可能从数字化转型之旅中实现盈利增长。”
主题专家和内部利益相关者应该是优先事项和要求的贡献者，而不是决策者或积压的独裁者。当首席数据官错过建立和传达产品管理职责以创建和发展市场和客户驱动的路线图时，数字化转型就会脱节。
4. 开发数字开拓者投资不足
TEKSystems在其2023 年数字化转型状况报告中发现，48% 的技术和业务决策者表示需要修改其组织人才基础的性质，另有 34% 的人承认需要新型人才。TEKSystems 高级副总裁 Ricardo Madan 表示：“组织可能会因未能在启动前制定目的、目标和策略，以及在规划阶段不重视 IT 和业务利益相关者的正确组合而导致其数字化转型脱节。”
首席数据官投资于技能发展，人力资源部门通常提供领导力发展计划，但这些方法通常无法解决领导数字化转型计划所需的知识和技能。
数字开拓者，包括产品经理、项目经理、架构师、敏捷交付经理和数据科学家，需要专门的学习计划和辅导来建立他们处理转型职责的信心。当转型领导者在谈判优先事项时卡住、未能促进根据需求做出决策或在处理冲突或爆发时刻时陷入困境时，脱节就可能发生。数字化开拓者在指导员工进行转型时面临着许多人的挑战，首席数据官应该确定教练和发展计划来帮助他们的领导者做好准备。
5. 在没有数据策略的情况下推动 KPI 和数据驱动的决策
构建数字产品、改善客户体验、开发未来工作以及鼓励数据驱动的文化都是常见的数字化转型主题。领导者应该定义新的 KPI 和OKR，帮助人们理解目标并认识到他们的工作如何为组织的转型目标做出贡献。
但也存在常见的陷阱，例如选择错误的 KPI、监控过多的指标或未解决数据质量差的问题。AspenTech 产品营销高级经理 Dwaine Plauche 表示：“糟糕的数据，或者无法实现价值并根据数据采取行动，肯定会导致数字化转型项目迅速失败。” “如果没有可以在整个组织中扩展和使用的有用的上下文数据，数字化转型工作可能只是成为在试点阶段停滞不前的一次性项目，导致最高管理层领导人认为该技术是失败的，或者投资是失败的。”
这种脱节源于没有明确的数据策略或数据策略与数字化转型目标不相符。
当每个数字化转型计划都有定制的仪表板、不同的 KPI 和具有潜在数据质量问题的指标时，非技术管理人员会如何看待。它没有讲述一个有凝聚力的故事，而是让结果可供解释和挑战。数据策略应包括 KPI 类型的指南、仪表板指标的标准以及提高数据质量的责任。
我们重点关注的五个脱节问题属于首席数据官需要解决的问题。对于领导多项转型计划以实现多项业务战略的首席数据官来说，它们非常重要。当数字化转型从小规模开始时有效的做法必须演变成一种数字文化和转型运营模式。正是在这种转变中，越来越多的脱节可能会导致数字化转型失败。
