周三，白宫签署了一项行政命令：
禁止美国对中国计算机芯片等敏感技术进行一些新投资，重点将在限制美国资本对于中国半导体设计软件和制造硬件的投资。
美国此举，是为了进一步限制美国的风险资本对于中国的半导体和微电子，量子计算和人工智能领域的投资。
一位了解该命令的人士表示，经过多轮公众评论（包括最初的 45 天评论期），该措施预计将于2024年实施。
PitchBook数据显示，去年美国对华风险投资总额从2021年的329亿美元骤降至97亿美元。今年到目前为止，美国V.C投资者仅向中国科技初创企业投入了12亿美元。
中国驻华盛顿大使馆发言人表示，有超过7万家美国公司在中国开展业务。这些限制将损害中国和美国企业的利益，干扰正常合作，并降低投资者对美国的信心。
中国商务部的声明称，该命令影响企业正常经营和决策，破坏国际经济贸易秩序。
希望美方尊重市场经济规律和公平竞争原则，不要「人为阻碍全球经贸交流与合作，为世界经济复苏设置障碍」。
50亿美元订单，抢购A800
而另一方面，芯片短缺一直是所有AI相关的公司不得不面对的问题。
几乎所有科技公司都在疯狂囤积GPU，来面对训练大语言模型需要的算力挑战。
现在整个科技行业最大的八卦就是谁买到了多少GPU。
而受到GPU出口管制政策影响的国内科技公司，更是将GPU视为最珍贵的资源。
最近《金融时报》的一篇报道称，国内的科技巨头，已经订购50亿美元的英伟达的A800芯片。
据称，英伟达今年将向国内的科技公司交付价值10亿美元的GPU订单，而2024年，交付的订单价值将达到40亿美元。
而随着之后A800的出口可能也将受到限制，这个中国科技公司购买GPU的脚步还将不断加快。
随着国内科技公司不断上线各种AI相关的产品和云服务，对于GPU的需求只增不减。
文章中称，一位GPU分销商表示，A800的价格已经上涨了超过50%。
多位国内科技公司的员工表示，大多数国内科技公司可供训练大语言模型的GPU库存不到几千张。
不仅是国内，国外大型科技公司对英伟达GPU需求同样处于紧缺状态。
就连OpenAI创始人Sam Altman称，
我们的GPU非常短缺，使用我们产品的人越少越好。
如果人们用的越少，我们会很开心，因为我们没有足够的GPU。
上周，微软发布了年度报告，并向投资者强调，GPU是其云业务快速增长的「关键原材料」。
如果无法获得所需的基础设施，可能会出现数据中心中断的风险因素。
前段时间，一篇「Nvidia H100 GPU：供需」文章称，全球公司需要约432000张H100。按每个H100约35k美元来计算，GPU总需求耗资150亿美元。
然而，根据预测，小型和大型云提供商的大规模H100集群容量即将耗尽，H100的需求趋势至少会持续到2024年底。
由此看来，生成式AI的发展，依旧需要大量的GPU。
