数字化时代，数字化/数字化转型是被广泛传播而又内涵不确定的概念，大家都在讨论，但每个人理解的似乎又都不一致。如果大家对数字化定义没有达成共识，那就无法明确数字化转型的成功标准是什么，方向是什么，实施路线是什么。因此，在真正理解数字化转型的各种理论、方法和工具前，我们有必要对这两个关键概念做一个全面的解读。
一、数字化
对于该如何理解数字化，各个咨询公司、研究机构、IT公司都结合自身的理解给出了数字化的定义。我们发现，大家在谈论数字化概念时经常不在一个频道上。
例如IT公司在谈到数字化时不论前面怎么铺垫，后面落地的都是实现转型的软硬件技术、平台、工具。
而咨询公司则认为转型最重要的是战略、是管理，兜售的一定是一套管理理念、方法。
政府报告里的数字化转型更宏观，更多强调的是传统经济向数字经济的迁移。
鉴于数字化是一个如此复杂的概念，可以从以下四个维度去深入理解其内涵。
1.要素数字化：从数据生产的层级上理解数字化
从技术角度看，数字化实现了两个层面的升级：
一是将企业工作场景中必须用到的数据、文字、图像、语音等各种要素，通过人机交互、传感器等自动化手段，自动转换为二进制数据，实现了“数据原生”，把人从大量的数据录入工作中解放出来;
二是实现了数据的自动整合、分析，使数据自动变为信息，不仅解放了人的双手，还解放了人的大脑，这是技术的升级与进阶。
2.业务数字化：从业务创新与应用上理解数字化
数字化技术创新与应用诞生三类创新性数字化业务或数字化企业。
智能硬件设备制造企业。既包含智能计算机、存储和网络设备制造企业，更包含众多的物联网设备制造企业，还有移动通信设备制造企业等;比如苹果。
智能软件平台开发企业。云计算、大数据、物联网系统等的制造企业，与智能硬件设备制造企业一起改变了传统IT技术的格局，重塑了云、管、端的技术架构;例如微软。
数字化创新应用企业。主要是利用数字化技术进行行业重塑的企业，它们利用技术或是降低了交易成本，或是提升了人员协同效率，在此过程中开创了诸多传统上不存在的商业模式、盈利模式。例如Facebook、腾讯、阿里巴巴等。
本质上讲，这个数字化时代，创造财富的核心驱动力是数字底座的制造、数字传输、数据分析、数据应用，并在信息当中抽取知识，用知识不断重组人类社会的现有资源，最终实现财富的快速创造。
3.数字化转型：传统企业的自我救赎
互联网企业在完成本专业领域的业务建设之后，纷纷开始向传统行业发起挑战，驱动传统企业开始了一场名为数字化转型的自我救赎。
对传统企业来说，数字化已经不是简单的内部业务与管理系统化了，其本质是在信息技术驱动下的业务转型，根本目的在于提升企业竞争力。
一方面经济新常态下增长趋缓，竞争加剧，要求企业优化或转变现有管理、业务或商业模式;
另一方面移动终端和互联网的普及令企业能够直接接触最终消费者，更加便捷、准确地了解消费者的需求，加上新一代信息技术的成熟和实用化，让基于数据的、以较低的成本快速满足客户个性需求，并改善用户体验的新的管理、业务或商业模式成为可能。
传统企业的数字化真正的价值不是要改变消费端，而是要改变供给端，也就是制造端。
真正的数字化，是通过技术进行价值链的重塑，实现了这些改造，就会诞生无限可能的新产业组合和全新机会。
4.数字经济：数字化技术成为经济转型升级的新动能
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中也提出了明确目标：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。中国在数字经济相关的大数据、人工智能等领域，依托海量数字化消费者的独特场景，实现了快速发展。
二、数字化转型
从一般意义上说，转型是指事物的形式发生了根本的转变。
数字化转型是以数字化思维，通过数字化技术的应用，构建一个全新的数字世界，对现有的商业模式、运营方式、企业文化进行创新和重塑，实现业务价值。
企业通过战略规划、思想转型、明确数字化转型目的等一系列顶层设计，可以自上而下针对业务、技术和管理等企业所有的事物、流程，完成数字化转型的赋能加持。
数字化转型到底转什么?
转战略;转能力;转技术;转管理;转业务。数字化转型包含以下几个方面：
(1)技术转型
在大多数人的理解中，数字化转型首先是IT技术的转型，技术的转型成为数字化转型的基础。
(2)营销数字化
营销是数字化开展最早的领域，很多企业都在电商平台开通网店开始线上销售，后来又开展O2O，实现线上线下融合，再到后来的数字化门店改造、私域流量、用户画像等。
(3)内部管理与运营数字化
管理与运营的数字化在不同的行业和不同的企业表现不一致，很多企业逐步开展集约化运营、一体化运营、数据化运营，推动运营管理的升级。
(4)商业模式与产品创新
通过数字化技术重新定义企业和产品的用户价值，可以发现新的市场机遇，甚至革命性的改变。
人们对数字化转型的理解正在不断深入，正在逐步从技术、应用和营销层面向模式、组织、战略领域深入。
Gartner研究了企业数字化转型中的关键问题后也得出了类似的观点，总结了如下图所示的数字化转型冰山模型。
大部分管理者关注的数字化问题相当于冰山的表面，但少部分领先企业管理者关注的是深埋在水面之下的更深层次的问题，水面之下的冰山对企业数字化转型的价值10倍于冰山表面，也可以说，数字化转型的关键因素隐藏在冰山下面。
三、不同行业应该如何进行数字化转型
消费零售行业：
更灵活的工单分配机制，实现了工单在有效工作时间内的自动分配，及时准确的工单分自动分配机制，提升工单及时回复率;
加强对零售商的管理，形成巡店闭环管理;
售后管理，信息留痕，作为后续统计分析的数据源;
上线机器人满意度评分系统，提升店铺好评率;
物流异常工单及时处理，实时记录并跟踪物流异常工单;
为实体店铺建立在线商城，提供网上购物和无缝的多渠道购物体验;
同时通过数据分析和人工智能技术，实现个性化的商品推荐和精准营销;
......
这些新技术的应用对传统零售行业产生了巨大影响。
餐饮行业：
通过智能巡店管理系统，实现高效巡店管理，推进店面标准化;
利用订单管理系统，有序安排从制作到派送全路线;
任务订单一张表即可搞定，包括配送时间、配送方式等，减轻客服工作量，保证订单准时准点送达，提高客户满意度;
独立的采购入库和库存盘点系统，库存信息一目了然，日常消耗均记录在案，对库存和日常消耗做到心里有数;
利用区块链技术，构建食品安全管理溯源及供应链透明体系，保障了食品安全及品质;
数字化能为餐饮行业带来降本增效、精确营销、模式创新等效果，带动餐饮企业的外卖、食材零售、半成品工业化等业务的深度拓展。
制造业：
结合产品BOM，提前做预出库处理，将物料与产品关联，专料专用，防止交叉冒领的发生;
物联网和工业自动化技术，建立数据流程中心，实现生产全流程化管控;
利用大数据分析对设备进行预测性维护减少设备故障和停机时间;
通过数字化采购与供应链管理提高物流效率，同时降低库存成本;
很多制造企业实施数字化转型提高了生产效率，降低了生产成本。
家居地产行业：
定制订单管理系统，以数据系统做支撑，解放人力，协同效率大大提高;
客户信息安全保存，真正实现客户零流失;
定制家居实现订单进度一目了然，信息1秒同步，责任精确到人，漏单率降低;
上下业务链无信息差，降低了沟通成本;
律所行业：
将客户来源分类：自拓、转介绍、外部合作、广告、电话呼入;
预设跟进时间，到期自动提醒;
自动核算代理费、自动匹配案由，智能化立案辅助;
办案进度实时掌控，办理超时自动预警;
教育行业：
用线索库统一管理员工线索，销售离职不用愁;
学员评教反馈，体现课程和教师排名，提高学员满意度;
通过学生成长档案，家长可以看到孩子的成长轨迹，家校共育，更加安心;
课程消耗明细及时通知，让家长对续费实时透明。
