电子学习中的大数据分析是一个复杂的过程，学习专业人士需要遵循这个过程来检查大型数据集。在这里，我们解释了每个人都应该知道的一些方面以及它们对在线学习行业的影响。
随着技术的进步，数据革新了许多业务流程。专家断言，大企业所享有的杠杆之一是利用数据来巩固它们在市场上的垄断地位。大数据是传统数据处理软件无法处理的大量信息。它需要用高级技术工具进行分析，以推断出与用户体验和扩展业务相关的见解。大数据分析正在电子学习中得到应用。通过分析大数据，教育科技公司发现了一些有趣的方式来彻底改变我们所知道的学习方式。
年复一年，电子学习中的数据量(以及分析数据的需求)在增加。2017年，77%的美国公司正在使用电子学习，98%的公司计划到2020年采用。统计数据显示，2022年至2030年间，教育科技的平均复合增长率将达到16.5%。大流行后，电子学习迅速普及，用户基础不断扩大，这是一个事实。到2025年，大数据市场预计将达到3250亿美元。
采用大数据分析后的飞跃。
Twinslash帮助教育科技企业构建利用大数据分析的电子学习应用程序。凭借二十年的行业经验，这家软件开发公司使用最新技术为中小型企业和大型公司创建解决方案。他们的一些解决方案包括：
互联网巨头主导着在线学习软件市场。不过，初创企业和中小企业在推出基于网络的学习应用程序、提供企业培训功能或构建LMS方面仍有很大的空间。您可以通过可靠的开发公司为您的项目开辟一个EdTech利基市场。
什么是电子学习背景下的大数据?
如前所述，大数据不仅仅是处理过的数据量——它更具战略性。它通过直观地收集能够提高学习能力的数据集来显示隐藏的见解。例如，大数据分析可以显示项目在线学习参与者的人口统计信息(全国各州的分布、年龄等)。这有助于理解为什么一部分听众对一组课程的反应更大。大数据分析还可以分析人们最常使用的在线学习平台。是网页版还是手机版?他们用什么设备登录?课程的哪些功能与用户互动最多?这些细节被收集在大分析中，为电子学习企业提供新的机会。
大数据分析在电子学习中的五大优势
电子学习中大数据分析的好处是双向的。一方面，它有助于教育科技公司有效的数据管理，同时为业务增长提供有用的见解。另一方面，它跟踪用户，评估他们的体验，并指导开发人员如何进一步改进它。大数据分析在电子学习中的五大优势如下。
（1）显示隐藏模式并收集相关数据。大数据分析在电子学习平台上收集了广泛的数据。当用户浏览平台的不同界面时，将收集数据，以提供有关服务总体使用情况的全面分析信息。因此，教育科技公司相信，他们可以通过数据改善体验，获得关键的反馈，并掌握机会。
（2）评估绩效并提供反馈。通过大数据分析，教师、教育管理人员和教育内容创建者可以收到有关其课程表现的实时反馈。值得庆幸的是，有了大数据分析，成绩不仅仅是注册或活跃学习者的数量。它可以显示他们在你的平台上最喜欢的功能，以及他们最常选择的课程。假设电子学习是未来，有可能取代不必要的现场学习。在这种情况下，这些反馈与整个行业的成功息息相关。
（3）学生表现的实时信息。大数据分析为教育科技公司提供了追踪在线课程学生个人参与度和表现的便利。教师和教育管理者现在可以根据在线学习平台上引人入胜的内容质量来评估学生的学习效果。
（4）评估和行为学习。大数据分析可以用来评估在线学习平台上的学习者。更好的是，除了这些评估之外，课程创建者还可以了解用户的行为，并做出必要的改变，以帮助/改善他们在电子学习平台上的学习体验。
（5）分析个别课程的表现。教师现在可以在他们的电子学习平台上看到个别课程的实时统计数据。他们可以确定每门课程需要改进的具体方面，并查看用户是否理解这些信息。
大数据分析如何影响在线学习
大数据分析对电子学习的影响怎么强调都不为过。最终，它可以帮助教育科技内容创作者提供正确的内容，并根据之前的观察将其定位到最需要的受众。这意味着用户将物有所值。反过来，教育科技公司将获得改善服务的巨大可能性(由大数据分析支持)。通过对课程内容、学习者行为和体验的全面评估和数据可视化，大数据分析为利用该解决方案的教育科技公司提供了最高水平的服务。
大数据分析的影响也是双向的。它不仅能确保公司数据管理流程的顺畅，还能让学生对在线学习更感兴趣。与虚拟现实或人工智能相结合，它可以创造奇迹。想法和概念的视觉表现有助于学习者更好地记忆和理解它们，这对医科学生来说是非常有益的。
大数据还可以通过消除对教师和教授的需求，降低基础教育的成本。点击几下就可以下载许多免费的应用程序，像Udemy或Coursera这样的热门服务也为所有对这个话题感兴趣的人提供免费课程。
结论
不使用大数据分析的教育科技公司得不偿失。当这项技术被广泛采用和研究时，电子学习领域肯定会经历渐进式的变革。它为我们提供了许多方法，不仅可以重新考虑我们的学习方法，还可以使学习过程本身更加有趣、有效和个性化。
