学习有效的代码审查最佳实践和技巧。通过专家的建议和洞察力提高代码质量和软件开发流程。
在思科公司，每个客户支持电话的成本是33美元，该公司希望减少每年5万次的呼叫数量。代码审查既用于消除缺陷，又用于改善可用性。
过去，代码审查常常是冗长且耗时的过程。随着开发环境向更快速和更敏捷的方法转变，代码审查过程也转变为与现代方法相一致的轻量级方法，使您的编程更加出色。
在现代场景中，我们可以使用无缝集成到软件配置管理(SCM)系统和综合开发环境(IDE)中的审查工具。这些资源包括自动化手动审查的静态应用程序安全测试(SAST)工具，使开发人员能够更加有效地发现和修复漏洞。这些代码审查工具与各种开发平台(如GitHub或GitLab)或IDE(如Eclipse或IntelliJ)无缝集成。通过采用这些尖端的审查工具，您可以简化代码审查流程，节省时间，并提高软件的整体质量。
什么是代码审查?代码审查，也被称为同行代码审查，是软件开发中的一种重要实践，程序员通过协作检查彼此的代码以检测错误并改进软件开发过程。采用这种有效的技术，加速和简化软件开发。行业经验和统计数据大量支持进行代码审查。根据实证研究，多达75%的代码审查缺陷影响软件更新和维护的能力，而不仅仅是其功能。对于具有较长产品或系统生命周期的软件组织来说，代码审查是一个很好的资源。
让我们面对现实吧：编写软件涉及到人，而人会犯错——这是我们的一部分。这就是有效的代码审查发挥作用的地方。它们节省时间和金钱。通过早期发现问题，它们减轻了质量保证团队的工作量，并防止成本高昂的错误影响最终用户，从而导致他们表达不满。
建立有效的代码审查机制是一个明智的投资，会在长期内有回报。代码审查的优点不仅局限于财务方面。通过培养一个鼓励开发人员公开讨论代码的工作文化，您还可以增强团队之间的沟通，并营造更强的团队合作精神。
考虑到这些因素，可以明显看出，建立一个深思熟虑和有策略的代码审查流程对于任何开发团队都带来了重要的好处。
如何进行代码审查?
- 电子邮件传阅审查在此方法下，当代码需要审查时，将其发送给同事，并征求他们的反馈意见。这种方法提供了灵活性，但很快会变得复杂，使原始编码人员不得不筛选出大量的建议和观点。
- 配对编程审查在这种方法中，开发人员共同浏览相同的代码，提供即时反馈，并互相检查对方的工作。这种方法鼓励导师制和合作，但可能会牺牲公正性，并且可能需要更多的时间和资源。
- 肩并肩的审查这种方法涉及一位同事加入您的代码审查会议，您在解释自己的思维过程时，他们审查您的代码。虽然这是一种非正式和简单的方法，但通过增加跟踪和文档措施，可以改进它。
- 工具辅助审查基于软件的代码审查工具为我们带来了简单和高效。它们与Web开发框架集成，监控评论和解决方案，允许异步和远程审查，并生成用于流程改进和合规报告的使用统计信息。
代码审查流程在您投入重负测试之前，建立坚实的基础非常重要。负载测试不应是冲动的活动，而是一个需要仔细规划和准备的系统性过程。为了确保一次成功的负载测试，提供准确和可操作的结果，需要完成几个关键步骤。让我们来看看这些步骤：
1、代码创建 在此初始阶段，开发人员通常在单独的分支或专用环境中创建代码。开发人员在请求同行审查之前，应对自己的工作进行自我审查。
这种自我审查作为第一个检查点，用于捕捉和修复明显的错误，强制执行编码规范，并确保与项目指南的一致性。这一积极的步骤不仅通过过滤基本错误节省了审查者的时间，而且为开发人员提供了宝贵的学习机会，使他们能够反思和改进他们的代码。
2、提交审查 开发人员在对自己的代码进行彻底检查后，将其提交给同行审查。在许多现代开发工作流程中，通过拉取请求或合并请求来执行此步骤。
这个请求是针对主代码库发出的，向团队表示一个新的代码片段已经准备好进行评估。开发者通常会在注释中突出显示修改的目的、任何关注的区域以及他们想要反馈的具体问题。
检查在这个关键阶段，一个或多个团队成员会审查提交的代码。这个检查不仅仅是为了寻找错误或漏洞，还评估代码结构、设计、性能和遵循最佳实践的程度。评审人员会留下评论，提出问题以澄清，并建议潜在的修改。这里的主要目的是确保代码稳健、可维护，并与整个项目架构保持同步。
3、修改 根据检查阶段的反馈意见，原始开发者会处理建议和关注点。他们会重新审视自己的代码，进行必要的改动，修复突出的问题，可能还会重构代码以提高性能或可读性。这个迭代的过程会继续，直到所有的审查意见都得到满意的解决为止。
认可开发者完成所需的修订并经过评审人员重新确认修改后，评审人员会给予认可。这个认可表示评审人员对代码的质量、功能和集成能力感到满意。
4、集成代码 审查过程的最后一步是将经修订和认可的代码集成到主代码库中。这个集成通常通过“合并”操作进行，表示代码审查过程的完成。它确保新添加的代码现在是整个软件项目的一部分，准备好进行进一步的测试或部署等阶段。
代码审查的主要优势通过将代码审查作为一种常规实践，开发者可以利用这些优势提高软件开发过程的整体质量和效率。
- 分享知识：代码审查为开发者提供了相互学习的途径，允许交流策略和解决方案。团队中的初级成员可以从经验丰富的同事那里获得宝贵的见解，推动技能提升，避免团队中出现知识鸿沟。
- 维护合规性：代码审查确保符合编码规范，并促进团队内部的一致性。对于有许多贡献者的开源项目，由维护者进行的审查有助于保持统一的编码风格，防止偏离预先设定的指导方针。
- 错误识别：通过在代码审查中发现错误，开发者可以在暴露给用户之前进行修正。在软件开发生命周期的早期实施代码审查，结合单元测试，有助于快速发现和修复问题，消除临时解决方案的需要。
- 增强安全性：代码审查对于检测安全漏洞非常重要。将安全专家纳入有针对性的审查中，可以增加额外的保护层，补充自动扫描和测试。早期发现和解决安全问题有助于创建稳固和安全的软件。
- 提升代码质量：代码审查有助于交付高质量的代码和软件。人工审查人员可以指出可能逃避自动测试的代码质量问题，有助于减少技术债务，确保发布可靠和可维护的软件。
- 促进协作：合作式的代码审查培养了团队成员之间的责任感和友谊。通过共同努力寻找最佳解决方案，开发者提升了他们的合作能力，并避免了信息孤岛，从而实现了流畅的工作流程。
- 代码审查的缺点耗时：代码审查可能很耗时，特别是处理大型代码库或复杂变更时。评审人员需要花费时间和精力仔细审查代码，这可能会影响整体的开发速度和项目进度。
- 资源消耗：代码审查需要多个团队成员的参与，包括作者和评审人员。这可能对团队资源产生负担，特别是在大型团队或人员有限的组织中。
- 评审者偏见：评审人员可能有个人偏见或偏好，这可能会影响他们的反馈意见。这种偏见可能导致审查过程的不一致，并可能影响提供的反馈的客观性。
进行代码审查的最佳实践让我们进一步探讨代码审查的最佳实践，确保您的代码质量最高。通过采用这些技巧，您可以在团队内营造积极、协作的环境。以下是一些额外的提示：
- 创建代码审查清单代码审查清单作为确保代码优秀的结构化方法。它涵盖多个方面，如功能性、可读性、安全性、架构、可重用性、测试和注释。通过遵循这个清单，您可以确保所有重要的方面都得到彻底审查，从而提高代码质量。
- 引入代码审查指标指标在评估代码质量和流程改进方面发挥着关键作用。考虑测量检查率、缺陷率和缺陷密度。
- 检查率有助于识别潜在的可读性问题，而缺陷率和缺陷密度指标则提供了关于测试程序有效性的见解。通过监控这些指标，您可以基于数据做出决策，以增强您的代码审查。
- 将代码审查时间控制在60分钟以内建议将代码评估会议的时间控制在60分钟以内。过长的会议可能导致效率降低和对细节的注意力不足。
- 进行紧凑而专注的代码评估允许定期的休息时间，让评审人员有时间恢复并以更新的观点返回代码。定期的代码评估促进持续的改进，并保持高质量的代码库。
- 将每天的限制检查到400行一次审查大量代码可能会使识别缺陷变得具有挑战性。为了确保彻底的审查，建议将每个审查会话限制在大约400行或更少的代码。设置代码行数的限制鼓励审阅人员专注于较小的代码部分，提高他们识别和解决潜在问题的能力。
- 提供有价值的反馈在进行代码评估时，目标是给予支持而不是批评性的反馈。与其做出断言，不如提出问题以引发深思熟虑的对话和解决方案。同样重要的是，既提供建设性的批评以改进，也称赞做得好的代码。如果可行，进行面对面或通过直接沟通渠道进行评估，以确保有效和清晰的沟通。
请记住，代码评估是一个学习和进步的机会。以积极的态度来处理这个过程，注重不断提高和营造团队合作的环境。通过遵循这些有益的实践，您可以提高代码质量，增强团队协作，并最终提供优秀的软件解决方案。
代码审查工具代码审查工具通过自动化使代码审查过程变得简化。它与开发周期无缝集成，允许在合并到主代码库之前进行彻底的代码审查。
代码审查工具为进行审查提供了结构化的框架，将其无缝集成到更大的开发工作流中。借助代码审查工具的帮助，整个代码审查过程变得更加有组织和流畅。
将代码审查工具纳入您的开发工作流程中，可确保彻底检查您的代码，促进发现潜在的错误或漏洞。代码审查工具的一个重要优势是它们促进了参与方之间的改善沟通。通过提供一个集中的平台，这些工具使开发人员能够高效地进行沟通和交换反馈。这不仅增强了协作能力，还为审查过程创建了一份记录。
选择一个与您的特定技术堆栈兼容的工具非常重要，以便它可以轻松集成到您现有的工作流程中。让我们探讨一些最受欢迎的代码审查工具，它们可以极大地帮助您提高代码质量和开发团队内的协作。
这些工具提供各种功能和集成，可以适应您的特定需求和技术堆栈，从而在代码审查过程中实现最佳结果。
GitHubGitHub
GitHub提供集成到拉取请求中的代码审查工具。您可以请求审查、提出更改、跟踪版本，并保护分支。GitHub提供免费计划和付费计划，价格从每个用户每月4美元起。
GitLabGitLab
GitLab允许分布式团队通过异步审查和评论来审查代码、讨论更改、共享知识和发现缺陷。它提供代码审查的自动化、跟踪和报告。GitLab有免费计划，付费计划价格从每个用户每月19美元起。
BitbucketBitBucket
Bitbucket是由Atlassian提供的代码审查工具，为审查大型差异提供了以代码为先的界面，找出错误，进行协作并合并拉取请求。它有一个免费计划，付费计划价格从每个用户每月3美元起。
Azure DevOpsAzure DevOps
Azure DevOps是Microsoft开发的，将代码审查集成到Azure Repos中，支持拉取请求审查工作流程。它提供了线程式讨论和持续集成。基本计划对于五人团队免费，并且每个额外用户每月费用为6美元。
CrucibleCrucible
Crucible是Atlassian提供的轻量级代码审查软件，带有讨论线程和与Jira Software和Bitbucket的集成。对于最多五个用户，需要支付一次性费用10美元，或者对于规模更大的团队，费用为1100美元。
CodeSceneCodeScene
CodeScene通过整合行为代码分析超越了传统的静态代码分析。它分析代码库随时间的演变，识别社会模式和潜在风险。CodeScene提供基于云的计划，包括GitHub上的公共存储库的免费选项和本地解决方案。
它可视化您的代码，分析团队成员的知识库，识别热点等。您可以通过免费试用版来探索CodeScene，或者在他们的白皮书中了解更多信息。
GerritGerrit
Gerrit是一个用于基于Web的代码审查的开源工具。它支持Git启用的SSH和HTTP服务器，并遵循在开源项目中常用的基于补丁的审查流程。Gerrit是免费使用的。
UpsourceUpsource
JetBrains Upsource曾经提供提交后的代码审查、拉取请求、分支审查和项目分析。然而，它已不再作为独立工具提供。相反，JetBrains已经将代码审查功能整合到他们的更大软件平台JetBrains Space中。
ReviewableReviewable
Reviewable是一个专为GitHub拉取请求而设计的代码审查工具。它提供免费选项用于开源存储库，私有存储库的计划从每月39美元起，适用于十个用户。Reviewable克服了GitHub内置拉取请求功能的某些限制，并提供更全面的代码审查体验。
JetBrains SpaceJetBrains Space
JetBrains Space是一个现代化、综合性的软件团队平台，涵盖了代码审查和整个软件开发流程。它允许您建立可自定义和集成的代码审查流程。
Space提供轮流进行的代码审查、与JetBrains
IDE的集成，以及一个统一的平台，用于托管代码库、CI/CD自动化、问题管理等。最低价格为每个用户每月8美元，也提供免费计划。
Review BoardReview Board
Review Board是一个可扩展的工具，支持对各种文件类型进行审查，包括演示文稿、PDF和图像，以及代码。它提供付费计划，价格从每月10用户29美元起。
AxoloAxolo
Axolo通过注重沟通，采用了一种独特的代码审查方法。它通过为每个代码审查创建专用的Slack频道，将代码审查讨论带入Slack中。只邀请必要的参与者，包括代码作者、被指派人员和审阅人员。Axolo最大程度地减少了通知，并在分支合并后归档频道。这种方法简化了代码审查，消除了过期的拉取请求。
AWS CodeCommitAWS CodeCommit
AWS CodeCommit是一个托管私有Git存储库，并具有内置对拉取请求的支持的源代码控制服务。它与基于Git的工具兼容，并为最多五个用户提供免费计划。付费计划从每月1美元起，每增加一个用户收费1美元。
GiteaGitea
Gitea是一个开源项目，提供轻量级自托管Git服务。它支持标准的拉取请求工作流程进行代码审查，可免费使用。
CollaboratorCollaborator
SmartBear的Collaborator是一个用于对等代码和文档审查的工具，可以与各种IDE和托管服务集成。它提供可定制的工作流程和付费计划，价格从每年25用户529美元起。
Helix SwarmHelix Swarm
Helix Swarm是专为Helix Core VCS设计的基于Web的代码审查工具
从这些代码审查工具中选择最符合您团队需求和财务限制的工具，因为每个工具都有独特的功能和定价选项。代码审查可以提高开发过程的质量，帮助您更快地发现错误，并促进团队成员之间的合作。
自动化代码审查的好处：统一性一致性是良好编码的标志之一。它提高了可读性和可维护性，减少了错误并提高了效率。自动化工具将一套相同的规则和检查应用于整个代码库，消除了人为偏见或错误的可能性。
因此，无论您在代码库的哪个位置，都可以放心地遵守统一的标准和规则。
高效率如果说自动化审查以一种方式闻名的话，那就是它们的高效率。它们可以比人工审查员更快地扫描大规模的代码库，迅速找出潜在问题。在快速发现和解决问题方面，您无法与时间相抗衡，自动化是您在这场竞赛中的盟友。
早发现、早修复自动化和持续集成/持续交付(CI/CD)流程是一个动态的组合，共同工作，使您提交代码后立即捕捉和报告问题。这就像在代码库的大门口有一个警惕的守卫，能够在错误和漏洞进一步渗透之前发现它们。早期发现对于减少错误的长期影响至关重要，并且使修复变得更加可控。
为开发人员提供实时学习错误是很好的教师。然而，当错误能够立即反馈时，所得到的教训更加有效。自动化工具就像您的个人代码导师，可以即时提供有关您的编码实践的反馈。它们会立即突出显示错误并推荐修复方法，将每个错误转化为学习机会。
这种即时反馈机制可以帮助您避免重复犯同样的错误，从而促进您作为开发人员的成长。
释放人力时间自动化例行检查使您作为开发人员能够将时间和精力投入到更重要的编码方面。复杂的问题、精细的设计和架构决策是展示您技能的领域。当自动化工具处理基本检查时，您可以专注于这些高级任务，提高您的生产力和创造力。
代码审查的自动化不是为了取代人类。相反，它是为了优化流程，确保速度、效率和准确性。它让机器发挥最大的作用，以便我们人类能够发挥自己最擅长的工作。因此，接受自动化的代码审查，不是作为手动审查的替代品，而是作为一种补充，增强您的代码审查过程的效果和影响力。
代码审查清单代码审查清单可以作为一个便捷的指南，确保进行全面有效的审查过程。以下是一些重要的事项需要考虑：
- 功能性代码是否实现了预期的目标？是否考虑并适当处理了边界情况?是否存在逻辑错误或潜在的错误？
- 可读性和编码规范代码是否清晰、简洁、易于理解?代码是否遵循项目的编码规范和风格指南？变量、方法和类的命名是否具有描述性和一致性?是否有效地使用注释来解释复杂的逻辑或决策？
- 错误处理是否适当地捕获和处理潜在的异常或错误？用户是否得到清晰的错误信息？代码是否能够妥善处理错误？
- 性能代码中是否存在潜在导致性能问题的部分？是否可以优化代码以提高性能？是否避免了不必要的计算或数据库查询？
- 测试覆盖率是否为功能编写了适当的单元测试？测试是否覆盖了边界情况？测试是否成功通过？
- 安全性代码是否安全处理数据，防止潜在威胁如SQL注入、跨站脚本(XSS)等？用户输入是否得到适当验证？是否采取适当措施确保数据隐私？
- 模块化和设计代码是否结构良好，以函数或类为组织单位?代码是否遵循良好的设计原则，如DRY(不重复自己)和SOLID(单一职责、开放封闭、里氏替换、接口隔离和依赖倒置)？代码是否保持松耦合和高内聚？
- 集成代码是否与现有代码库正确集成？是否一致使用API或数据格式？
- 文档代码或其复杂部分是否为未来参考进行了良好的文档记录?文档是否与最新的代码变更保持更新？
请记住，一个好的代码审查不仅仅是找出错误。它还涉及欣赏正确的部分，并在整个过程中保持积极和建设性的态度。
结论
尽管代码审查只是软件生产团队全面质量保证策略的一部分，但它在流程中留下了显著的印记。它在早期发现错误防止小问题变成复杂问题方面发挥着重要作用，并帮助发现可能影响未来开发的隐藏错误。
在当前软件开发的高速环境中，持续部署和客户反馈至关重要，因此依靠熟练的数字工具是合理的选择。由开源代码托管平台GitHub推动的代码审查增长主要归功于所谓的“Github效应”。
通过支持代码审查并培养合作环境，我们可以利用开发者集体的智慧和勤奋，提高代码质量，并减少由人为错误引起的问题。
