在掘力计划系列活动第21场中，网易有道技术总监林辉为分享有道子曰大模型及其在教育领域的应用。
作为有道广告推荐算法、AI Lab视觉等团队的创始人以及有道智云等多矩阵业务的发起人，林辉十余年来深耕算法研发，具有丰富的智慧教育领域实践经验。本文将对有道子曰大模型的研发以及落地应用探索进行深度解析。
大模型发展历史
大模型的智能顶点是其发展的决定性因素。相较于10年前效果有限的线性模型，近五年来，随着卷积神经网络算法的普及，大模型的智能顶点正在不断突破上限，使得基于大模型算法的图片、语音识别可以快速响应。而如今Transformer模型已经落地实际应用，通过数据与模型不断堆叠的底层逻辑，大模型正在指数级地缩短复杂事物响应的时间，展现其在AI领域举足轻重的影响力。
有道大模型战略方向
目前国内的大模型市场逐渐饱和，展现出“百模大战”的繁荣景象。有道子曰作为垂直大模型领域中的一员，始终遵循实际教育场景驱动、技术创新助力教育创新的整体思路。
依托口语教练、作文与阅读教练、各科习题答疑、编程学习答疑、对话助手、智能工作助手这6大教育应用场景，有道子曰大模型拥有领域精度高、经济适用性强等优势。专注于教育领域使得子曰大模型仅需中等规模的参数与亚海量的语料即可完成行业数据循环并不断加强。
子曰大模型及其落地应用
子曰：夫子教人，各因其材。两千年前至圣先师孔子在实践中得出因材施教、个性化学习的教育方法，有道大模型因而得名“子曰”。
今天，子曰大模型始终注重高效学习，不仅追求模型准确率，更强的感情粘性、更加人性化的引导性学习模式以及正向严谨的价值观红线亦是子曰大模型的核心竞争力。
应用1 口语教练
有道AI口语教练针对国人英语表达能力的薄弱性以及日常生活中缺乏练习环境的痛点而研发，具有发音地道、形象逼真、实时报告、真实对话语境、智能识别与反馈的多重优势，是目前市场的AI口语教练普遍存在的伪真人、对话枯燥、交互与反馈性差等问题的“独家解决方案”。
应用2 LLM翻译
作为国内首个商用翻译引擎，LLM翻译是统计机器翻译15年发展的核心成果，其实际落地应用：有道翻译，在教育学习及词典翻译应用领域位居首位。
相较于当前翻译市场的其他竞品，LLM翻译精准捕捉用户需求，语言组织丝滑流畅、专业精度更高。最后，得益于prompt方式对交互的智能控制，LLM翻译可以真正做到翻译场景多变、指代术语一致、输出风格可控。
应用3 有道速读
有道速读可以快速识别论文文档，并实时生成摘要。用户可通过文档的某一部分进行智能问答并迅速获得反馈——每一条反馈带有相关引文作为论据，具有严谨的学术风格。
应用4 有道Qanything
有道Qanything具有包含更加灵活的多文档处理模式，同时支持离线文档问答，没有网络也能快速响应。
依托文档解析算法、结构化拆分、Embedding模型、召回策略等核心技术，有道子曰大模型得以成功落地文档问答功能并不断优化。
应用5 有道AIbox
有道翻译AIbox支持多场景文本生成，是日常写作的灵感来源。同时AIbox能够检查代码、论文降重，是多功能的翻译生产力工具。
应用6 有道作文
有道作文抓住用户普遍存在的作文思路，论文结构等方面的痛点，帮助用户从零开始打造高水平写作能力。有道作文从语言表达、逻辑结构、情感梳理等多维度辅助评价，提供个性化改进建议，提高学习效率。
有道智云
作为主要负责对外输出的AI接口平台，有道智云提供多功能的API接口调用服务，累计服务用户数十万，每日接口请求达到上千万。
总结
有道子曰大模型助力教育行业的多场景智慧解决方案，应用个性化、精品化，模型可优化，并不断致力于细节打磨，做用户真正喜欢的教育产品。
