AI正在迅速成为企业日常工作的重要组成部分，已经被用于帮助改进运营流程、加强客户服务、衡量员工体验、加强网络安全等应用程序。随着AI在日常生活中的深入，越来越多的采用AI机器人服务(例如ChatGPT)来回答问题和获得任务帮助，AI在工作场所的存在只会加速。
关于AI技术在工作场所的应用，很多讨论都是关于它可能取代的工作。这也引发了关于道德、合规和治理问题的讨论，许多企业在采用AI技术方面采取了谨慎的态度，IT团队领导者也在争论前进的最佳道路。
虽然AI的发展前景仍不确定，但它对工作场所带来的影响不容忽视。很明显，AI将在未来几年在每个行业崭露头角，在企业寻找的技能方面已经产生了转变。AI还重新激发了人们对长期持有的IT技能的兴趣，同时创造了企业成功接受AI所需的全新角色和技能。
新兴的AI工作和技能
AI在工作场所的兴起创造了对IT及其他领域新兴角色的需求。Cengage集团的CTO Jim Chilton表示，这些职位中最主要的是AI工程师、AI合规专家和AI产品经理。
IT服务商Presidio公司的CTO Robert Kim表示，其他新兴角色包括AI数据注释员、专门从事AI监管的法律专业人士、AI道德顾问以及跟踪AI潜在虚假信息的内容管理员。
数字化培训机构Skillsoft公司的技术和开发产品副总裁Mike Hendrickson表示，很多企业正在寻求更成熟的IT技能，例如预测分析、自然语言处理、深度学习和机器学习。除了这些技能，他还看到了对大型语言模型、ChatGPT和类似的AIGC机器人技能的需求上升。
Chilton说，“AI还创造了对新的高管职位的需求，专注于在业务的各个方面利用AIGC，从内部工作方式到为客户提供外部AI产品解决方案。那些接受这项技术并了解如何使用它来加速和改进工作的人将得到回报，而那些没有接受这项技术的人将被抛在后面。最终，采用AI技术的企业和不采用AI的企业之间的盈利状况将决定这些企业甚至这些行业的寿命。”
敏捷技能会让企业领先一步
对于AI来说，敏捷性可能不是人们首先想到的技能，但那些已经接受了敏捷工作流程和思维方式的企业将处于整合AI工具和解决方案的最佳位置。这些公司将更好地准备适应与AI相关的快速变化，使其更容易采用新技术。
Hendrickson说，拥有敏捷和DevOps思维的企业不断地部署、重新部署和测试，已经习惯了发布新流程、服务或产品，然后获得反馈并不断改进它的流程。与流程较慢、存在遗留技术或部署障碍的企业相比，这种心态将使这些公司更容易快速接受和部署AI工具和解决方案。
对与AI相关的领域和企业知识的需求也在不断增长，因为为了确定哪种AI技术最适合给定的应用程序，深入了解企业的需求至关重要。Hendrickson说:“那些在企业中拥有敏捷的人将能够更好地利用领域专业知识。”
更加注重安全
AI为安全威胁和合规性问题打开了新的大门，企业必须准备好解决这些问题。
Hendrickson说，“在技术方面，我认为安全非常重要。很多公司说，‘我们不允许员工采用ChatGPT。’”但是最终用户倾向于寻找改进其工作流程的方法，这无疑会导致围绕这些新兴技术的影子IT的水平更高，因此，最终需要解决安全问题，而不仅仅是试图阻止发展潮流。”
此外，Hendrickson指出，就在几年前，关于机器学习的讨论还集中在其破解加密的能力上，随着量子机器学习的出现，这种担忧只会增加。随着企业在工作场所采用AI，他们将需要能够识别潜在风险并找出可能的解决方案的熟练专业人员。
Kim表示，管理为应用程序提供资源、存储和访问数据的基础设施和平台的复杂性也在增加。企业将需要能够使用自动化来帮助保护、供应和编排这些现代分布式平台的人员。
需要更持久的软技能
技能的变化比以往任何时候都要快，以至于计算机专业的毕业生学到的技术很可能在毕业后不久就过时了。AI只会加快技术的发展步伐，甚至会影响IT专业人员必须提供的一些硬技能，这也意味着软技能只会变得更加重要。
Chilton说：“随着技术的迅速变化，硬技能或技术技能的半衰期越来越短。就在几年前，人们还在大力推动让每个人都学习编程。虽然我们仍然需要会编程的员工，但低代码或无代码平台的增长现在减少了对编码技能的需求。更持久的技能往往是那些批判性思维、解决问题、有效沟通和与他人合作的能力。”
Kim表示，采用AI技术，企业也有机会减少平凡、繁琐和行政的任务。这将使员工能够专注于完成需要更多脑力的项目，并需要更加重视时间管理、团队协作和领导力，以确保成功。
对投资于持续学习和发展的工人的需求也将继续。Hendrickson表示，在进入科技行业之后，员工对自己做出了一个隐含的承诺，即他们将不断学习和提高技能，因为科技变化太快。企业将更有动力雇佣那些表现出对学习新技能和掌握新兴技术的热情承诺的技术人员。
着眼于提高技能
与大多数IT领域一样，对AI技能的需求将超过人才市场，因此企业将需要转向内部员工，以提供更多的培训机会。
Hendrickson表示，为了解决这个问题，Skillsoft公司已经围绕具有AI背景的个人组建了培训团队，让他们负责提高企业中其他员工的技能。他认为，这种从内部培养人才的方法带来了巨大的好处，因为强调了领域和企业知识的重要性。
他说:“企业通常想要提升公司员工的技能，因为他们已经了解了潜在产品或任何好处。”他补充说，与其从竞争对手或公司外部招聘，不如利用企业现有的IT人才，提升他们的技能，让他们胜任合适的职位。企业不仅会获得采用AI所需的技能，还会保留对数字化转型至关重要的专业知识、领域和企业知识。
另一个将从技能提升中受益的领域是AI伦理。拥有具备强大领域专业知识和企业知识的员工，能够关注围绕AI出现的道德问题，这一点至关重要。Hendrickson认为，他们可以提供人类的制衡机制来监控AIGC的真实性和价值。
Hendrickson以使用Bard和ChatGPT编写代码来抓取网站信息为例，使用一个AI系统来检查另一个AI系统的工作。而最终的程序没有运行，但两个AI机器人都声称程序是正确的。在这种情况下，需要人类来识别两个AI系统所犯的错误。最终，如果没有人类参与事实核查，AIGC的结果就不够可靠。
Hendrickson说:“即使我们和机器人一起编程，人类也需要做出最后的选择。”
因此，企业需要在其未来必备技能列表中添加AI核查。
